Al construir sistemas en tiempo real, los mecanismos de entrega de mensajes juegan un papel crucial en la definición del comportamiento del sistema bajo carga. Redis ofrece dos patrones de mensajería de núcleo: pub/sub y transmisiones. Si bien pueden parecer similares a primera vista, sus características de rendimiento y objetivos de diseño son bastante diferentes. Redis Pub/Sub: Velocidad sobre confiabilidad Redis Pub/Sub está creado para escenarios donde la latencia ultra baja es crítica y la durabilidad del mensaje no es un requisito. En este modelo, los editores envían mensajes a canales, y solo los clientes suscritos en ese momento los reciben. Esto hace que el pub/sub ideal para mensajes de fuego y olvido. No hay sobrecarga de persistencia de mensajes o seguimiento del consumidor, lo que resulta en una entrega extremadamente rápida. La latencia puede ser tan baja como unos pocos cientos de microsegundos dependiendo de las condiciones de la red y la carga del sistema. Sin embargo, este desempeño viene con las compensaciones. Si un suscriptor se desconecta temporalmente o lento para procesar mensajes, esos mensajes se pierden irreversiblemente. Tampoco hay soporte incorporado para ampliar a los consumidores o distribuir la carga de mensajes entre ellos. Pub/sub funciona bien para: actualizaciones de la interfaz de usuario en tiempo real, notificaciones en vivo, juegos de métricas del sistema liviano o herramientas de colaboración donde la velocidad triunfa sobre la confiabilidad en resumen, pub/sub es simple, eficiente y rápido, pero mejor utilizado en escenarios donde la pérdida de datos es aceptable. Redis Streams: el rendimiento con durabilidad Redis Streams ofrece un modelo de mensajería más robusto centrado en la confiabilidad, la persistencia y la escalabilidad. Introduce una estructura de datos similar a un registro donde cada mensaje se almacena en una secuencia con una ID única. Los consumidores pueden leer mensajes a su propio ritmo, y los grupos de consumidores permiten distribuir mensajes entre múltiples consumidores, y cada miembro procesa un subconjunto de la transmisión. Esto permite a Redis Streams admitir el reconocimiento de backpressure y mensajes, por lo que es mucho más adecuado para construir sistemas, colas de trabajo o tuberías de datos basados ​​en eventos. Debido a que se persisten los mensajes, los consumidores pueden volver a conectarse y reanudar el procesamiento sin pérdida. Mientras que Redis Streams introduce una pequeña sobrecarga de latencia en comparación con el pub/sub (típicamente en el rango de 1 a 2 ms), ofrece una fiabilidad significativamente mejor, tolerancia a las fallas y observabilidad. Obtiene control total sobre las garantías de entrega y el seguimiento de mensajes. Redis Streams sobresale en: Abastecimiento de eventos de procesamiento de tareas asíncronos y CQRS Ingestión de datos de IoT confiables Comunicación de microservicio con garantía de entrega que también escala mejor horizontalmente, especialmente cuando se usa grupos de consumo para distribuir la carga de procesamiento de manera eficiente. Elegir la herramienta correcta La decisión entre Redis Pub/Sub y Streams debe basarse en la naturaleza de su carga de trabajo. Elija Pub/Sub cuando priorice la velocidad y la simplicidad, y su sistema puede tolerar la pérdida ocasional de mensajes. Elija transmisiones cuando necesite confiabilidad, seguimiento del estado del consumidor y garantías de entrega, incluso si tiene un ligero costo de rendimiento. Comprender estas compensaciones temprano puede ayudar a evitar cuellos de botella arquitectónicos y garantizar que su sistema se comporte como se esperaba bajo carga. Pensamientos finales Redis le brinda la flexibilidad de elegir el modelo de mensajería adecuado para su caso de uso. Pub/sub brilla en escenarios de mensajería transitoria de alta velocidad, mientras que las transmisiones son más adecuadas para tuberías de datos robustas y tolerantes a fallas. Si ha usado ambos en producción, me encantaría saber cómo equilibró el rendimiento y la confiabilidad en su toma de decisiones. ¿Qué desafíos enfrentaste y qué lecciones aprendiste?