Hace unos meses, Microsoft introdujo el ajuste de copilotes, ofreciendo a sus clientes una forma de usar herramientas de bajo código en Microsoft Copilot Studio para aprovechar las «recetas» de ajuste fino altamente automatizadas capacitadas en datos empresariales. Si bien las herramientas generativas de inteligencia artificial (Genai) tienden a asociarse con modelos de IA que están capacitados en vastas franjas de información pública en Internet y plataformas de redes sociales, las empresas necesitan modelos que comprendan sus datos y procesos internos, y ahora los principales proveedores de IA han plantado el poder de Genai en la mentalidad de los ejecutivos de negocios y los principales principales, este es el enfoque actual de la IA comercial. Dichos productos tienen como objetivo proporcionar un sistema de IA que sea específico del sector de la industria en comparación con los modelos altamente generalizados que han sido capacitados en datos de Internet disponibles libremente. En teoría, deberían sufrir menos de las alucinaciones que afectan a los modelos de IA más generales y que coincidan más con la forma en que funciona un negocio. Ranveer Chandra, vicepresidente y gerente de productos de grupos de experiencias y dispositivos en Microsoft, publicado en un blog: “Herramientas de IA alimentadas por LLMS fuera de la caja [large language models] y la generación aumentada de recuperación puede no siempre comprender su negocio en términos de procesos, terminología y estilo específicos «. Afirmó que el enfoque de Microsoft para optimizar los modelos de IA para los negocios ha sido reducir la complejidad a menudo asociada con los proyectos de ajuste fino. M365 para ofrecer un servicio fiscal mejorado al mercado. Muestra que hay demanda en las empresas para dicha tecnología. Comience desde los modelos de código abierto como base, y a menudo se implementan como modelos de lenguaje pequeño (SLM), que ofrecen eficiencias en términos de costos de recursos, pero también proporcionan un mejor control, ya que pueden capacitarse en los datos propios de una empresa, pero las líderes de TI de la empresa pueden ser capacitadas para que se les haya capacitado. Aumentando sus ofertas comerciales de IA para atender las empresas que ahora buscan el valor comercial con Genai, los líderes de TI deben considerar los enfoques alternativos. O un modelo patentado como ChatGPT, pero muchos están comenzando con la Llama de Meta, y en Europa, estamos viendo a Mistral como un punto de partida «. Mientras que el 90% de los modelos Genai son administrados por algunos proveedores principales, Cozza dijo que Gartner ha estado presentando consultas de los tomadores de decisiones de TI que específicamente necesitan implementar la tecnología de IA europea como una salvaguardia que amortigua las volátiles entornos geopolíticos en los que necesitan operar. También consideran que las aplicaciones de la EEI están considerando que las aplicaciones de AI. deberá ser regulado y cumplir con la Ley de AI de la UE «, dijo.» Pero esto cubre modelos fronterizos que están capacitados en datos de Internet «. Cozza dijo que los modelos basados ​​en los datos internos de una empresa, que son explicables, tienen menos probabilidades de requerir un escrutinio regulatorio. Valor, pero los SLM ofrecen un enfoque alternativo que puede brindar explicación y cumplir más fácilmente con la Ley de AI de la UE.