Lo que sigue se basa en nuestra experiencia combinada de alrededor de 52 años de asesoramiento legal para las industrias de TI y subcontratación, y cómo hemos visto cómo se desarrollan relaciones y acuerdos de subcontratación para dar cabida a oleadas de nuevas infraestructuras, tecnologías, sistemas, aplicaciones y procesos de negocios de TI. Analizamos ampliamente las áreas clave de enfoque para los clientes dentro de la relación de subcontratación y cómo deben evolucionar los contratos. Los proveedores, por supuesto, tendrán que dar forma a sus contratos (si no están trabajando en términos de clientes) y (si lo están) a sus respuestas a las solicitudes de propuestas (RFP) de los clientes, posiciones de negociación y términos contractuales, en consecuencia. Preparación legal previa al contrato Asegúrese de comprender los impactos reales y potenciales de la integración de la inteligencia artificial (IA) en sus aplicaciones y plataformas actuales con licencia. Por ejemplo, y solo desde una perspectiva legal, ¿los bots de su proveedor o los usuarios virtuales de IA necesitarán licencias adicionales, suponiendo que sus licencias de software y plataforma permitan dicho uso? Después de haber encuestado el mercado de proveedores y aquellos que parecen más capacitados para satisfacer sus necesidades de solución en las fases de diligencia y RFP, asegúrese de incluir sus respuestas en el contrato. Contratos basados ​​en relaciones y relacionales Para obtener los beneficios actuales y futuros de la integración de la IA, céntrese en la relación estratégica, contractual y comercial de por vida con el proveedor, incluidos los objetivos estratégicos y tácticos de alto nivel traducidos en obligaciones contractuales para ambas partes. basado en mediciones y resultados basados ​​en la experiencia. Nuevos enfoques y mecanismos de gobernanza Fomentar la innovación y los beneficios de la IA a través de una gobernanza formal y relacional, incluidos informes, evaluaciones y acciones conjuntas específicas relacionadas con la IA. Elija y proporcione un modelo de gobernanza sólido pero flexible antes de intentar redactar todo lo que necesita en un lenguaje legal formal. Factores de éxito contractual y medición Diseñar y aplicar niveles de servicio basados ​​en la experiencia y relacionados con la IA, combinados con niveles de servicio basados ​​en métricas para los elementos más «tradicionales» de los servicios subcontratados. Cree y aplique especificaciones basadas en productos y resultados. Decida dónde posicionar y formalizar los beneficios de la integración de la IA: más arriba o más abajo en la cadena de valor del servicio. Precios Aplique precios basados ​​en la producción y los resultados comerciales. Considere mecanismos para compartir ganancias y compartir dolores, con niveles equilibrados de riesgo para ambas partes. Acordar precios basados ​​en proyectos para el desarrollo, la integración y la implementación. Incluir compromisos de reducción de costos por parte del proveedor. Hacer la transición para abandonar los mecanismos de fijación de precios FTE y de fijación de precios basados ​​en insumos cuando ya no sean necesarios. Nuevos servicios y obligaciones contractuales Para capacitar al proveedor para que asuma la responsabilidad y transforme procesos completos, especifique los procesos de extremo a extremo que se entregarán al proveedor, donde los elementos del proceso podrían, de otro modo, haberse entregado al personal del cliente. Cree nuevas tareas subcontratadas para la supervisión, generación de informes y remediación de la IA del proveedor, con costos asignados entre ustedes. Considere la posibilidad de realizar auditorías independientes de terceros sobre el desarrollo, la integración y los resultados de la IA, y que el proveedor tenga la obligación contractual de corregir las recomendaciones de la auditoría. Cibernética, seguridad de la información y confidencialidad Intente cuantificar el impacto adicional de los riesgos cibernéticos y de seguridad de la información relacionados con la IA, así como la posible fuga de su información corporativa confidencial a través del acceso a conjuntos de datos de capacitación y salidas de datos. Actualice sus términos de seguridad de la información en consecuencia. Si corresponde, impedir o restringir el uso de sus entradas y salidas de datos corporativos, incluidas las derivaciones de esos datos o las inferencias que incluyan esos datos. Enfoques innovadores para la evaluación comparativa De acuerdo con un enfoque relacional, modernice sus términos de evaluación comparativa para medir el progreso y el despliegue de la IA en comparación con el mercado, y acuerde las consecuencias cuando los resultados no coincidan con los comparadores de mercado especificados (y acordados). Evite los remedios contractuales “tradicionales” para los resultados adversos de la evaluación comparativa, aunque debería haber algún nivel de incentivo exigible para que el proveedor iguale los comparadores de mercado acordados. Gestión de cambios más dinámica Para nuevos acuerdos de subcontratación, considere disposiciones de gestión de cambios flexibles y con precios para facilitar la implementación de la IA y traer cambios futuros en las tecnologías y procesos de la IA, sin la necesidad de pasar por un cambio formal en cada caso. Cumplimiento de las leyes y regulaciones Los tribunales y reguladores determinarán que las “leyes en la sombra de IA” existentes se aplican a diversos sistemas y procesos de IA. Se aplicarán leyes actuales como GDPR/UKGDPR para regular los sistemas y procesos de IA. Los reguladores del sector introducirán nuevas normas y orientaciones vinculantes específicas para la IA (por ejemplo, en los mercados de servicios financieros y de infraestructura nacional crítica). Y se adoptarán y desarrollarán nuevas regulaciones como la Ley de IA de la UE. Por lo tanto, considere cómo y en qué medida debe distribuir entre usted y el proveedor la responsabilidad del cumplimiento legal y su costo. Exija a su proveedor que sea transparente sobre la implementación de IA que aún no haya sido contratada y que sea claro con usted sobre el impacto de esa implementación, siendo necesaria su aprobación formal antes de hacerlo. Gestión de la cadena de suministro Asegúrese de tener visibilidad y gestión operativa y contractual de la cadena de suministro de terceros de su proveedor: ¿quién en la cadena de suministro está utilizando IA para respaldar servicios materiales o potencialmente materiales subcontratados, y qué IA están usando? Propiedad y uso de la propiedad intelectual Comenzará asignando y acordando entre usted y el proveedor su propiedad respectiva de los derechos de propiedad intelectual (DPI) en tecnologías de fondo y, en particular, los datos proporcionados por cada uno de ustedes, por ejemplo, conjuntos de datos utilizados para entrenar la IA generativa. Más allá de eso, usted querrá poseer (si es factible dada la estructura de los sistemas de IA en cuestión, o por una cuestión de sentido comercial), o al menos tener pleno uso de los derechos de propiedad intelectual en los sistemas y procesos de IA desarrollados, integrados y desplegados. . Si es posible, puede reclamar legítimamente la propiedad de los elementos de la IA y los conjuntos de datos utilizados, tanto como entradas como salidas, si existen requisitos reglamentarios para hacerlo, o si existe una necesidad estratégica demostrable de hacerlo, por ejemplo, debido a la sensibilidad, el valor comercial o la naturaleza diferenciadora del mercado de la IA y los datos. Debido al riesgo de reclamaciones por infracción de derechos de propiedad intelectual de terceros, como en el litigio actual que Getty Images ha entablado contra Stability AI en EE. UU. y el Reino Unido, y la demanda del New York Times contra OpenAI, debe asignar la responsabilidad por dichas reclamaciones. respaldado de la forma habitual por indemnizaciones. Esperamos que, en muchos casos, la responsabilidad sea mutua. Planificación de la salida Planifique cómo evitar la trampa del proveedor. Al finalizar la subcontratación, es posible que desee o necesite continuar utilizando los servicios integrados de IA, al menos durante un período. Alternativamente, querrá saber que puede tener continuidad a través de la prestación de servicios alternativos, ya sea utilizando la IA como parte de servicios subcontratados o recibiendo servicios similares del proveedor alternativo. Mucho dependerá, por supuesto, del tipo de sistemas, procesos y conjuntos de datos de IA involucrados en la subcontratación original y de la viabilidad y complejidad técnica, operativa y comercial de asegurar esa continuidad. La clave será la continuidad de los datos, incluidos los generados durante la subcontratación original. Asignación de responsabilidades La integración de la IA en los servicios subcontratados obviamente expondrá tanto al cliente como al proveedor a nuevos riesgos y responsabilidades. Estos incluirán un mayor alcance para las violaciones de seguridad cibernética y de la información, infracciones de derechos de propiedad intelectual de terceros a través de violaciones de software y datos, reclamos regulatorios y de terceros en los que la IA ha infringido derechos o se ha considerado que no cumple con la regulación, y los costos de remediar la IA defectuosa. sistemas y procesos. Debería considerar permitir al proveedor exención de responsabilidad, incluido el reembolso cuando usted sea responsable de los defectos inherentes a los procesos y datos existentes o de causar o contribuir a la situación (como se ve actualmente en «eventos de alivio» o similares en los contratos de subcontratación). Sin embargo, en última instancia, la asignación y el alcance de la responsabilidad deben ser proporcionales y no actuar como un impedimento para la integración y el despliegue de la IA en la subcontratación. Estas son algunas de las áreas clave que los clientes y proveedores deberán considerar, negociar y documentar. Sin duda, habrá más, o es posible que se manejen de manera diferente, a medida que se desarrolle la IA, y específicamente la IA en la subcontratación. • Lea también la primera parte: IA y subcontratación: ¿cuál es el futuro? • Simon Bollans es socio y director de prácticas de tecnología y subcontratación de Stephenson Harwood. Se centra en transacciones de TI, subcontratación y tecnologías emergentes. Tiene una experiencia significativa en el asesoramiento sobre acuerdos complejos de servicios gestionados y de TI, subcontratación de BPO/TI y proyectos de integración de sistemas y transformación digital. Simon también asesora sobre nuevas tecnologías disruptivas, incluidas la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Mark Lewis es consultor senior en las prácticas de tecnología y subcontratación de Stephenson Harwood. Durante más de 35 años, se ha especializado en transacciones y asesoramiento sobre la adquisición y el uso de productos, sistemas y servicios de TI y procesos comerciales, incluidas todas las formas de subcontratación y transacciones de computación en la nube. Es profesor visitante en ejercicio en la Facultad de Derecho de la London School of Economics, donde imparte conferencias sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, computación en la nube y seguridad cibernética.