S. Soh Resumen Bullets: • Google Cloud ha desarrollado una pila tecnológica integral para ayudar a las empresas a adoptar Genai y Agentic AI. • Ahora hay muchos ejemplos de IA que ofrecen beneficios comerciales, incluido el software habilitado para AI y la automatización del flujo de trabajo para las empresas tradicionales. Google Cloud celebró recientemente su evento anual en Sydney (Australia), que tuvo un gran enfoque en la IA y más específicamente la IA agente. El evento destacó las posibilidades y beneficios de la IA a través de las empresas australianas que han desplegado la tecnología comercialmente para mejorar la experiencia del cliente y desarrollar nuevas oportunidades comerciales. Si bien los modelos de IA como Google Gemini han estado capturando la atención del mercado, hay muchas otras iniciativas dentro de Google Cloud para desarrollar capacidades para simplificar la adopción de IA. La compañía ahora ofrece una pila de tecnología optimizada AI-AI, que incluye la infraestructura de IA, la plataforma de datos, los modelos, las plataformas y los agentes y aplicaciones de IA. Esto no significa que los clientes estén limitados a la pila tecnológica de Google Cloud. Una de las propuestas de valor clave de la Compañía ha sido su disposición a apoyar entornos híbridos y de múltiples nubes. Otro es una vista para trabajar con socios en arquitecturas de código abierto y desacoplamiento para evitar el bloqueo y el pivote con nuevos requisitos en 12 a 18 meses. En el caso de la IA, permite a las empresas conectar sus herramientas desarrolladas en Google Cloud a datos y aplicaciones en otros entornos en la nube. Al implementar agentes de IA, Google Cloud ofrece a los clientes tres opciones. En primer lugar, las empresas pueden construir sus propios agentes patentados a través de Google Vertex AI Agent Builder, que tiene varios modelos (incluidos los modelos de terceros dentro del jardín modelo de Google), herramientas y kit de desarrollo. En segundo lugar, Google Cloud ofrece una gama de agentes preconstruidos que se pueden implementar rápidamente (por ejemplo, agentes para la participación del cliente, codificación, ingeniería de datos, seguridad, creación de contenido, etc.). Finalmente, la compañía también está brindando a los clientes acceso a agentes asociados desarrollados por empresas como Salesforce, ServiceNow, Workday y más. Si bien hay muchos proyectos de IA que no lograron pasar a la producción, el evento mostró algunos ejemplos de IA que se implementan comercialmente y producen valor comercial. Las empresas de software globales están liderando el paquete en Adoption AI como una cuestión de supervivencia. Como con cualquier cambio en la plataforma, las empresas emergentes que más pueden ser interrumpidas por las empresas emergentes que pueden aprovechar el poder de la IA. Google Cloud está co-innovador con proveedores de software independientes de diferentes tamaños para incrustar las capacidades de IA en sus productos. Por ejemplo, la firma de software de diseño gráfico Canva demostró la adopción del modelo de generación de videos VEO 3 de Google para agregar capacidad de creación de video a su plataforma. Este movimiento ha creado una nueva característica para los clientes de Canva, lo que les permite crear contenido de video ingresando un solo mensaje de texto. Esto puede ofrecer ganancias dramáticas de productividad para agencias creativas, equipos de marketing y educadores. Heidi Health, una compañía de software que aborda los desafíos de los médicos, ha estado utilizando la IA para simplificar las tareas administrativas y dar a los médicos más tiempo para involucrar a los pacientes. Heidi Health es un escriba médica con IA que libera a los médicos de las tareas de transcripción y documentación que requieren mucho tiempo. La compañía ha aprovechado la plataforma de IA de Google Cloud para capacidades de voz a texto, y está buscando usar otras herramientas como su ‘constructor de agentes’ para avanzar en su solución para convertirse en un conserje de salud digital que puede, por ejemplo, usar un agente de IA para llamar a los pacientes para las llamadas de seguimiento para verificar los síntomas. Como una nueva empresa sin recursos extensos, Heidi Health ha aprovechado la escala global de Google Cloud para extender sus soluciones a los médicos en más de 50 países. Las empresas tradicionales también buscan IA y priorizan los casos de uso. Orica, un proveedor de soluciones de minería e infraestructura, aplica la plataforma de IA de Google Cloud a sus datos de SAP en su cadena de suministro para pronosticar la demanda de los clientes y mejorar la planificación de la demanda. Esto es posible ya que la compañía ha consolidado sus datos a una sola fuente y al replicar el entorno SAP en Google Cloud. Optus, la telecomunda local también ha lanzado su ‘IA experta’, una solución de IA de agente que admite las interacciones de ventas y servicios. Analiza las conversaciones en vivo de los clientes en todos los canales en tiempo real, proporciona orientación contextual, resume las ideas, sugiere las siguientes acciones y ejecuta tareas en múltiples sistemas de backend para resolver las necesidades de los clientes. En este segmento de mercado, mientras que Google Cloud tiene las herramientas y la tecnología, está trabajando estrechamente con los socios para ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos de transformación. En el caso de Orica, ha destacado la importancia del ecosistema de socios y la migración de las cargas de trabajo de SAP de Microsoft Azure a Google Cloud fue respaldada por socios que incluyen Accenture, Cognizant y Ltimindtree. El evento destaca las muchas posibilidades de la IA agente, pero la realidad es que no todos los negocios están listos en AI. Para que los agentes de IA sean capaces, una empresa necesita tener una estrategia de datos y la capacidad de ejecutarla. Las empresas «Born in the Cloud» también están más listas, así como compañías que tienen una fuerte experiencia digital y han estado modernizando su TI. Google Cloud está demostrando las posibilidades con la IA, pero necesita que los socios estén listos para trabajar con los clientes para superar los desafíos, a menudo debido a los sistemas y la mentalidad heredados. Del mismo modo, Enterprise también deberá ir más allá de las soluciones de puntos, algunas compartidas en el día, hacia un cambio de mentalidad de los despliegue de escala al incrustar la IA en múltiples departamentos, sistemas, flujos de trabajo y viajes de compra. Si bien el enfoque asume más riesgos, proporcionan las mayores posibilidades de resultados de alto impacto. Como esto: como cargar … relacionado