Hace una década, las nuevas empresas a menudo equiparaban el éxito con un rápido crecimiento de personal. La fórmula era simple: construir un producto, elevar una ronda, contratar rápidamente. Los equipos más grandes significaban apuestas más grandes. Pero el libro de reglas se está reescribiendo como una nueva generación de startups escalas con equipos más delgados y menos personas. No están construyendo extensos equipos de atención al cliente o de ventas, y parecen estar automatizando lo que alguna vez justificó los departamentos enteros. Su crecimiento es bastante notable. Cursor, que se convirtió en la compañía SaaS de más rápido crecimiento en la historia, generó $ 200 millones en ingresos con 30 empleados. MidJourney ganó $ 200MNN con 40. El sitio de Ben Lang, Tiny Teams, rastrea a estos operadores pequeños pero también de menos menos, y varios también emergen de Europa. Sweden’s Lovable tiene un equipo de 25 personas y logró una valoración de $ 1.8 mil millones poco más de seis meses después del lanzamiento. Vlayer Labs, con sede en Varsovia, obtuvo $ 10MNN en fondos previos a las semillas con 20 empleados, mientras que Juna Ai, con sede en Berlín, recaudó $ 7.5mn con un equipo de siete personas. Estos no son atípicos. Las startups de todo tipo están adelgazadas, particularmente en los sectores orientados al consumidor y fintech. En 2022, Carta, una plataforma que rastrea el patrimonio de la startup y las tendencias de contratación, descubrió que la startup de consumidores promedio de la etapa de semillas tenía 6.4 empleados. Para 2024, ese número había caído a 3.5. Lo que sigue podría redefinir el mundo de las startups por completo. Imagine una startup que escala a millones en ingresos sin contratar a un solo empleado. Sin cabeza de crecimiento. No hay equipo de apoyo. Solo código, bots y tal vez un fundador o dos en la sala de control. En 2024, una vida dada la velocidad vertiginosa de la IA, el CEO de OpenAi, Sam Altman, predijo el aumento de los unicornios de una persona. Tan sombrío distópico como parece, la startup de la fuerza de trabajo cero está más cerca de lo que pensamos. 1.0 Burn múltiplos se convierte en la norma, mientras que la IA y la automatización están sin duda acelerando el «Great Slimdown» de Tech, llámalo la era Ozempic para nuevas empresas, este no es el único controlador. Desde los días embriagadores del mercado alcista de 2021, la industria de capital de riesgo ha contratado, lo que lleva a las empresas e inversores a comprometerse a la eficiencia con el fervor renovado. El número de empresas de capital de riesgo activo en Europa cayó en un 30% entre 2022 y 2024, mientras que la financiación de empresas para las nuevas empresas europeas vio una fuerte caída en el tercer trimestre de 2024. Se sumergió a $ 10 mil millones, el más bajo desde el tercer trimestre de 2020, una disminución de 39% de yoy y una caída del 36% en cuartos cuartos. Tobias Bengtsdahl, socio de VC Firma Antler en los Nordics, ha notado el cambio de primera mano. «Invertimos en los primeros días, cuando solo hay uno o tres fundadores, pero ya estamos sintiendo que pueden ir mucho más lejos y construir mucho más que en el pasado», explica. Antes de Antler, Bengtsdahl fundó la plataforma de mensajes de video personalizado Memmo en 2019, que alcanzó $ 10 millones en ingresos dentro de dos años, y se expandió a 150 empleados en 20 meses. «En la locura de interés cero de 2021, era más importante cuántos ingenieros teníamos que cuán prudentemente estábamos gastando», dice. «Este es un swing de péndulo muy real, donde los inversores son cada vez más cautelosos y cuidadosos ahora». Las nuevas empresas europeas también enfrentan un mercado de deuda significativamente más difícil: los préstamos bancarios ahora tienen tasas de 9-13% para empresas en etapa inicial, por encima de cero de cero hace unos años. Esa precaución está en capas sobre un cambio estructural más profundo. Los fundadores no solo gastan menos, están construyendo de una manera diferente con la IA y la automatización. Los equipos de ingeniería, por ejemplo, son más pequeños debido a las herramientas de generación de código como GitHub Copilot y Tabnine, que permiten a los desarrolladores enviarlos más rápido con menos. En 2024, la propia investigación de Github encontró que los desarrolladores que usaron GitHub Copilot completaron tareas 55% más rápido que los desarrolladores que no lo hicieron. En los Estados Unidos, la contratación de roles de desarrollo de software ha disminuido más del 15% interanual, según CompTIA. La atención al cliente (a menudo uno de los primeros departamentos a escala) es cada vez más manejada por AI. Los asistentes con GPT, como el agente de Finai de Intercom, resuelven hasta el 80% de los boletos de soporte de nivel 1 al instante, según puntos de referencia internos. Es una historia similar en ventas y marketing, donde herramientas como Jasper y Breeze, la suite AI de Hubspot ayudan a generar divulgación, contenido y campañas en una fracción del tiempo. Para muchos fundadores, esta infraestructura de IA no es un stopgap: es una filosofía de contratación, con CEOs en etapa inicial retrasando las contrataciones clave y, en algunos casos, decidir contra el cumplimiento de ciertos roles. Como Ultra-Lean, las nuevas empresas nativas de AI se convierten en la norma, los VC están repensando lo que constituye un negocio «escalable». Molly Alter, socia de Northzone, la firma global de capital de riesgo detrás de Spotify, Klarna y Trustpilot, dice que su equipo está detectando signos de ajuste del mercado de productos antes, sin la construcción correspondiente. Las expectativas sobre el crecimiento de los ingresos y los múltiplos de quemaduras también se han transformado. «Un múltiplo de 1.0 quemaduras solía ser increíblemente impresionante, un signo de crecimiento disciplinado y eficiente, pero ya no es tan raro», dice Alter. «La barra ha cambiado». También está remodelando el día a día de la exploración de riesgo. «Antes, parte del trabajo era escanear LinkedIn para los picos de personal, pero esa ya no es una buena señal», dice Alter, quien se centra en las inversiones verticales de SaaS y AI. «Tenemos que ponernos por teléfono directamente con cada fundador para comprender lo que realmente está sucediendo». Ella a menudo hace preguntas de sondeo como: ¿Por qué el equipo es inclinado? ¿Qué se está automatizando y qué requiere el juicio humano? ¿Hay un plan para dónde más importarán los humanos y dónde no lo harán? Y la virtud que una vez asumió la contratación en sí misma podría incluso ser una bandera roja. «Los inversores y los VC en el mercado me dicen que ya no tienen apetito por la hiperscalización», dice Roei Samuel, CEO y cofundador de la plataforma de redes Connectd. «En SXSW a principios de este año, estaba claro, a menos que esté contratando una tecnología profunda o hay una verdadera defensibilidad en torno a la experiencia, en realidad ven la contratación como negativa». Desmontar, y luego desmantelar nuevamente la IA ya está reinventando roles en las startups. Crédito: Pixabay El 💜 de la tecnología de la UE Los últimos rumores de la escena tecnológica de la UE, una historia del fundador de nuestro sabio fundador Boris y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en su bandeja de entrada. ¡Regístrese ahora! Algunos fundadores creen que la era delgada no se trata de reducir los equipos, se trata de reconstruirlos desde cero alrededor de IA. «Si una empresa simplemente rocía IA en la parte superior de su gráfico de Org o flujo de trabajo existente, los retornos son marginales, tal vez del 5 al 10%», dice Joel Hellermark, fundador de la compañía de IA de AI fundada por Estocolmo. «Tenemos que estar dispuestos a desmantelar las estructuras organizacionales tradicionales y reconstruir de cero». Ya, el «rociado» de la IA en la cima de las jerarquías obsoletas está creando fricción. Los empleados están ocultando las ganancias de productividad por temor a que sus roles se automatizarán. Un informe de Ivanti/Forbes descubrió que casi un tercio de los empleados que usan IA en sus trabajos lo mantienen en secreto de sus empleadores. Entre las razones citadas: el 30% preocupa que su trabajo pueda automatizarse si los gerentes lo descubren, y el 46% cree que usar IA solo conduciría a más trabajo, no recompensas. Los modelos organizacionales diseñados para los tramos humanos de control se descomponen cuando la inteligencia escala exponencialmente. El resultado es una brecha amplia entre las capacidades de IA y lo que las empresas pueden absorber estructuralmente. Sana se topó con este problema de primera mano. «Nuestra pila tecnológica original fue escrita en un idioma en el que el modelo no era competente», dice Hellermark. «Simplemente no funcionó». En dos semanas, su equipo reescribió su arquitectura para que sea completamente nativo, y estarían preparados para hacerlo nuevamente en cuestión de meses. Desmendidos por los sistemas o la política heredados, las nuevas empresas más jóvenes están mejor posicionadas para construir (y reconstruir) con IA desde el primer día. La sacudida también significa repensar lo que cuenta como el mejor talento. «En las últimas décadas, las especialidades se han vuelto cada vez más estrechas», dice Hellermark. «Pero ahora la gente domina dominios en semanas, cuando una vez tardó años». En Sana, buscan contratar a generalistas con bolsillos profundos de experiencia en un par de áreas y el instinto de trabajar, no en contra de sistemas inteligentes. En opinión de Hellermark, es la era del Polymath: operador de parcialidad, parte del curador, alguien con gusto, adaptabilidad y el juicio para saber cuándo confiar en un agente, y cuándo no hacer un paisaje donde la contratación es rara y los roles están constantemente cambiando, las apuestas y la prima se ponen en cada contratación solo están cada vez más altos. «Si está usando el cursor y reduciendo los ingenieros de backend, se hace esencial que tenga un CTO asesino, por ejemplo», dice Alter. La evidencia del Slimdown es difícil de ignorar; Los datos de Signalfire muestran que Big Tech y Startups están contratando aproximadamente la mitad de los trabajadores de la carrera temprana que una parte de sus nuevas contrataciones totales, en comparación con justo antes de la pandemia. En cambio, las empresas publican roles de nivel inferior y contratan personas más experimentadas para llenarlas, según el informe. Es un cambio que subraya una tensión central de la era de la fuerza de trabajo cero: menos personas, pero mayores expectativas. Los gigantes tecnológicos ya están corriendo por delante. En medio de despidos que podrían reducir casi 4,000 empleos, Mark Zuckerberg está construyendo un equipo de «superinteligencia» de 50 personas en Meta, y según los informes, el pago llegó a las nueve cifras. En un mundo donde la escala ya no depende de los cuerpos en los asientos, el movimiento significa que las empresas apostarán por menos personas y exponen exponencialmente más de ellas. Zero Workforce significa que la era Ozempic de una empresa estancada de la empresa inevitablemente dará forma a la cultura de inicio, la innovación y la resistencia a largo plazo. Pero en este momento, es difícil saber dónde será una fuerza y ​​dónde podría convertirse en una vulnerabilidad estructural. Alter, de Northzone, se preocupa por el costo humano. «Tres personas que hacen el trabajo de 30 serían rápidos, pero frágiles», dice ella. «Imagine que alguien está enfermo, alguien está de vacaciones y el otro quiere renunciar, definitivamente hay riesgos allí». Ya, el agotamiento es generalizado. Las encuestas ciegas muestran que los empleados de inicio registran regularmente 50-60 horas semanas, y algunas empujan más allá de 80. Sin embargo, un estudio de Stanford del economista John Pencavel encontró que la productividad comienza a disminuir bruscamente después de 50 horas. Las startups han optimizado durante mucho tiempo para la velocidad, pero ¿a qué costo? Esa cepa también se extiende a la innovación. Alter advierte que los equipos ultra leanos corren el riesgo de eliminar el margen de creatividad. «Es genial optimizar sus KPI, pero las nuevas empresas tienen que dejar espacio para ideas aleatorias, las que no son eficientes al principio pero se convierten en algo realmente genial», dice. Con un ancho de banda limitado, queda poco tiempo para la experimentación o los fideos más lentos y creativos de la invención. Aún así, este paisaje más delgado es muy prometedor. «Menos compañías de mega contratación significan que más constructores en solitario se rompen para probar algo propio», dice Bengtsdahl. «Y eso no es malo: prefiero ver a una persona brillante comenzar una empresa que convertirse en el 1,375 ° empleado en uno». La próxima generación de startups será más pequeña, pero también más inteligente, más rápida y más experimental. Y aunque una startup de fuerza de trabajo cero podría ser técnicamente posible, no es deseable, o incluso una startup verdadera, a los ojos de Bengtsdahl. «Un negocio que automatiza o externaliza todo no es una startup, solo una empresa estancada», dice. «Una startup es, por definición, hacer lo que no se ha hecho antes y necesita humanos disruptivos, no solo la IA agente programada». Bengtsdahl argumenta que la verdadera belleza de las nuevas empresas es su capacidad para desafiar a los titulares e industrias inquietantes, y eso significa ideas y fricciones, no una optimización pura. «Será un día triste si un solo LLM puede crear mejores startups que cualquier humano», dice.