Adrian Perkins se postulaba para la reelección como alcalde de Shreveport, Luisiana, cuando fue sorprendido por un duro artículo de campaña. El comercial satírico de televisión, pagado por un comité de acción política rival, utilizó inteligencia artificial para representar a Perkins como un estudiante de secundaria que había sido llamado a la oficina del director. En lugar de criticar a Perkins por hacer trampa en un examen o pelearse, el director criticó a Perkins por no mantener seguras a las comunidades y crear empleos. El vídeo superpuso el rostro de Perkins al cuerpo de un actor que lo interpretaba. Aunque el anuncio fue etiquetado como creado con “tecnología informática de aprendizaje profundo”, Perkins dijo que era poderoso y resonó entre los votantes. No tenía suficiente dinero ni personal de campaña para contrarrestarlo y cree que fue una de las muchas razones por las que perdió la carrera de 2022. Un representante del grupo detrás del anuncio no respondió a una solicitud de comentarios. “Cien por ciento, el anuncio deepfake afectó nuestra campaña porque éramos un lugar con menos recursos y con menos votos”, dijo Perkins, un demócrata. «Tenías que elegir dónde poner tus esfuerzos». Si bien este tipo de ataques son elementos básicos de la agitación de las campañas políticas, el anuncio dirigido a Perkins fue notable: se cree que es uno de los primeros ejemplos de una falsificación de IA desplegada en una carrera política en los EE. UU. También presagió un dilema al que se enfrenta candidatos en decenas de elecciones estatales y locales este año a medida que la IA generativa se ha vuelto más generalizada y más fácil de usar. La tecnología, que puede hacer de todo, desde simplificar tareas mundanas de campaña hasta crear imágenes, videos o audio falsos, ya se ha implementado en algunas elecciones nacionales en todo el país y se ha extendido mucho más en elecciones de todo el mundo. A pesar de su poder como herramienta para engañar, los esfuerzos para regularlo han sido poco sistemáticos o retrasados, una brecha que podría tener el mayor impacto en las contiendas de menor perfil en las elecciones. La inteligencia artificial es un arma de doble filo para los candidatos que realizan este tipo de campañas. Los modelos de IA económicos y fáciles de usar pueden ayudarles a ahorrar dinero y tiempo en algunas de sus tareas diarias. Pero a menudo no tienen el personal o la experiencia para combatir las falsedades generadas por la IA, lo que aumenta los temores de que un deepfake de última hora pueda engañar a suficientes votantes para inclinar las elecciones decididas por márgenes estrechos. Algunos candidatos locales ya han enfrentado críticas por utilizar IA de manera engañosa, desde un candidato republicano al Senado estatal en Tennessee que usó un disparo en la cabeza con IA para parecer más delgado y más joven hasta el sheriff demócrata de Filadelfia, cuya campaña de reelección promovió noticias falsas generadas por ChatGPT. Más de un tercio de los estados han aprobado leyes que regulan la inteligencia artificial en la política, y la legislación destinada específicamente a combatir los deepfakes relacionados con las elecciones ha recibido apoyo bipartidista en cada estado donde se aprobó, según el grupo sin fines de lucro de defensa del consumidor Public Citizen. Pero el Congreso aún tiene que actuar, a pesar de que varios grupos bipartidistas de legisladores propusieron dicha legislación. “El Congreso es patético”, dijo el senador estadounidense Mark Warner, de Virginia, un demócrata que ha trabajado extensamente en legislación relacionada con la IA, pero que es pesimista respecto de que el Congreso apruebe cualquier legislación que proteja las elecciones de la interferencia de la IA este año. Si bien los expertos y legisladores se preocupan por cómo los ataques generativos de IA podrían sesgar una elección, algunos candidatos a cargos estatales o locales dijeron que las herramientas de IA han demostrado ser invaluables para sus campañas; Los potentes sistemas, software o procesos informáticos pueden emular aspectos del trabajo y la cognición humanos. Glenn Cook, un republicano que se postula para un escaño legislativo estatal en el sureste de Georgia, es menos conocido y tiene mucho menos dinero para la campaña que el titular al que se enfrenta en la segunda vuelta el martes. Por eso, ha invertido en un consultor digital que crea gran parte del contenido de su campaña utilizando modelos de IA generativos económicos y disponibles públicamente. En su sitio web, los artículos generados por IA están plagados de imágenes generadas por IA de miembros de la comunidad sonriendo y charlando, ninguno de los cuales existe realmente. Los episodios de podcasts generados por IA utilizan una versión clonada de su voz para narrar sus posiciones políticas. Cook dijo que revisa todo antes de que se haga público. Los ahorros (tanto en tiempo como en dinero) le han permitido tocar más puertas en el distrito y asistir a más eventos de campaña en persona. “Mi esposa y yo hicimos 4.500 puertas aquí”, dijo. «Te libera para hacer muchas cosas». El oponente de Cook, el representante estatal republicano Steven Sainz, dijo que cree que Cook “se esconde detrás de lo que equivale a un robot en lugar de comunicar auténticamente sus opiniones a los votantes”. Los consultores políticos incursionan cada vez más en herramientas de inteligencia artificial para ver qué funciona, según un nuevo informe de un equipo dirigido por investigadores de la Universidad de Texas en Austin. «Las elecciones a nivel local serán mucho más desafiantes porque la gente estará atacando», dijo Zelly Martin, autora principal del informe. “¿Y qué recursos tienen para defenderse, a diferencia de Biden y Trump, que tienen muchos más recursos para defenderse de los ataques?” Perkins, el ex alcalde de Shreveport, tenía un pequeño equipo que decidió ignorar el ataque y seguir haciendo campaña cuando el deepfake de su ingreso a la oficina del director llegó a la televisión local. “En política, la gente siempre va a ir un poco más allá para ser eficaz”, dijo. «No teníamos idea de lo importante que sería». © Copyright 2024 The Associated Press. Reservados todos los derechos. Este material no puede publicarse, transmitirse, reescribirse ni redistribuirse sin permiso.