Bienvenido a Tech Talk, una columna semanal sobre las cosas que usamos y cómo funcionan. Tratamos de mantenerlo simple aquí para que todos puedan entender cómo y por qué el dispositivo en su mano hace lo que hace. Las cosas pueden volverse un poco técnicas a veces, ya que esa es la naturaleza de la tecnología: puede ser complejo e intrincado. ¡Sin embargo, juntos podemos descomponerlo todo y hacerlo accesible! Su mirada semanal en lo que hace que sus dispositivos funcionen. Es posible que no le importe cómo sucede nada de esto, y eso también está bien. Sus dispositivos tecnológicos son personales y deberían ser divertidos. Sin embargo, nunca se sabe, ¿puede aprender algo … puede que le guste los mejores ofertas de teléfonos Android de hoy? No es el primer intento, y ni siquiera es una idea popular entre los creadores, pero compañías como Meta han estado tratando de manejarlo por un tiempo. Lo que se necesita es un estándar de la industria integrado en las cámaras que la mayoría de las personas usan. Eso es lo que Google está tratando de hacer aquí. Comenzando con el Pixel 10, cada foto tendrá una especie de rastro que explica cómo se creó. Cuando se use con las herramientas existentes como Synthid y los metadatos agregados por Google Gemini, podrá ver si una foto pasó por algún tipo de IA iniciada por el usuario para editar. Poner un buen teléfono con cámara en el bolsillo de todos y conectarlo directamente a Internet lo hace fácil, y nos gusta verlos. Sin embargo, compartir fotos es natural y divertido. Sin embargo, no todas esas imágenes son reales. Siempre has podido editar fotos, incluso fotos «viejas» tomadas antes de la era digital de la cámara, y la gente siempre lo ha estado haciendo. Ahora que la IA lo hace tan fácil, puede ser problemático. Obtenga las últimas noticias de Android Central, su compañero de confianza en el mundo de Androidsure, la mayoría de las fotos falsas son solo eso: fotos editadas para ser irreales e divertidas, o indignantes, o lo que sea. El tipo de cosas que los amigos comparten entre sí. Pero no todos ellos. Imagen que se ha editado con IA para presentar un dinosaurio en el fondo. (Crédito de la imagen: Derrek Lee / Android Central) Pasamos todo esto durante las elecciones de 2024 en los Estados Unidos. Algunas personas decidieron que sería una buena idea hacer fotos falsas que muestren a su candidato favorito en una luz positiva o su oponente bajo una luz negativa. O ambos. Estas imágenes se compartieron con la intención de influir en las personas y, a su vez, la elección. No tengo ni idea. Estoy seguro de que muchas personas creyeron lo que estaban viendo (esto lo sé porque muchos fueron muy compartidos), especialmente a medida que las imágenes generadas por IA se vuelven cada vez más convincentes, pero si eso se traduce en votos es mayormente desconocido. Pero podría haberlo hecho. Eso es solo un ejemplo fácil. Las fotos falsas se pueden usar para fraude, extorsión, vergüenza o cualquier otra cosa horrible que la gente a menudo se haga entre sí. Cuando haces que sea tan fácil tomar una foto, compartirla, pero edítelo primero para que cuente la historia que quieras, no es bueno. Me ha engañado una imagen falsa. También te han engañado, y hay una buena posibilidad de que alguien cercano a ti, como un padre, también haya sido engañado. Las credenciales de contenido son un paso importante en la dirección correcta (Crédito de la imagen: Jerry Hildenbrand / Future) Las credenciales de contenido son una buena idea, pero a los creadores no les gusta esto. Si tomo una foto de una puesta de sol y hago que Adobe retire los colores para que establezca, puede identificarse como editado por AI. Eso es porque probablemente lo fue. AI lleva un estigma cuando se trata de fotografías, y esa actitud tendrá que cambiar porque merecemos saber si lo que estamos viendo es real o falso. Y sí, alterar los colores de una foto de paisaje lo hace falso. Las credenciales de contenido ayudarán a evitar que las fotos falsas se vuelvan virales, pero no será infalible. Nada nunca. Las personas dedicadas a trabajar con IA para crear o editar imágenes verán lo que pueden hacer para que se identifiquen, y algunas tendrán éxito, al menos parte del tiempo. Sin embargo, al final, hace que sea un poco más fácil confiar en lo que nuestros ojos están viendo, y esa es la parte importante. Esto puede haber comenzado con el Pixel 10, pero también se dice que se está implementando en otros dispositivos Android e iOS pronto. Es más que una ayuda de banda, incluso si no es una solución infalible, se desarrollará más de esta tecnología porque la necesidad no va a desaparecer. El último AI Phonethe Pixel 10 es el último teléfono inteligente de Google, con un chip tensor actualizado que promete mejores fotos, procesamiento de IA mejorado y más.