El análisis de datos se ha convertido en una parte central de casi todas las empresas actuales. Cuantos más datos tenga, mejores conocimientos podrá obtener de ellos. Algunas de las tendencias más populares en análisis de datos incluyen big data, aprendizaje automático y tecnologías de inteligencia artificial. Estas tres tendencias cambiarán la forma en que pensamos sobre los negocios, pero con ese cambio vienen muchas oportunidades de crecimiento para las empresas involucradas en estas áreas. Cómo afectarán el Big Data y el aprendizaje automático a su negocio Los Big Data han sido durante mucho tiempo parte de las empresas más exitosas del mundo. , pero ahora se está convirtiendo en una parte esencial de toda empresa. Con big data, las empresas pueden predecir lo que harán sus consumidores a continuación y ajustar sus estrategias de marketing en consecuencia. Big data también permite modelos más complejos en términos de predicción y aprendizaje automático. Esto permitirá que su empresa tome mejores decisiones y crezca en el futuro. El aprendizaje automático es otra tendencia popular en el análisis de datos que ya ha ayudado a algunas empresas a alcanzar nuevos niveles de éxito. El aprendizaje automático puede ayudarle a extraer grandes cantidades de información con una mínima aportación humana. Es como tener un asistente personal que sabe lo que quieres incluso antes de que se lo preguntes. Por lo tanto, cuando llegue el momento de decidir las tácticas de marketing para su negocio, habrá muchas menos conjeturas gracias al aprendizaje automático. La tercera tendencia importante en el análisis de datos es la Inteligencia Artificial (IA). La IA desempeñará un papel crucial para ayudar a que los análisis de big data sean posibles con precisión y velocidad. Ayudará a que los modelos predictivos sean más precisos, más rápidos y más baratos sin necesidad de intervención o interacción humana. En 2023, la inteligencia artificial será utilizada no solo por empresas con grandes cantidades de capital, sino también por muchas industrias diferentes. Cómo afectarán la IA y el aprendizaje automático a su negocio Con la introducción de la IA y el aprendizaje automático, será más fácil desarrollar y implementar nuevos sistemas. La IA y el aprendizaje automático permiten a las empresas crear análisis predictivos que les ayudarán a tomar mejores decisiones. Por ejemplo, si es una empresa del sector manufacturero, es posible que pueda utilizar la IA para predecir cuándo debería aumentar su producción para satisfacer la demanda de los clientes. Con esta información, es probable que pueda evitar la sobreproducción o la subproducción, lo que puede generar grandes pérdidas para su negocio. También podrá dirigirse a tipos específicos de clientes mediante el aprendizaje automático. Si tiene una tienda minorista, puede utilizar la tecnología de aprendizaje automático para determinar qué tipo de productos podrían comprar en función de su actividad en las redes sociales o su historial de búsqueda. El análisis de datos habrá cambiado significativamente la forma en que operan las empresas en 2023. El futuro de los datos El análisis está lleno de posibilidades para aquellos que prestan atención y están dispuestos a cambiar para mantenerse al día. Las diez principales tendencias de análisis de datos para 2023 son las siguientes: Tendencia 1: IA más inteligente y escalable. El panorama empresarial y los datos históricos son irrelevantes. Ahora existen tecnologías de aprendizaje automático e inteligencia artificial más inteligentes y escalables que se pueden utilizar con pequeños conjuntos de datos. Estos sistemas son más adaptables, más seguros, más rápidos y proporcionan un mayor retorno de la inversión. Al combinar IA y Big Data, la combinación puede automatizar la mayoría de las tareas manuales y reducirlas. Tendencia 2: análisis y datos compuestos y ágiles La innovación, la diferenciación y el crecimiento digitales se pueden lograr con modelos de análisis y datos ágiles. Los análisis perimetrales y componibles están diseñados para ofrecer una experiencia fácil de usar, flexible y fluida con múltiples soluciones de análisis de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esto permitirá a los líderes conectar conocimientos y acciones empresariales, pero también fomentará la colaboración, promoverá la productividad y la agilidad y aumentará las capacidades analíticas de la organización. Tendencia 3: Soluciones de nube híbrida y computación en la nube Las tendencias de datos más importantes para 2023 son el mayor uso de nubes híbridas. y computación en la nube. Una nube privada, sin embargo, es más segura pero más cara. Una nube híbrida es aquella que combina una nube pública y una privada para brindar mayor agilidad. Para lograrlo se utilizan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Las nubes híbridas provocan cambios en las organizaciones al proporcionar una base de datos central, seguridad de los datos, escalabilidad y muchos otros beneficios a un costo mucho menor. Tendencia 4: Data Fabric para entornos de nube híbrida Data fabric es un marco arquitectónico que proporciona un conjunto de servicios de datos y prácticas estandarizadas de gestión de datos. Se puede utilizar para crear capacidades consistentes en entornos de múltiples nubes. Esta tecnología puede reutilizar y combinar varios estilos de integración, habilidades y tecnologías de centros de datos, lo que será una tendencia empresarial creciente. El marco también reduce el tiempo necesario para diseñar, implementar y mantener el sistema en un 30 %, 30 % y 70 % respectivamente. . Se adoptará ampliamente como solución de reestructuración para 2026 en forma de plataforma IaaS (Infraestructura como servicio). Tendencia 5: Edge Computing para un análisis más rápido Aunque hay muchas herramientas de análisis de big data en el mercado, todavía enfrenta el problema de enormes capacidades de procesamiento de datos. Esto llevó a la computación cuántica. La aplicación de la mecánica cuántica a la computación ha permitido un procesamiento más rápido de grandes cantidades de datos. También lo hace más seguro y privado. Esto es más eficiente que la informática tradicional porque para tomar estas decisiones se utilizan los bits cuánticos del procesador Sycamore, que puede resolver un problema en 200 segundos. La informática de punta aún está en su infancia y requerirá muchos más ajustes antes de que las organizaciones puedan adoptarla. . Será parte de cada proceso empresarial, gracias a la rápida tendencia del mercado. Tendencia 6: análisis aumentado El análisis aumentado es otra tendencia importante en el análisis empresarial actual. Este tipo de análisis de datos utiliza procesos de lenguaje natural, aprendizaje automático e inteligencia artificial para automatizar y mejorar el análisis de datos, el intercambio de datos y el descubrimiento de conocimientos. El análisis aumentado puede ayudar con la preparación, automatización y procesamiento de datos, y obtener conocimientos de ellos. Augmented Analytics tiene las capacidades de un científico de datos. El análisis aumentado permite la integración de datos tanto dentro como fuera de una empresa. Esto facilita mucho los procesos de negocio. Tendencia 7: La muerte de los paneles predefinidos En el pasado, las empresas sólo podían utilizar paneles estáticos predefinidos. La exploración manual de datos se limitó a analistas de datos y científicos de datos ciudadanos. Los paneles ya no son útiles debido a su incapacidad de ser interoperables y su falta de facilidad de uso. Hay muchas preguntas sobre el retorno de la inversión y la utilidad de los paneles. Las organizaciones y los usuarios comerciales deben buscar formas de hacer que los datos sean más accesibles y reducir los costos de mantenimiento. Poco a poco, parece que las empresas serán reemplazadas por herramientas de BI dinámicas y automatizadas que proporcionarán información adaptada a los requisitos de cada usuario y entregada directamente a su punto. de-uso.Tendencia 8: XOpsXOps se fundó con DevOps, que es una combinación de operaciones y desarrollo. Su objetivo es mejorar las operaciones comerciales y la eficiencia, así como las experiencias de los clientes, mediante la aplicación de las mejores prácticas de DevOps. Se esfuerza por garantizar la confiabilidad, la reutilización y la repetibilidad, así como una reducción de la duplicación de tecnología y procesos. XOps es una parte integral de la transformación de los procesos comerciales. Con la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) y el Análisis de Datos en cualquier organización, ha sido un componente clave. Su objetivo principal es crear economías de escala y permitir a las organizaciones impulsar el valor empresarial ofreciendo un diseño flexible y una orquestación ágil con otras disciplinas de software. Tendencia 9: Inteligencia de decisiones diseñada La inteligencia de decisiones está recibiendo mucha atención en la actualidad. Cubre una amplia gama de procesos de toma de decisiones, lo que permite a las organizaciones obtener rápidamente los conocimientos que necesitan para actuar en beneficio de sus negocios. Incluye análisis tradicionales, inteligencia artificial y aplicaciones complejas de sistemas adaptativos. Al combinar la componibilidad con una estructura de datos común y una inteligencia de decisiones de ingeniería, tiene el potencial de transformar los procesos de toma de decisiones de las organizaciones. Diseñado, el análisis de decisiones no reemplaza las decisiones humanas, pero puede aumentarlas. Tendencia 10: visualización de datos Con la evolución de las tendencias del mercado y la inteligencia empresarial, la visualización de datos se ha apoderado del mercado. Las empresas ahora pueden tomar mejores decisiones con la visualización de datos gracias a sus capacidades visuales interactivas. Esta tecnología permite ver y presentar los datos como patrones, cuadros, gráficos u otros elementos visuales. Es una excelente manera de predecir tendencias futuras en la empresa, ya que el cerebro humano puede interpretar y recordar mejor las imágenes. Conclusión El análisis de big data le permite analizar y visualizar grandes cantidades de datos que no pueden procesarse fácilmente con los métodos tradicionales. El aprendizaje automático ayuda a mejorar los algoritmos a través de la retroalimentación de los resultados. Innove más rápido, responda más rápido a la intención del cliente, impulse el crecimiento y aumente la rentabilidad de las empresas con las soluciones de análisis de datos de Embee. Super-Max, una empresa global con operaciones repartidas en 5 continentes, es una de las principales empresas fabricantes de hojas de afeitar. La cartera de productos de Super-Max ofrece una amplia gama de soluciones de afeitado con un equipo de más de 7000 personas de 60 nacionalidades. Querían una solución integral para realizar un seguimiento de sus ventas y al mismo tiempo generar valor a partir de los datos de los clientes. Al comprender el escenario del cliente, diseñamos una solución en Microsoft Azure Cloud para atender los datos almacenados en AWS. La solución también ayudó a llevar la carga de trabajo de análisis del cliente a Azure, que utilizaba predominantemente AWS. La modernización de las aplicaciones y la conexión de datos pueden mejorar la capacidad de una empresa para responder rápidamente a las tendencias que cambian rápidamente y comprender con qué mercados, productos y servicios deberían experimentar. . También ayuda a desarrollar soluciones específicas, pero radicales, para abordar las necesidades existentes de los clientes y del mercado. Embee tiene certificación CAF, socio especializado avanzado de Microsoft para Windows Virtual Desktop, Windows Server y SQL Server, y Kubernetes en Azure. Nuestros reconocimientos recientes incluyen Socio de innovación en la nube del año 2021 de Microsoft, Primer finalista de Azure AppHack en 2021, Premio finalista Microsoft Inspire-DevOps 2020, Socio nacional del año, India 2018 de Microsoft y Socio de software en la nube del año, APAC, 2017. por Canalys. Estos son testimonios de nuestras capacidades y compromiso con nuestros clientes. Embee puede presumir con orgullo de una impresionante tasa de retención de clientes de más del 90%. Para su consulta sobre soluciones en la nube, comuníquese con nosotros en connect@embee.co.in

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