¿Quieres ideas más inteligentes en tu bandeja de entrada? Regístrese en nuestros boletines semanales para obtener solo lo que importa a los líderes de IA, datos y seguridad empresariales. Suscríbete ahora Dust, una plataforma de inteligencia artificial de dos años que ayuda a las empresas a construir agentes de IA capaces de completar flujos de trabajo comerciales completos, ha alcanzado los $ 6 millones en ingresos anuales, un aumento de seis veces desde hace solo $ 1 millón de solo un año. El rápido crecimiento de la compañía indica un cambio en la adopción de IA empresarial de chatbots simples hacia sistemas sofisticados que pueden tomar acciones concretas en las aplicaciones comerciales. La startup con sede en San Francisco anunció el jueves que ha sido seleccionado como parte del ecosistema «Powered by Claude» de Anthrope, destacando una nueva categoría de compañías de IA que construyen herramientas empresariales especializadas en la parte superior de los modelos de idiomas fronterizos en lugar de desarrollar sus propios sistemas de IA desde cero. «Los usuarios quieren más que solo interfaces conversacionales», dijo Gabriel Hubert, CEO y cofundador de Dust, en una entrevista con VentureBeat. «En lugar de generar un borrador, quieren crear el documento real automáticamente. En lugar de obtener resúmenes de reuniones, necesitan registros de CRM actualizados sin intervención manual». La plataforma de Dust va mucho más allá de las herramientas de IA al estilo chatbot que dominaron la adopción empresarial temprana. En lugar de simplemente responder preguntas, los agentes de IA de Dust pueden crear automáticamente problemas de GitHub, programar reuniones de calendario, actualizar los registros de clientes e incluso impulsar las revisiones de código basadas en estándares de codificación interna, todo mientras se mantiene los protocolos de seguridad de grado empresarial. La forma en que los agentes de IA convierten las llamadas de ventas en boletos automatizados de GitHub y CRM actualizan el enfoque de la compañía se aclara a través de un ejemplo concreto que Hubert describió: una compañía de ventas de empresa a empresa que utiliza múltiples agentes de polvo para procesar las transcripciones de llamadas de ventas. Un agente analiza qué argumentos de ventas resonaron con prospectos y actualiza automáticamente las tarjetas de batalla en Salesforce. Simultáneamente, otro agente identifica las solicitudes de funciones del cliente, las asigna a la hoja de ruta del producto y, en algunos casos, genera automáticamente boletos GitHub para pequeñas características que se consideran listas para el desarrollo. «Cada transcripción de llamadas será analizada por múltiples agentes», explicó Hubert. «Tendrá un agente optimizador de tarjetas de batalla de ventas que verá los argumentos que hizo el vendedor, cuáles fueron poderosos y parecen resonar con el prospecto, y eso irá y alimentará un proceso en el lado de Salesforce». Este nivel de automatización está habilitado por el Protocolo de contexto del modelo (MCP), un nuevo estándar desarrollado por Anthrope que permite que los sistemas de IA se conecten de forma segura con fuentes y aplicaciones de datos externas. Guillaume Princen, jefe de EMEA en Anthrope, describió a MCP como «como un conector USB-C entre modelos de IA y aplicaciones», lo que permite a los agentes acceder a los datos de la compañía mientras mantienen los límites de seguridad. Por qué Claude y MCP están impulsando la próxima ola de éxito de Dust de Automation Automation de Enterprise refleja cambios más amplios en la forma en que las empresas se están acercando a la implementación de la IA. En lugar de construir modelos personalizados, compañías como Dust están aprovechando modelos de cimientos cada vez más capaces, particularmente la suite Claude 4 de Anthrope, y combinándolos con un software de orquestación especializado. «Solo queremos dar a nuestros clientes acceso a los mejores modelos», dijo Hubert. «Y creo que en este momento, Anthrope está temprano en el liderazgo, especialmente en los modelos relacionados con la codificación». La compañía cobra a los clientes $ 40-50 por usuario por mes y atiende a miles de espacios de trabajo que van desde pequeñas nuevas empresas hasta grandes empresas con miles de empleados. Los modelos Claude de Anthrope han visto una adopción particularmente fuerte para las tareas de codificación, y la compañía informa un crecimiento del 300% en el uso del código de Claude en las últimas cuatro semanas después del lanzamiento de sus últimos modelos Claude 4. «Opus 4 es el modelo más poderoso para la codificación del mundo», señaló Princen. «Ya estábamos liderando la carrera de codificación. Estamos reforzando eso». La seguridad empresarial se vuelve compleja cuando los agentes de IA realmente pueden tomar medidas en el cambio hacia los agentes de IA que pueden tomar acciones reales en los sistemas comerciales introducen nuevas complejidades de seguridad que no existían con implementaciones simples de chatbot. El polvo aborda esto a través de lo que Hubert llama una «capa de permiso nativo» que separa los derechos de acceso a datos de los derechos de uso del agente. «La creación de permisos, así como la gestión de datos y herramientas son parte de la experiencia de incorporación para mitigar la exposición de datos confidenciales cuando los agentes de IA operan en múltiples sistemas comerciales», explica la compañía en documentación técnica. Esto se vuelve crítico cuando los agentes tienen la capacidad de crear problemas de GitHub, actualizar los registros de CRM o modificar documentos en la pila de tecnología de una organización. La Compañía implementa la infraestructura de grado empresarial con las políticas de retención de datos cero de Anthrope, asegurando que el proveedor de modelos almacena la información comercial confidencial procesada por los agentes de IA. Esto aborda una preocupación clave para las empresas que consideran la adopción de IA a escala. El aumento de las nuevas empresas nativas de AI que se basan en modelos de cimientos en lugar de crear el crecimiento de su propio polvo es parte de lo que Anthrope llama un ecosistema emergente de «nuevas empresas nativas de IA», empresas que fundamentalmente no podrían existir sin capacidades de IA avanzadas. Estas empresas están construyendo empresas no desarrollando sus propios modelos de IA, sino mediante la creación de aplicaciones sofisticadas sobre los modelos de base existentes. «Estas compañías tienen un sentido muy, muy fuerte de lo que sus clientes finales necesitan y desean para ese caso de uso específico», explicó Princen. «Estamos proporcionando las herramientas para que construyan y adapten su producto a esos clientes y casos de uso específicos que están buscando». Este enfoque representa un cambio significativo en la estructura de la industria de IA. En lugar de que cada compañía que necesite desarrollar sus propias capacidades de IA, las plataformas especializadas como el polvo pueden proporcionar la capa de orquestación que hace que los potentes modelos de IA sean útiles para aplicaciones comerciales específicas. El crecimiento de los ingresos de $ 6 millones de Dust sobre el futuro del software empresarial El éxito de empresas como Dust sugiere que el mercado empresarial de IA se está moviendo más allá de la fase experimental hacia la implementación práctica. En lugar de reemplazar a los trabajadores humanos al por mayor, estos sistemas están diseñados para eliminar las tareas rutinarias y el cambio de contexto entre aplicaciones, lo que permite a los empleados centrarse en actividades de mayor valor. «Al proporcionar primitivas de IA universales que hacen que todos los flujos de trabajo de la empresa sean más inteligentes, así como un sistema de permisos adecuado, estamos estableciendo las bases para un sistema operativo de agente que es a prueba de futuro», dijo Hubert. La base de clientes de la compañía incluye organizaciones convencidas de que AI cambiará fundamentalmente las operaciones comerciales. «El hilo común entre todos los clientes es que tienen bastante raíz hacia el futuro y convencidos de que esta tecnología va a cambiar muchas cosas», señaló Hubert. A medida que los modelos de IA se vuelven más capaces y protocolos como MCP maduran, la distinción entre las herramientas de IA que simplemente proporciona información y aquellos que toman medidas probablemente se convierte en un diferenciador clave en el mercado empresarial. El rápido crecimiento de los ingresos de Dust sugiere que las empresas están dispuestas a pagar precios premium por los sistemas de IA que pueden completar el trabajo real en lugar de solo ayudarlo. Las implicaciones se extienden más allá de las empresas individuales a la estructura más amplia del software empresarial. Si los agentes de IA pueden integrar y automatizar a la perfección los flujos de trabajo a través de aplicaciones comerciales desconectadas, podría remodelar cómo las organizaciones piensan sobre la adquisición de software y el diseño del flujo de trabajo, reduciendo potencialmente la complejidad que hace mucho tiempo que ha plagado las pilas de tecnología empresarial. Quizás el signo más revelador de esta transformación es cómo, naturalmente, Hubert describe a los agentes de IA no como herramientas, sino como empleados digitales que aparecen para trabajar todos los días. En un mundo de los negocios que ha pasado décadas conectando sistemas con API y plataformas de integración, compañías como Dust están demostrando que el futuro podría no requerir conectar todo, solo enseñarle a IA a navegar por el caos que ya hemos construido. Insights diarias sobre casos de uso de negocios con VB diariamente Si desea impresionar a su jefe, VB Daily lo tiene cubierto. Le damos la cuenta interior de lo que las empresas están haciendo con la IA generativa, desde cambios regulatorios hasta implementaciones prácticas, por lo que puede compartir ideas para el ROI máximo. Lea nuestra Política de privacidad Gracias por suscribirse. Mira más boletines de VB aquí. Ocurrió un error.