El panel reunió a los líderes académicos, de la industria y de políticas para discutir cómo la IA puede apoyar los objetivos climáticos, la inclusión financiera y el desarrollo de la infraestructura, particularmente en las regiones desatendidas. Pero quizás el mensaje más fuerte fue este: la comunidad informática ahora debe tomar el liderazgo ético tan en serio como la innovación técnica. En una entrevista exclusiva con Computer Weekly, el presidente de ACM, Yannis Ioannidis, quien participó en el panel, explicó por qué este momento marca un punto de inflexión para el compromiso de la profesión informática en el desarrollo global, y qué debe suceder después. «Históricamente, ACM no ha reconocido completamente el profundo impacto que los profesionales de la computación pueden tener en el desarrollo global», dijo. «Pero nuestra mentalidad ha cambiado, ahora queremos participar de manera más significativa». La IA se ha vuelto omnipresente en la estrategia corporativa, el descubrimiento científico y la infraestructura pública, pero como ioannidis enfatizó, sus beneficios no se han distribuido uniformemente, y sin una gobernanza cuidadosa, la IA podría profundizar las desigualdades existentes. «Nuestro mensaje central es que el avance tecnológico no garantiza el uso justo», dijo a Computer Weekly. «La IA a menudo inspira miedo o optimismo poco realista. En verdad, puede hacer un bien inmenso, pero solo si nos aseguramos de que sirva a todos, no solo a los privilegiados». Eso significa priorizar a los desatendidos al invertir en IA. Según Ioannidis, los países ricos que despliegan IA en regiones de bajos ingresos deben hacerlo en función de las necesidades de esas comunidades, no en sus propias suposiciones. No es solo una cuestión de acceso a la tecnología, sino de relevancia y respeto. «Estamos abogando por inversiones en IA que prioricen las poblaciones desatendidas», dijo. «Este es solo el comienzo». La conversación sobre IA en finanzas sostenibles a menudo es de alto nivel y especulativa. Pero Ioannidis compartió ejemplos que fundamentan la conversación en las brechas del mundo real. Un equipo con el que trabajó descubrió que el 87% de los científicos climáticos carecen de las habilidades necesarias para aplicar IA de manera efectiva. Para lograr los objetivos de desarrollo sostenible (ODS), esta brecha de habilidades debe abordarse primero. «Si las personas no tienen la capacitación para usar IA, la financiación será mal dirigida», dijo. «La primera inversión debe estar en capital humano». Métricas de ESG Otro ejemplo radica en la aplicación de la IA a las métricas ambientales, sociales y de gobernanza (ESG). Con las herramientas adecuadas, las empresas y los gobiernos pueden usar la IA para evaluar el rendimiento de la sostenibilidad y responsabilizarse. «La IA, si se aplica cuidadosamente, puede ayudarnos a ser genuinamente más ecológicos y más responsables», dijo Ioannidis. Un tema principal del panel liderado por ACM era la gobernanza, no solo de la IA en sí misma, sino de sus usos en dominios de alto riesgo como alivio de la pobreza, inversión en infraestructura y finanzas climáticas. «La gobernanza debe permanecer en manos públicas», dijo. «Si bien la industria ha impulsado muchas innovaciones de IA, los gobiernos deben regular su uso para garantizar la implementación ética». Ioannidis advirtió que la IA ética no se trata solo de eliminar el sesgo de datos o los algoritmos de ajuste. También implica el compromiso entre tecnólogos y formuladores de políticas, que ha sido faltante. «A menudo nos absorben en nuestras innovaciones y olvidamos las implicaciones del mundo real», dijo. «Pero ya no podemos pagar eso. La política de tecnología debe ser un esfuerzo de colaboración». Ioannidis instó a otros tecnólogos a «frotar los hombros con los formuladores de políticas» para garantizar que la IA esté alineada con las prioridades sociales. El ritmo de la innovación siempre superará el ritmo de la regulación, pero la cooperación deliberada puede reducir la brecha. La creación de finanzas inteligentes con tecnología inclusiva, un enfoque particularmente urgente de la sesión FFD4 fue el despliegue de la infraestructura digital en regiones desatendidas, áreas donde las promesas de la IA se arriesgan a ser compensadas por los costos de energía, las brechas de habilidades e intervenciones de arriba hacia abajo. «La mayoría del desarrollo de IA hoy tiene objetivos cognitivos de alto nivel», dijo Ioannidis. «Eso está bien, pero no ayuda a las personas que luchan con la comida, el agua o el refugio». Para que la IA sirva al sur global, los tecnólogos deben abordar las necesidades básicas primero, como mejorar los rendimientos de los cultivos, reducir el desperdicio de alimentos o diseñar una mejor vivienda. Estos no son casos de uso glamorosos, pero son esenciales. Otro desafío es el consumo de energía. Los sistemas de IA son notablemente intensivos en recursos, y los desplegar en regiones de bajos ingresos sin fuentes de energía sostenibles pueden causar más daño que bien. «Necesitamos desarrollar e implementar IA de eficiencia energética, impulsada por las energías renovables cuando sea posible», dijo Ioannidis. «Hasta que seamos realmente neutrales en carbono, debemos pisar con cuidado». La inclusión de IA no se trata solo de acceso a la tecnología. También se trata de conciencia cultural y humildad. Advirtió contra una mentalidad «colonial», donde los desarrolladores de naciones más ricas imponen soluciones a las comunidades que no entienden. «Antes de presentar a AI a una comunidad agrícola, por ejemplo, debe comprender sus necesidades», dijo Ioannidis. «No puedes comenzar con la tecnología. Tienes que comenzar con la escucha». Pidió un modelo basado en el descubrimiento colaborativo, donde los tecnólogos aprenden de las comunidades locales antes de ofrecer herramientas que pueden ser útiles. Si la comunidad no ve valor en un producto, no se adoptará, sin importar cuán sofisticada sea la IA subyacente. Con los modelos de finanzas de desarrollo tradicionales bajo estrés, los panelistas y los oradores de FFD4 acordaron que es hora de reinventar las finanzas globales, y que la IA tiene un papel central que desempeñar. «Así como la grúa y el automóvil mejoraron nuestras capacidades físicas, la IA aumenta nuestra capacidad cognitiva», dijo Ioannidis. «La arquitectura financiera existente ha alcanzado sus límites. Necesitamos nuevos modelos, y la IA nos ofrece las herramientas para construirlos». Pero esta transformación no será automática. Requerirá una profunda colaboración entre tecnólogos, formuladores de políticas y financieros, tres grupos que a menudo operan en silos. «Cada uno de estos grupos tiende a asumir que su propia perspectiva es suficiente», dijo. «Eso tiene que cambiar». Según Ioannidis, los profesionales de la computación deben dar el primer paso. «Los otros no necesariamente vienen a nosotros, por lo que debemos iniciar la colaboración», dijo. «La IA ofrece una rara oportunidad para reinventar sistemas desde cero, incluidos los financieros». El panel FFD4 demostró que existe entusiasmo y urgencia de aplicar IA al desarrollo sostenible, pero también que el camino por delante está lleno de riesgos. Si se despliega a ciegas, la IA podría reforzar la desigualdad y la degradación ambiental. Si se desarrolla inclusivamente, podría impulsar un futuro financiero más justo y más verde. La presencia de la ACM en el evento, junto con el llamado a la acción de Ioannidis, señala un pivote significativo para la profesión informática. «Este es solo el comienzo», dijo a Computer Weekly. «Estamos asumiendo la responsabilidad y estamos dando un paso al frente».