¿Quieres ideas más inteligentes en tu bandeja de entrada? Regístrese en nuestros boletines semanales para obtener solo lo que importa a los líderes de IA, datos y seguridad empresariales. Suscríbete ahora que estaba en más reuniones de lo habitual hoy, así que me encontré con el hecho de que coherente, la startup canadiense orientada a cofundada por el ex autor de Transformer Paper Aidan Gómez para hacer que los productos generativos de IA funcionen de manera fácil, potente y segura para las empresas, ha lanzado su primer modelo de idioma grande (LLM), comando un razonamiento. Parece ser un lanzamiento fuerte. Los puntos de referencia, las especificaciones técnicas y las pruebas tempranas sugieren que el modelo ofrece flexibilidad, eficiencia y potencia de razonamiento sin procesar. El servicio al cliente, la investigación de mercado, la programación y el análisis de datos son algunas de las tareas que cohere dice que está creado para manejar automáticamente a escala dentro de entornos empresariales seguros. Sin embargo, es un modelo solo de texto, pero debería ser bastante fácil conectarse a modelos y herramientas multimodales. De hecho, el uso de la herramienta es uno de sus principales puntos de venta. AI Scaling alcanza sus límites de potencia de límites, el aumento de los costos de los tokens y los retrasos de inferencia están remodelando Enterprise AI. Únase a nuestro salón exclusivo para descubrir cómo son los mejores equipos: convertir la energía en una ventaja estratégica arquitectando una inferencia eficiente para las ganancias de rendimiento real que desbloquean el ROI competitivo con los sistemas de IA sostenibles asegura su lugar para mantenerse a la vanguardia: https://bit.ly/4mwgngo mientras está abierto para los investigadores que usan para usar los propósitos no comunitarios, las empresas deben pagar la compañía y no pagar el acceso público a la compañía que no tiene acceso público a la compañía que no tiene acceso público. personalización e implementación privada. Cohere fue valorado en $ 6.8 mil millones cuando anunció su última ronda de financiación de $ 500 millones por semana y un día hace un día. Tuned for Enterprises Command Un razonamiento está sintonizado para empresas con bibliotecas de documentos extensos, largas cadenas de correo electrónico y flujos de trabajo que no pueden pagar alucinaciones. Admite hasta 256,000 tokens en configuraciones de múltiples GPU, un tamaño decente y comparable al GPT-5 de OpenAI. El comunicado de investigación pesa 111 mil millones de parámetros, entrenado con el uso de herramientas y el rendimiento multilingüe en mente. Apoya 23 idiomas fuera de la caja, incluidos inglés, francés, español, japonés, árabe e hindi. Esa profundidad multilingüe es clave para las empresas globales que necesitan una calidad de agente consistente en todos los mercados. El modelo se encuentra directamente en el norte, la nueva plataforma de Cohere para implementar agentes de IA y automatizaciones locales. Eso significa que las empresas pueden girar agentes personalizados que viven completamente dentro de su infraestructura, dándoles control sobre los flujos de datos mientras aún aprovechan el razonamiento avanzado. Cohere parece que se cree inteligentemente identificar algunas de las funciones recurrentes entre las empresas (incorporación, investigación y análisis de mercado, desarrollo) y capacitar a su modelo para apoyar sus flujos de trabajo de agente para manejarlos automáticamente. El pensamiento controlado como con muchos otros lanzamientos de razonamiento recientes, incluida la nueva Nemotron-Nano-9B-V2 de NVIDIA, el comando un razonamiento presenta una función de presupuesto de token para permitir a los usuarios o desarrolladores especificar cuánto razonamiento asigna a entradas y tareas específicas. Menos presupuesto significa respuestas más rápidas y baratas. Más presupuesto significa razonamiento más profundo y preciso. La liberación de la cara abrazada incluso expone esta compensación directamente: el razonamiento se puede activar o desactivar a través de un parámetro simple. Los desarrolladores pueden ejecutar el modelo en «modo de razonamiento» para obtener un rendimiento máximo o apagarlo para tareas de latencia más bajas, sin cambiar los modelos. Excelente en los puntos de referencia específicos de Enterprise Entonces, ¿cómo funciona en la práctica? Los puntos de referencia de Cohere pintan una imagen clara. En las tareas de razonamiento empresarial, el razonamiento compra constantemente a los pares como Deepseek-R1 0528, GPT-OSS-20B y Medio Magistral Mistral. Maneja puntos de referencia multilingües con igual fortaleza, importante para las empresas globales. El sistema presupuestario de tokens no es solo un truco. En las comparaciones cara a cara con el comando anterior de Cohere, un modelo, los puntajes de satisfacción aumentaron constantemente a medida que aumentaba el presupuesto. Incluso con un razonamiento mínimo «instantáneo», el comando un razonamiento venció a su predecesor. Con presupuestos más altos, se retiró más adelante. La historia es la misma en investigaciones profundas. En el banco de DeepResearch, que mide la instrucción siguiente, legibilidad, perspicacia y exhaustividad, el sistema de Cohere se acercó a las ofrendas de Géminis, OpenAi, antrópico, perplejidad y Grok de Xai. El modelo se destacó en convertir preguntas en expansión en informes que no solo son detallados sino legibles, un desafío clave en el trabajo de conocimiento empresarial. Más allá de los puntos de referencia, el modelo está conectado para la acción. Cohere capacitó específicamente para el uso de la herramienta de conversación, permitiéndole llamar a API, conectarse a bases de datos o consultar sistemas externos durante una tarea. Los desarrolladores pueden definir herramientas a través del esquema JSON y alimentarlas en plantillas de chat en Transformers, lo que facilita la integración del modelo en los sistemas empresariales existentes. Ese diseño admite la apuesta más grande de Cohere en los flujos de trabajo de agente: los sistemas de IA formados por múltiples agentes coordinados, cada uno manejando un trabajo más grande. Comando, un razonamiento es el motor de razonamiento que mantiene esos flujos de trabajo coherentes y en la tarea. Seguridad: construido para el trabajo de trabajo de alto riesgo también está lanzando la seguridad como una característica central. El modelo está entrenado para evitar el dolor de cabeza de la empresa común de la sobrerefusal, cuando una IA rechaza las solicitudes legítimas por precaución, mientras sigue filtrando contenido dañino o malicioso. Evaluaciones centradas en cinco categorías de alto riesgo: seguridad infantil, autolesiones, violencia y odio, material explícito y teorías de conspiración. Para las empresas que buscan implementar IA en industrias reguladas o dominios sensibles, este equilibrio está destinado a hacer que el modelo sea más práctico en las operaciones diarias. La aceptación temprana de las grandes empresas SAP SE es uno de los primeros socios importantes en integrar el modelo. El Dr. Walter Sun, SVP y Jefe Global de AI, dijo que la colaboración mejorará las capacidades generativas de IA de SAP dentro de la plataforma de tecnología empresarial de SAP. Para los clientes, eso significa aplicaciones de agente que se pueden personalizar para adaptarse a las necesidades específicas de la empresa. Comando de disponibilidad y licencia Un razonamiento está disponible ahora en la plataforma Cohere, y para el uso de la investigación en abrazar la cara. El repositorio de la cara abrazada proporciona pesos abiertos para la investigación bajo una licencia CC-by-NC, lo que requiere que los usuarios compartan información de contacto y se adhieran a la política de uso aceptable de Cohere. Las empresas interesadas en implementaciones comerciales o privadas pueden comunicarse con el equipo de ventas de Cohere para obtener precios a medida. Para las empresas, el tono es sencillo: un modelo, múltiples modos de implementación, control de grano fino sobre el rendimiento, la capacidad multilingüe, la integración de herramientas y los resultados de referencia que sugieren que supera a sus pares. Insights diarias sobre casos de uso de negocios con VB diariamente Si desea impresionar a su jefe, VB Daily lo tiene cubierto. Le damos la cuenta interior de lo que las empresas están haciendo con la IA generativa, desde cambios regulatorios hasta implementaciones prácticas, por lo que puede compartir ideas para el ROI máximo. Lea nuestra Política de privacidad Gracias por suscribirse. Mira más boletines de VB aquí. Ocurrió un error.