La inteligencia artificial (IA) se está pilotando en el Hospital Al Hamshari del Líbano en un proyecto que podría ayudar a los médicos estirados a brindar una mejor atención para un gran número de refugiados palestinos. El hospital, cerca del campamento de refugiados palestinos más grande del Líbano, Ein El Hilweh, está utilizando software de la startup de HealthTech con sede en el Reino Unido y Qatar, Rhazes AI, que proporciona IA agente de extremo a extremo para los médicos. La herramienta AI de lenguaje natural proporciona ayuda a nivel especialista con decisiones clínicas y les ayuda con el papeleo y las tareas de administración. Los médicos en el hospital, operados por la Sociedad Palestina Red Crescent, están lidiando con un gran número de refugiados, que no tienen acceso al sistema de salud del Líbano. Cada mes, alrededor de 4,000 refugiados están siendo tratados en el hospital, que tiene solo 80 camas, 56 médicos y 31 enfermeras. Los médicos a menudo realizan más de 400 cirugías al mes en tiempos de crisis, y es el único centro médico con una unidad de diálisis que trabaja en los campos de refugiados del sur del Líbano. Alrededor de un millón de palestinos han buscado refugio en el Líbano, y debido a que están excluidos del Sistema Nacional de Salud, hospitales como Al Hamshari cuidan por ellos. «Está bajo una gran cantidad de presión», según Zaid Al-Fagih, cofundador y CEO de Rhazes AI. «Dirige una población que no tiene otra fuente de atención médica». El hospital cuenta principalmente por médicos palestinos que a menudo ven a unos 60 pacientes por día. Al-Fagih dijo por cada hora que un médico pasa con un paciente: «Pasan dos horas haciendo papeleo». «La IA es una solución potencial para esto, y es muy necesario», dijo a Computer Weekly. «Pero la IA actualmente solo existe en soluciones de puntos para modalidades específicas, etc.». Oportunidad de prueba El Hospital Lebanon es una oportunidad para probar el software en un entorno fuera de los centros occidentales altamente recursos. «La IA en la atención médica generalmente se usa en entornos altamente recursos como el Reino Unido, EE. UU. Y EAU», dijo Al-Fagih. «En realidad, rara vez se estudia en entornos de baja recursos, que probablemente es donde se puede obtener la mayor ganancia marginal». La plataforma de agente se adapta a entornos de baja recursos sin requerir una infraestructura hospitalaria extensa. El piloto del Hospital Al Hamshari, que está financiado por Rhazes AI, es como un ensayo clínico, según Al-Fagih. «La mitad de los médicos están usando nuestra herramienta, y la otra mitad no, y compararemos los resultados», dijo. Rhazes apoya a los médicos de extremo a extremo transcribiendo consultas en tiempo real, ayudando con el razonamiento de diagnóstico y la generación de planes de gestión basados ​​en evidencia. La herramienta también automatiza los procesos de documentación, ayudando a los médicos a crear resúmenes estructurados, notas de admisión, códigos de facturación y conocimientos del registro del paciente. Esto reduce la carga administrativa y permite una atención más eficiente. «Lo están utilizando para escribir sus notas, lo están utilizando para obtener ayuda en las decisiones clínicas y para ayudarlos a acceder a las pautas basadas en la evidencia», dijo. «Esto es algo a lo que nunca tuvieron acceso porque es muy bajo presupuesto y tendrían que usar pautas de código abierto que puede encontrar en Google, donde la adaptación a su entorno específico es muy difícil». Al-Fagih dijo que los recursos son limitados en el hospital, con una computadora por piso y sin sistema electrónico de pacientes, con una toma de notas y soporte de toma de decisiones clínicas basadas en papel. Muchas tareas en el hospital se realizan de una manera muy «rudimentaria», dijo. Todavía es demasiado pronto para ver cualquier resultado del piloto, pero el éxito se medirá mediante estadísticas, incluidas las del número de pacientes observados durante un período determinado, resultados de los pacientes, como la muerte en comparación con los ingresos, un mejor mantenimiento de registros y una mejor satisfacción del personal y el paciente. Rola SoBoh, una asociada de Rhazes AI que implementa el piloto, dijo: «He apoyado múltiples investigaciones y proyectos humanitarios centrados en la salud y el bienestar de los refugiados en el Líbano, y este proyecto es profundamente personal. Este hospital no es solo un edificio, es un salvavidas.» Los médicos aquí no solo tratan a las comunidades enteras «, dijo,» cuando hablamos cuando hablamos sobre su carga, es solo la vida, es solo los médicos, los médicos no solo llevan las comunidades «,», «,» cuando hablamos sobre su carga, es solo que la carga es la carga, es solo que los médicos no llevan a los pacientes? Ver que la tecnología de vanguardia en realidad sirve a personas como este, en un lugar que a menudo se olvida, me da una sensación de esperanza real «. Los datos han presentado el mayor desafío, según Al-Fagih. Esta es la primera prueba en un entorno de baja recursos.