S. SOH Bullets Resumen: • En la Cumbre de AWS de este año en Sydney, AI se ha avanzado más de una conversación sobre modelos de idiomas grandes (LLMS) a ejemplos prácticos de IA impulsados ​​por AI de agente. • La adopción de IA ahora está en empresas nuevas, compañías SaaS, proveedores de servicios y empresas con pilas tecnológicas modernas. No es sorprendente que en la Cumbre AWS Sydney 2025, la IA todavía esté al frente y al centro. Sin embargo, lo que es diferente de hace un año es el cambio en la conversación de LLM y lo que potencialmente pueden lograr a una IA más práctica, incluida la IA agente y cómo se están implementando ahora en diferentes escenarios. Si bien las empresas de IA continúan formulando nuevos modelos y mejoran su precisión y capacidad, ahora hay más formas en que las empresas pueden extraer el valor de los modelos de IA para diferentes casos de uso. Cuando se plantea una pregunta de cómo las empresas deben seleccionar el modelo AI correcto, una firma de asesoría de IA explicó acertadamente que debe depender del problema que la IA está destinada a resolver, y el nivel de coeficiente intelectual que necesita para ese propósito. Un modelo de IA menos sofisticado, pero más económico, debería ser suficiente si el propósito no requiere un razonamiento extenso o un LLM que sea capaz de realizar una amplia gama de tareas. Desde el punto de vista de la tecnología, el paisaje se está volviendo más maduro a medida que más opciones, como modelos de lenguaje pequeño, creador de agentes de arrastrar y soltar y soluciones que permiten a las empresas establecer barandillas y controlar/monitorear sus proyectos de IA. La industria también se está moviendo hacia una mayor colaboración y estándares abiertos para acelerar la adopción. AWS Bedrock, por ejemplo, ofrece una amplia gama de modelos completamente administrados, incluidos sus propios modelos Nova, así como los de los laboratorios AI21, antrópico, cohere, Deepseek, Luma, Meta, Mistral AI, Poolside, Stability AI, Twelvelabs y Writer. El Protocolo de contexto del modelo (MCP), un estándar abierto desarrollado por Anthrope para habilitar conexiones seguras entre los sistemas de IA y las fuentes de datos también está ganando tracción. Desde las perspectivas empresariales, la adopción de IA también está en marcha y particularmente en algunas áreas. En primer lugar, muchas nuevas empresas están desarrollando negocios disruptivos que aprovechan la IA. Según AWS, el 81% de las nuevas empresas en Australia están aprovechando la IA en su negocio, con un 42% desarrollando nuevos productos y servicios basados ​​en IA. Estas son a menudo empresas basadas en la innovación, sin el equipaje de los sistemas heredados y probablemente nacidos en la nube. El segundo grupo de empresas son los proveedores de SaaS que ven la necesidad de construir capacidades de IA, especialmente agentes de IA para ayudar a los clientes a simplificar la forma en que interactúan con su software. Esto es crucial para obtener ventajas y supervivencia competitivas. Al ser nativo de la nube, y con muchos tecnólogos calificados, muchas compañías SaaS han incrustado la IA en sus productos. En tercer lugar, muchos integradores de sistemas están aprovechando la IA para optimizar sus procesos y ofrecer mejores resultados para los clientes empresariales. Esto también es necesario para mantenerse competitivo, ya que la industria se está moviendo del arbitraje laboral a la gestión de servicios habilitados para la AI a menores costos operativos. Han sido rápidamente ampliar su experiencia interna internamente para aprovechar la tecnología de productividad interna, integrar la IA en las plataformas existentes e involucrar a las empresas en proyectos con IA. Finalmente, el panorama empresarial más amplio es más mixto a pesar de que la mayoría de las empresas sienten curiosidad sobre lo que pueden lograr con la IA. Sin embargo, aquellos que han pasado por la transformación digital y la modernización de ellos tenderán a estar más listos para poner a la IA en la producción. El sector de servicios financieros en Australia ha sido durante mucho tiempo adoptantes de tecnologías emergentes para transformar sus negocios. Según la investigación de Celent, se proyecta que los bancos australianos asignen el 56% del gasto de TI a los esfuerzos de transformación de combustibles, superando las filas regionales. Durante el evento de AWS, ANZ Bank discutió su programa para lanzar un chatbot de múltiples agentes ‘amie’. CommBank también ha completado la migración de su plataforma de datos a AWS, allanando el camino para integrar la IA en sus operaciones. Esto se aceleró a través de su socio Hcltech. AWS anunció su programa AI Spring Australia en el evento en Sydney, que puede acelerar aún más la IA de adopción. El programa admitirá las nuevas empresas (AWS Generation AI Accelerator) y Enterprises (AWS AI Launchpad) para mover las cargas de trabajo de Genai más rápidamente de la producción a la producción a través de su experiencia, apoyo de socios y financiación dedicada. En última instancia, las empresas tienen que reconocer que al impulsar los cambios operativos con IA, deberá haber un cambio cultural. También es crucial que las partes interesadas de diferentes líneas de negocios trabajen con él para garantizar la aceptación y la colaboración. Los usuarios de IA deben apreciar los beneficios de la tecnología y decir cómo la IA los ayudará a ser más productivos. Un proceso de participación efectivo también aliviará el miedo relacionado con la seguridad laboral e impulsará la fuerza laboral a adoptar la IA. Como esto: como cargar … relacionado