Constantine Johnny/Getty Images Recientemente apareció un anuncio de trabajo para un «líder de competencias de IA», que era un rol que implicaba «colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para desarrollar y ejecutar estrategias que aprovechen las técnicas de inteligencia artificial generativa en varios dominios». Es probable que este tipo de anuncios, para puestos laborales que eran inauditos incluso hace un año, se conviertan en la norma en la era de la IA. Si bien todos en los negocios quieren aprovechar al máximo la IA, se necesitará algo más que habilidades de desarrollo o ciencia de datos para aprovechar al máximo la tecnología emergente. Hay una serie de responsabilidades que son esenciales para los esfuerzos de IA, desde la capacitación de algoritmos hasta la supervisión de la ética. Están surgiendo nuevos tipos de roles laborales en todo el panorama empresarial, como lo observaron quienes están en la industria. Cerca de siete de cada diez líderes empresariales creen que el aumento de la IA generativa conducirá al surgimiento de nuevos roles, incluidos auditores de IA, especialistas en ética de la IA e ingenieros rápidos, según un informe de Capgemini. «Vemos roles emergentes en la gestión de la IA y la transformación digital que se centran en la gobernanza, la estrategia, la participación de las partes interesadas y las políticas en torno a la integración de la IA», dijo a ZDNET Doug Ross, vicepresidente y líder de IA generativa de EE. UU. en Sogeti, parte de Capgemini. «Comprender cómo implementar una IA confiable, incluida la creación de soluciones que sean éticas, explicables, imparciales, estables y que cumplan con la ley, será importante a medida que los LLM y las tecnologías generativas se integren más en los procesos comerciales críticos». Además: Qué saber sobre Mistral AI : La compañía detrás del último rival GPT-4 Hay dos niveles de posiciones en IA que se están volviendo evidentes, dice Robert Ghrist, decano asociado de educación universitaria de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Pensilvania. «El primero es lo que se podría llamar un especialista en IA, alguien que tiene una amplia formación en IA, desde el aprendizaje automático hasta las redes neuronales, grandes modelos de lenguaje y más», explica. La segunda categoría de trabajos de IA está más estrechamente fusionada con la amplia- basado en roles empresariales y gerenciales. «Esta es una clase de trabajos más interesante en la forma de ‘IA más X’, donde ‘X’ es una variable como derecho, medicina o educación», continúa Ghrist. «Estos serán más abundantes pero más difíciles de cubrir, ya que requerirán experiencia básica además de habilidades de implementación de IA». Además: ¿Tiene 10 horas? IBM lo capacitará en los fundamentos de la IA, de forma gratuita. La ingeniería rápida también se considera un nuevo trabajo de moda en la era de la IA. Sin embargo, su futuro a largo plazo como actividad profesional es incierto, afirma Tony Lee, CTO de Hyperscience: «Lo veo como una habilidad y experiencia valiosa y distinta. ¿Pero es un trabajo de tiempo completo? Lo dejaré Eso lo decide la empresa contratante». Si bien ahora se demandan habilidades de ingeniería rápida, Lee dice que el futuro podría verse diferente: «Es una nueva forma de interactuar con una computadora que requiere diferentes habilidades, pero a medida que la interfaz se vuelve más conversacional y. más humano, queda por ver si se trata de una nueva carrera profesional o simplemente de una oportunidad puntual». Mirando hacia el futuro, digamos uno o dos años en Internet, nuevos roles centrados en La adopción y gestión de aplicaciones de IA podrían pasar a primer plano. Estos roles incluyen puestos como «formadores de IA, auditores de IA y especialistas en ética de la IA», dice Nick Magnuson, director de IA de Qlik. «Estos roles realmente se centran en el corazón de la IA, sus datos, al tiempo que ayudan a garantizar el uso ético de la tecnología. Los formadores de IA preparan y ajustan los modelos tecnológicos, mientras que los auditores y especialistas en ética de la IA garantizan que los datos de una organización no sólo sean precisos y confiable, sino también reforzar la integridad de la IA y escalarla en toda la empresa». Además: ¿Está la IA en la ingeniería de software alcanzando un ‘momento Oppenheimer’? Esto es lo que necesita saber. Sin embargo, también es importante considerar cómo la IA está superando muchas de las tareas de nivel inferior asociadas con el desarrollo y la gestión de TI. Curiosamente, Ghrist dice que esa tendencia debería ser bienvenida. «A nadie le gusta eliminar puestos de trabajo, pero que la IA usurpe tareas de bajo nivel es una buena noticia. Creo y espero que muchas tareas queden obsoletas gracias a la IA, empezando por las más tediosas, repetitivas y de bajo nivel», afirma. «Los ejemplos incluyen codificación de bajo nivel, actualización de código heredado e implementación de SDK». Al principio de su carrera, Ghrist «trabajó en una biblioteca de cintas magnéticas para una computadora central y estoy muy feliz de que el trabajo ya no exista», relata. «Ahora se hace mil millones de veces más rápido con una unidad flash de una onza y 15 dólares». Lo que ya está claro es que la IA está preparada para facilitar y automatizar una variedad de tareas de desarrollo y al mismo tiempo crear nuevas oportunidades para el talento humano. «La ingeniería de software ha pasado de donde los desarrolladores escribían código desde cero, a la era de Stack Overflow y ahora al código completo generado por IA», dice Lee. «Sin embargo, durante este viaje, la demanda de los mejores talentos no ha hecho más que crecer. No espero que esta demanda disminuya, incluso cuando la IA asume más trabajo mecánico». Un área crítica y con demanda es la de «trabajadores calificados que puedan analizar datos y capacitar a los LLM», dice Lee. «A medida que se automaticen más tareas técnicas, la demanda de supervisión humana en los datos de entrenamiento será extremadamente relevante para garantizar que la tecnología pueda continuar completando tareas complejas». Ross, de Sogeti, espera que habilidades como el análisis de datos, el aprendizaje automático y el diseño centrado en el ser humano sean «especialmente importantes para desarrollar una IA que complemente la fuerza laboral». Combinar experiencia técnica con una comprensión general del negocio (personas, procesos y desafíos organizacionales) ) será especialmente útil para gestionar el cambio». Conjuntos de habilidades fundamentales como ingeniería de software, ciberseguridad, arquitectura de nube y gestión de proyectos siguen teniendo una gran demanda, añadió Ross. «A medida que las nuevas tecnologías se integren profundamente en los modelos de negocios, las habilidades para desarrollar soluciones digitales, administrar sistemas de TI de manera integral y liderar los esfuerzos de transformación seguirán siendo importantes», predice. Bernard Golden, un futurista, compiló recientemente una lista de los nuevos tipos de trabajos que probablemente surgen en torno a la IA: especialista en diseño generativo: «Esta función será cada vez más popular en campos como la arquitectura, el diseño de productos y la ingeniería. Debido a que la IA generativa se puede utilizar para crear variaciones de diseño casi ilimitadas, se necesitarán expertos para guiar la IA e interpretar sus resultados para lograr diseños óptimos». Gerente de entrada y salida de IA: este rol estratégico «será cada vez más importante a medida que las empresas lidien con consideraciones sobre la privacidad de los datos, los derechos de autor, la explicabilidad de la IA y el sesgo de la IA». Revisor/auditor de contenido de IA: «Revisores humanos será necesario para evaluar la calidad, precisión y idoneidad del contenido generado por IA». Entrenador de IA: «Estos son profesionales especializados en enseñar y refinar modelos de IA». Ingeniero de mantenimiento de IA: supervisa la actualización de los modelos de IA, «garantizando que los sistemas funcionen eficientemente y solucionar problemas». Especialista en seguridad de IA: supervisa la defensa de los sistemas «contra el uso malicioso de la IA y, potencialmente, aprovecha la IA para mitigar las amenazas». Instructor de IA/educador de alfabetización en IA: ayuda a «enseñar a las personas sobre el funcionamiento, los beneficios y y desafíos emergentes». Especialista en ética de la IA/oficial de ética de la IA: «Creará e implementará directrices que rijan el uso ético y seguro de los sistemas de IA de una organización». Gerente de cumplimiento de la IA/oficial de cumplimiento de la IA: Garantiza que «la empresa actúe dentro de los marcos legales». Diseñador de personalidades de IA: «Dedicado a crear ‘personalidades’ atractivas y agradables para entidades de IA generativa», para «hacer que las interacciones con herramientas de IA generativa se sientan más humanas». Además: la IA está transformando organizaciones en todas partes. Cómo estas seis empresas están liderando el camino Las áreas donde las habilidades gerenciales «seguirán brillando y agregando valor son las tareas relacionadas con la ambigüedad y la supervisión de la IA, las tareas creativas que requieren intuición y contexto, y los roles que requieren colaboración entre equipos», agrega Lee. Magnuson dice que es importante tener en cuenta cómo las implementaciones efectivas de IA requieren una variedad de habilidades que normalmente no las posee una sola persona. «Encontrar un jefe de IA capaz que tenga tanto destreza técnica como experiencia creativa es crucial», afirma. «Este líder podrá formar un equipo de IA que cumpla todos los requisitos y, por lo general, incluya científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que trabajen junto con equipos legales, de TI y de recursos humanos». Lee dice que un ejemplo de colaboración interdisciplinaria podría implicar «un ingeniero de front-end sentado con un diseñador y un gerente de producto para resolver un problema de usabilidad. Este es un desafío para la IA hoy en día, ya que el aspecto humano del problema de usabilidad sigue siendo el mejor». entendido y resuelto por otros humanos.» Sin embargo, no hay lugar para la complacencia. Ghrist dice que los profesionales deberían reconocer que no hay habilidades «para las cuales tengamos un monopolio exclusivo». Y continúa: «La IA podrá aumentar todas las habilidades duras y blandas en tecnología, sin excepciones. La coevolución es la clave: trabajamos juntos y nos adaptamos. Como tal, la habilidad más valiosa es la adaptabilidad». Además: la IA tendrá un gran impacto en el empleo este año. He aquí el motivo. Aún así, ciertas habilidades fundamentales seguirán siendo exactamente eso: fundamentales. «Las habilidades (matemáticas e informáticas) siempre serán relevantes como precursoras del conocimiento especializado en IA», afirma Ghrist. «La codificación siempre será importante, no porque vayas a codificar, sino porque gestionarás un equipo de codificadores de IA y, como cualquier buen administrador, necesitas saber lo suficiente para guiar al equipo». Cualquier cosa asociada con las matemáticas y la informática la ciencia, «potencia todos los demás trabajos técnicos, ahora y por venir», dice Ghrist. Junto con las capacidades fundamentales, las habilidades sociales como «comunicación, empatía, creatividad, ambición y más son cada vez más valiosas». Los profesionales que buscan avanzar en sus carreras deben buscar cursos y programas de capacitación, o centrarse en áreas que incorporen habilidades de IA. «Animo a todos los profesionales a obtener una comprensión más profunda de los fundamentos de la IA, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural», afirma Magnuson. «Aprender sobre la IA y cómo funciona es importante para todos, no sólo para los técnicos, de la misma manera que Internet es algo que todos debemos entender». Ghrist aconseja a los profesionales centrarse en las matemáticas y la informática, ya que «sin ellas, el resto es una caja negra de acción sin comprensión». Una segunda prioridad de aprendizaje debe ser «la habilidad blanda de la adaptabilidad», continúa. «A medida que la tecnología de IA aumenta de manera superlineal, lo más difícil para la mayoría de las empresas será cómo mantenerse al día. La mejor manera para que un profesional se mantenga actualizado es tener un feed de redes sociales bien seleccionado: ignorar la política. Busque actualizaciones sobre el estado del arte.» Como concluye Ghrist: «‘Más matemáticas y más Twitter’ es un consejo excéntrico, pero estamos en tiempos extraños».