En las ciudades de los Estados Unidos, un objetivo ambicioso está ganando tracción: la visión cero, la estrategia para eliminar todas las muertes de tráfico y lesiones graves. Implementado por primera vez en Suecia en la década de 1990, Vision Zero ya ha reducido las muertes por carretera allí en un 50 por ciento desde los niveles de 2010. Ahora, las compañías de tecnología como Stop for Kids y Obvio.Ai están tratando de llevar los resultados vistos en Europa a las calles de EE. UU. Con sistemas de cámara con IA diseñados para mantener a los conductores honestos, incluso cuando la policía no está cerca. Los gobiernos locales están recurriendo a cámaras alimentadas con IA para monitorear las intersecciones y capturar pilotos que ven las señales de parada como meras sugerencias. Las apuestas son altas: aproximadamente la mitad de todos los accidentes automovilísticos ocurren en las intersecciones, y demasiados terminan en tragedia. Al automatizar la aplicación de las reglas contra las paradas rodantes, el exceso de velocidad y la falla de ceder, estos sistemas tienen como objetivo cambiar el comportamiento del conductor para siempre. La zanahoria es carreteras más seguras y tarifas de seguro más bajas; El palo es cita para aquellos que violan la ley. Los orígenes de la parada para los niños para niños, con sede en Great Neck, Nueva York, es una compañía que lidera el cargo en áreas residenciales y zonas escolares. El cofundador y CEO Kamran Barelli fue conducido por la tragedia personal: en 2018, su esposa y su hijo de tres años fueron atropellados por un conductor desatento mientras cruzaba la calle. «El impacto les lanzó casi 18 metros por la calle, donde aterrizaron con fuerza en el pavimento de asfalto», dice Barelli. Ambos sobrevivieron, pero la experiencia lo dejó decidido a encontrar una solución. Él y sus vecinos presionaron al municipio para que pusieran señales de velocidad de radar. Pero resultaron ser contraproducentes. «Los adolescentes competirían para ver quién podría desencadenar el número más alto», dice Barelli. «Y la policía adicional solo funcionó hasta que los conductores se enviaron mensajes de texto para tener en cuenta». Así que Barelli y su hermano, los empresarios de software de toda la vida, giraron su negocio de tecnología para desarrollar un sistema de cámara habilitado para AI que nunca se toma un día libre y puede ver en la oscuridad. Instaladas en las intersecciones, las cámaras detectan vehículos que no se detienen; Luego, el sistema emite automáticamente las citas. Utiliza AI para dibujar «cajas delimitadoras» digitales alrededor de los vehículos para rastrear su comportamiento sin mirar caras o actividades dentro de un automóvil. Si un conductor se detiene correctamente, cualquier metraje se elimina de inmediato. Los videos de violaciones, por otro lado, se almacenan de forma segura y se vinculan con registros de DMV para emitir boletos para los propietarios de vehículos. El municipio local determina el monto de la multa. La parada para niños ya ha visto resultados prometedores. En un piloto de 2022 de la tecnología en la ciudad de Long Island, Saddle Rock, Nueva York, el cumplimiento de las señales de parada aumentó del 3 por del 3 al 84 por ciento dentro de los 90 días posteriores a la instalación de las cámaras. Hoy, esa cifra es del 94 por ciento, dice Barelli. «El 6 por ciento restante del incumplimiento proviene de manera abrumadora de los visitantes del área que no son conscientes de que las cámaras están en su lugar». Desde entonces, la compañía ha instalado sus sistemas de cámara en municipios en Nueva York y Florida, con algunas ciudades en California a continuación. En un proyecto piloto de detención para niños, las cámaras instaladas en las intersecciones mejoraron drásticamente el cumplimiento de los conductores con las señales de parada durante tres meses. «Esos resultados son impresionantes», dice Daniel Schwarz, estratega senior de privacidad y tecnología de la Unión de Libertades Civiles de Nueva York (NYCLU). «Pero estas afirmaciones de marketing rara vez están respaldadas por estudios independientes que validan lo que estas tecnologías de IA realmente pueden hacer». Los problemas de privacidad en los sistemas de boletos automatizados La privacidad es una gran preocupación para las comunidades que consideran la aplicación de la cámara. En el sistema Stop For Kids, las caras dentro de los vehículos y en el resto de la escena se borran automáticamente. La identificación de imágenes proviene solo de un lector de matrícula de IA. No se comparten datos personales del DMV, excepto con las autoridades locales que manejan citas. La compañía ha creado un portal de evidencia en línea que permite a los propietarios de vehículos revisar las imágenes y los boletos de disputas, ayudando a garantizar que el sistema permanezca justo y transparente. Dicen que el equipo originalmente introducido para ayudar a alcanzar el objetivo comprensivo de reducir las muertes por tráfico puede actualizarse para hacer cosas fuera de ese alcance. «Expandir el objetivo general de tal implementación es tan simple como el empuje de software», dice Schwarz de Nyclu. «Se podrían introducir más funcionalidades, características adicionales que plantean más preocupaciones de libertades civiles o presentan otros peligros que quizás la versión anterior no lo hizo». Obvio.ai El enfoque de AI, mientras que, en San Carlos, California, otra startup está adoptando un enfoque similar con su propio giro. Fundada en 2023, WAVIO.AI ha diseñado un sistema de cámara con energía solar con IA que se monta en postes de servicios públicos y lámparas de calle cerca de las intersecciones. Al igual que Stop for Kids, el sistema de Obvio detecta paradas rodantes, giros ilegales y fallas en ceder. Pero en lugar de automatizar toda la configuración, los gobiernos locales revisan las posibles infracciones antes de emitir citas, asegurando que un humano esté siempre al tanto. El cofundador y presidente Dhruv Maheshwari de OVIO.AI dice que las cámaras de la compañía se ejecutan con energía solar y se conectan a su servidor en la nube a través de 5G, lo que las hace fáciles de desplegar sin una construcción importante. El procesador de IA de Obvio, instalado en el sitio con la cámara, utiliza modelos de visión por computadora para identificar automóviles, bicicletas y peatones en tiempo real. El sistema transmite continuamente imágenes, pero solo almacena clips cuando es probable una violación. Todo lo demás se elimina automáticamente en cuestión de horas para proteger la privacidad. Y, al igual que con Stop for Kids ‘Tech, las cámaras no usan el reconocimiento facial para identificar a los conductores, solo la placa del vehículo. Summer, obvio. En cuestión de semanas, las violaciones de la señal de parada se cortaron a la mitad. En Bowie, los líderes locales evitaron las preocupaciones sobre el despliegue del sistema de cámara como un esquema de «boleto para obtener ganancias» enviando cartas de advertencia en lugar de multas durante el período de prueba. Vision cero es el objetivo que se detenga tanto para los niños como para obvio.ai se negó a ofrecer cualquier detalle sobre dónde se encontrarán sus cámaras a continuación, Barelli le dijo a IEEE Spectrum que alrededor de 60 pueblos en Long Long Island, donde conduce su piloto, está interesado, está interesado. «Le pidieron a la legislatura estatal que proporcionara un marco claro que rige lo que pueden hacer con sistemas como el nuestro», dice Barelli. «En este momento, el Senado estatal lo considera». «En última instancia, esperamos que nuestra tecnología se vuelva obsoleta», dice Maheshwari. «Queremos que los conductores hagan lo correcto, cada vez. Si eso significa que no emitimos boletos, eso significa cero ingresos pero un éxito completo». De los artículos de su sitio, artículos relacionados con la web