¿Recuerdan cuando, durante la locura de las criptomonedas en 2017, una empresa de bebidas cambió su nombre a “Long Blockchain” y vio cómo el precio de sus acciones se quintuplicaba? Hoy, al igual que en aquel entonces, sería difícil encontrar una empresa que no esté pregonando a los cuatro vientos que está adoptando la tecnología transformadora del momento, es decir, la inteligencia artificial. Quienes desarrollan herramientas y hardware de IA disfrutan de la atención de los inversores y los medios, mientras que quienes los utilizan se apresuran a alardear de impulsar la evolución, la optimización y la productividad mediante tecnología de vanguardia. En términos de impacto en las empresas y en el mundo en general, la IA es una categoría propia. Su potencial sísmico es casi incomprensible, y algunos establecen paralelismos con la llegada de Internet. Pero es precisamente este hecho el que está provocando recuerdos de 2017. ¿Cómo es posible que todas las empresas estén de repente “guiadas por la IA” en un panorama caótico en el que se lanzan nuevas herramientas y nuevas versiones todos los días, las herramientas actuales presentan graves fallos y nadie sabe cómo será el mañana? ¿Las empresas realmente están integrando sistemáticamente la IA en sus productos y procesos? ¿O basta con que Bob de Recursos Humanos genere descripciones genéricas de puestos de trabajo con GPT-3 para que la empresa pueda afirmar que está «impulsada por la IA»? Aunque, lamentablemente, estoy seguro de que esto último está muy extendido, mi interés recae en lo primero. Es decir, ¿cuáles son los aspectos que definen a las empresas que apuestan por la IA y cómo podemos distinguirlas de las que se dejan llevar por la publicidad? Para averiguarlo, me reuní con Philipp Muehlbauer, director ejecutivo de la startup alemana POD merchOne, una de esas empresas autoproclamadas impulsadas por la IA. Philipp compartió cómo se ha integrado la IA en los procesos y productos de merchOne, destacando cinco elementos que han sido fundamentales para la transformación de la IA de la empresa. 1. Comprender la tecnología y reconocer su potencial La IA no es una moda pasajera, ni es una herramienta única: es una tecnología transformadora. Mucha gente sigue asociando la IA con ChatGPT y sus primeras experiencias con la generación de un correo electrónico o un artículo decepcionante. Pero eso es no ver el bosque detrás de los árboles y reconocer esto es un requisito previo para emprender una adopción integral de la IA. Incluso si nos limitamos a ChatGPT y sus muchos envoltorios, las capacidades de la IA son extremadamente amplias. Puede digitalizar y automatizar procesos que antes no podía. Cualquiera puede analizar cantidades masivas de datos en momentos. Las tareas que llevaban semanas ahora se pueden completar en horas. Al mismo tiempo, todos los días aparecen docenas de herramientas de IA dirigidas y automatizadas a casos de uso específicos. «En los últimos 18 meses, todos se han dado cuenta de que lo que creíamos sobre la IA hasta entonces no es nada comparado con lo que deberíamos esperar», dice Philipp. Equiparar la IA con una sola herramienta o caso de uso es miope. Para cualquier empresa, reconocer el potencial transformador de la IA es el primer paso para adoptarla y dar inicio a una nueva forma de trabajar. 2. Experimentar una transformación integral Con sus múltiples aplicaciones, la IA puede permear cada faceta de una empresa, incluida su oferta de productos. Esto puede ser extremadamente intimidante para cualquier organización. ¿Por dónde empezar? ¿Cómo gestionarlo todo? ¿Cómo no perderse nada? Son cuestiones de estrategia, no de herramientas individuales o casos de uso. Las empresas deben adoptar un enfoque holístico, examinando sistemáticamente cómo la IA puede crear valor en toda su organización, desde los productos y servicios hasta las operaciones internas. Sin esta perspectiva integral, la implementación de los riesgos de la IA se convierte en un esfuerzo descoordinado donde el inmenso potencial se desperdicia en casos de uso desarticulados. Por ejemplo, la estrategia de IA de merchOne se basa en tres pilares: Personas: influir en la organización para que todos aprovechen el poder de la IA (por ejemplo, entrenamiento personalizado sobre el uso de la IA) Producto: reflejar constantemente lo que la IA cambia en su vida como empresa (por ejemplo, desarrollar nuevos productos) Proceso: nivelar los procesos comerciales para servir mejor a los clientes (por ejemplo, analizar miles de reseñas para encontrar y responder a los puntos críticos) Por supuesto, necesita una Estrella del Norte, y Philipp sugiere la satisfacción del cliente, ya que «en última instancia, el cliente necesita beneficiarse en todo el camino, ya sea un mejor servicio al cliente, interacciones más fluidas con la empresa o un mejor producto». 3. Habilitar a los evangelistas de la IA Otro sello distintivo de las empresas impulsadas por la IA es la presencia y habilitación de evangelistas de la IA: personas dedicadas a mantenerse a la vanguardia de la tecnología de IA. Es prácticamente imposible que cada empleado lo haga por su propia cuenta, ya que las personas no tendrían el tiempo ni los recursos, incluso si fuera solo para mantenerse al día con las actualizaciones de las herramientas más populares. Dejar que dependa de cada individuo también conlleva riesgos, por ejemplo, la adopción de una avalancha de herramientas que complican la colaboración, plantean amenazas de seguridad y hacen que la documentación sea poco práctica. Por lo tanto, para impulsar el descubrimiento de nuevas herramientas y casos de uso, así como garantizar que los equipos hagan el mejor uso de los existentes, debe haber líderes con el mandato de explorar, probar y recomendar herramientas de IA. Esto puede ser a nivel organizacional o a uno más granular, donde, por ejemplo, los gerentes de equipo toman la iniciativa, como en el caso de merchOne: «Tenemos ciertos evangelistas de la IA dentro de la organización que invierten más tiempo en la IA que otros y usan esta información para mejorar el equipo en su círculo directo. “ 4. Ser pioneros La gran cantidad de herramientas de IA que se lanzan diariamente no solo es abrumadora, sino que también puede generar dudas sobre su calidad y utilidad: correr detrás de las herramientas más recientes puede ser arriesgado. Además, con la IA mejorando día a día, uno podría preocuparse de que para cuando se adopte una herramienta, puede que ya esté obsoleta. Por supuesto, es necesario actuar con la debida diligencia y precaución. Sin embargo, como aconseja Philipp, “si esperas la herramienta perfecta, esperarás mucho tiempo. Usa lo que esté disponible, aprovecha todo lo que puedas, aprende lo que puedas y no te desmotives cuando tengas que tirarla a la basura. Los últimos 12 meses han sido una locura en términos de lo que es posible y lo que no. Mucho más va a cambiar”. La rápida evolución de lo que está en el mercado muestra pocas señales de desaceleración y para cuando las herramientas imprescindibles se establezcan, los primeros en adoptarlas saldrán con una clara ventaja, tanto en términos de procesos internos maduros como de la experiencia práctica para aprovechar al máximo estas herramientas. 5. Transformar la fuerza laboral Podría decirse que el mayor determinante de una transformación exitosa de la IA es tener una fuerza laboral que haya aceptado la mejora continua de sus habilidades. Esto puede ser particularmente desafiante, ya que, dada la narrativa popular de los medios de comunicación de «La IA viene a por tu trabajo», es común que los trabajadores vean a la IA como un competidor, en lugar de un potenciador. Sin embargo, esta postura es incompatible con la creciente demanda de fluidez en IA. De hecho, estar abierto a la IA es ahora un requisito fundamental en la estrategia de contratación de merchOne. Para ayudar a cada empleado a adaptarse a la nueva realidad, la empresa ha ampliado su plataforma de aprendizaje con contenido relacionado con la IA. También ofrece coaching y tutoría individual sobre cómo trabajar con IA, y más de la mitad de todos los empleados aprovechan la oportunidad. «Vemos nuestra responsabilidad en ayudar a nuestros empleados a garantizar que tengan una carrera que esperar. La IA no desaparecerá en un año o dos. Llegó para quedarse. No aprender IA es como no aprender inglés en el mundo empresarial: simplemente ya no tiene sentido», señala Philipp. Tómelo como viene, pero tómelo Si hay una conclusión sobre el progreso de la IA durante el último año, es que nadie puede decir realmente dónde estará la IA en los próximos 12 meses. Está avanzando a pasos agigantados y no pasa una semana sin que los grandes actores hagan avances que cambien las reglas del juego y los pequeños disruptores recauden millones de dólares. Pero los beneficios reales que aporta la IA ya están sobre la mesa. No los deje ahí.