Evan Goldberg, vicepresidente ejecutivo de Oracle NetSuite, caracteriza la reciente ola de IA generativa como un cumplimiento de la promesa de larga data de la inteligencia artificial. En una entrevista con Computer Weekly en la reciente conferencia SuiteWorld del proveedor en Las Vegas, habló de su propia historia de fondo con la IA y testificó sobre su valor comercial potencial. A continuación se muestra una versión comprimida y editada de esa conversación. ¿Te interesaste por la inteligencia artificial cuando estudiabas Matemáticas Aplicadas en Harvard en los años 80? Cuéntame sobre eso. También tuve un viaje fallido al laboratorio de inteligencia artificial del MIT. [Massachusetts Institute of Technology]. Iba a obtener un doctorado en inteligencia artificial. Habría estado trabajando en la oscuridad durante muchos años. ¡Ahora estaría en mi apogeo! ¿Cómo ha ido llegando la IA generativa a los clientes de NetSuite, que son gente de negocios muy práctica? Bueno, están preguntando al respecto. Es diferente tal vez de otros avances tecnológicos, como las criptomonedas, y otras cosas en las que intentamos descubrir cómo podemos hacer algo por el cliente, pero no necesariamente recibimos muchas solicitudes de los clientes. Esto es muy diferente. Y creo que debido a que los clientes están experimentando con esto en sus vidas personales, se encienden algunas luces sobre cómo podría ayudarlos a hacer cosas en su vida laboral. Definitivamente estamos recibiendo preguntas sobre eso. Ésta ha sido un área que me ha intrigado durante décadas. Y siempre supe que, eventualmente, esto podría ser un motor para brindar excelentes conocimientos y gran asistencia, ayuda con la productividad, la visibilidad, todas esas cosas que hemos estado tratando de hacer, y ahora parece que, potencialmente, ha llegado el momento. . ¿Ha investigado entre los clientes para descubrir cuáles son los casos de uso que están explorando? Bueno, llevamos muchos años trabajando con IA tradicional. Entonces esa investigación ya se ha hecho. Estoy hablando con personas que gestionan cadenas de suministro. Cuáles son sus mayores problemas y cómo podemos resolverlos, y luego pensar en cómo pueden utilizar la IA. Nuestro uso de la IA realmente proviene de hablar con los clientes sobre sus problemas más grandes y difíciles al administrar un negocio y luego descubrir cómo conectar la IA para resolverlos mejor, en lugar de decir: «¿dónde podemos conectar la IA?» Porque ya sabemos mucho sobre lo que nuestros clientes quieren hacer. Quieren poder contratar mejor, hacer más por sus clientes, quieren poder crear sus productos más rápido, entregarlos más rápido y de manera más confiable, y administrar su negocio de manera más rentable. Eso no ha cambiado. Y entonces, si vas al siguiente nivel, te preguntas: «¿Cuáles son los cuellos de botella en los negocios de las personas?» Y “¿cómo podríamos utilizar esta nueva tecnología para desbloquear algunos de esos cuellos de botella, cosas que están tardando demasiado? ¿Utilizar demasiados recursos, distrayéndolos de las tareas básicas relacionadas con el crecimiento y la construcción de un negocio? ¿Están viendo la GenAI como una forma de solucionar la escasez de habilidades? Esa es una gran pregunta. No creo que necesariamente lo sepamos todavía. Ciertamente, hay algunas empresas en las que se podría imaginar que la IA generativa podría mejorar a las personas hasta cierto punto. Pero, repito, creo que todavía no tenemos suficiente experiencia en ello. Y obviamente tenemos el problema de las alucinaciones, o como quiera que se le llame. Y, cuando se trata de administrar un negocio, no se pueden cometer muchas imprecisiones. Con el tiempo, creo que veremos cómo puede potenciar las capacidades de las personas. Por ahora, estamos pensando principalmente en liberar a las personas para que se concentren en las partes más importantes de su trabajo en lugar de necesariamente cambiar lo que hacen y darles más habilidades. Pero creo que esa es una característica potencial. ¿Chat GPT lo tomó por sorpresa como alguien que tiene este interés desde hace mucho tiempo en la IA? Me sorprendió cómo de repente pareció subir tantos niveles, tan rápido. Hay tanta energía a su alrededor en este momento que creo que durante los próximos años veremos avances continuos y será realmente emocionante. Y para nosotros en NetSuite, no necesariamente estamos impulsando los avances en IA. Nuestro objetivo es aprovechar los avances en IA. Oracle lo es, hasta cierto punto, y se está asociando con Cohere. Sin embargo, creo que en lo que potencialmente podemos ser pioneros no son en realidad grandes modelos de lenguaje, sino más bien en modelos de gran número: cómo vamos a utilizar todos nuestros datos. Tal vez la IA tradicional o los nuevos tipos de IA mejoren a la hora de extraer patrones de los datos. Creo que los modelos de lenguaje grandes son excelentes para comunicar hallazgos e interactuar contigo para concentrarte en lo que realmente estás buscando. Pero, bajo las sábanas, puede haber otros tipos de IA. Creo que lo que está sucediendo es que la tecnología de red neuronal que subyace a la IA generativa parece beneficiarse de las computadoras y GPU de alto rendimiento. Se está invirtiendo tanta energía y esfuerzo en hacerlos más potentes y, en última instancia, más baratos, que es posible que se vean saltos similares en otras áreas de la IA. Hablando de otro tema, cuando te conocí a ti y a tu colega Nicky Tozer [EMEA senior vice president at Oracle NetSuite] En Londres en febrero, ambos son muy optimistas sobre la economía. Usted dijo que los tiempos de dislocación económica tienden a generar nuevas empresas, porque existe la disciplina de que el dinero no es fácil de conseguir. ¿Estás viendo señales de que eso sea cierto? Creo que, a nivel mundial, estamos viendo el mismo tipo de energía para la creación de empresas que siempre hemos tenido. Creo que, a medida que las empresas crecen en este momento, todavía hay un poco de incertidumbre sobre hacia dónde van las cosas. Entonces, tal vez eso haga que las empresas examinen cada movimiento que van a hacer un poco más de cerca, pero todavía lo están haciendo, todavía están haciendo las cosas que necesitan para crecer. Es un buen momento. Tenemos un montón de nuevas empresas de tecnología que están surgiendo de la nada porque quieren aprovechar toda esta nueva y emocionante tecnología de una manera única. Todos los días veo la creación de tantas empresas de IA. Hay un epicentro para algunas de las empresas más generativas de IA en San Francisco. Pero creo que la aplicación de la IA a diferentes industrias brinda oportunidades para todos en todo el mundo. Y puedes adquirir estas habilidades en cualquier lugar y en todo el mundo. Creo que es un buen momento para los emprendedores.

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