El panorama de seguridad para aplicaciones nativas de nube está experimentando una transformación profunda. Los contenedores, los kubernetes y las tecnologías sin servidor son ahora los predeterminados para las empresas modernas, acelerando la entrega, pero también amplian la superficie de ataque de manera que los modelos de seguridad tradicionales no pueden mantenerse al día. A medida que crece la adopción, también lo hace la complejidad. Se pide a los equipos de seguridad que controlen los entornos híbridos en expansión, revisen miles de alertas y protejan aplicaciones dinámicas que evolucionan varias veces al día. La pregunta no es solo cómo detectar riesgos antes, es cómo priorizar y responder a lo que realmente importa en tiempo real. Ahí es donde entran en juego las plataformas de protección de aplicaciones nativas de nube (CNAPP). Estas plataformas consolidan la visibilidad, el cumplimiento, la detección y la respuesta en un sistema unificado. Pero en 2025, una capacidad está resultando indispensable: la visibilidad del tiempo de ejecución. El nuevo centro de gravedad: tiempo de ejecución durante años, la seguridad en la nube se ha apoyado en gran medida en controles preventivos como escaneo de código, verificaciones de configuración y aplicación de cumplimiento. Si bien esencial, estas medidas proporcionan solo una parte de la imagen. Identifican riesgos teóricos, pero no si esos riesgos son activos y explotables en la producción. La visibilidad de tiempo de ejecución llena ese vacío. Al observar qué cargas de trabajo se están ejecutando, y cómo se comportan, los equipos de seguridad obtienen la señal de fidelidad más alta para priorizar las amenazas. Contexto de tiempo de ejecución Respuestas a preguntas críticas: ¿Es esta vulnerabilidad accesible en una carga de trabajo en vivo? ¿Es esta configuración errónea creando un camino de ataque real? ¿Se está explotando esta carga de trabajo en este momento? Sin tiempo de ejecución, las organizaciones corren el riesgo de perseguir falsos positivos, mientras que los atacantes explotan las debilidades reales. Con el tiempo de ejecución, los equipos pueden concentrarse en solucionar los problemas que más importan, reduciendo el ruido y la exposición. Desde la prevención hasta la priorización, las empresas modernas enfrentan una avalancha de alertas entre escáneres de vulnerabilidad, herramientas de postura en la nube y plataformas de seguridad de aplicaciones. El volumen no solo es abrumador, es insostenible. Los analistas a menudo pasan más tiempo triando alertas que solucionar problemas. Para ser efectivos, las organizaciones deben mapear vulnerabilidades y configuraciones erróneas para: las cargas de trabajo que se ejecutan activamente. Las aplicaciones comerciales que apoyan. Los equipos responsables de arreglarlos. Esta alineación es crítica para cerrar la brecha entre la seguridad y el desarrollo. Los desarrolladores a menudo ven los hallazgos de seguridad como interrupciones disruptivas de bajo contexto. Mientras tanto, los equipos de seguridad carecen de la visibilidad de la propiedad y la responsabilidad que se necesita para impulsar la remediación. Al preparar la priorización en los conocimientos de tiempo de ejecución, las empresas pueden garantizar que los equipos correctos solucionen los problemas correctos en el momento adecuado. El papel de la IA en la seguridad de la nube incluso con una mejor priorización, la escala y la complejidad de los entornos de la nube desafían a los equipos humanos. Aquí es donde la inteligencia artificial está comenzando a remodelar el paisaje CNAPP. La IA puede ayudar: correlacionando las señales en todos los dominios. Los eventos aparentemente no relacionados en los registros, el tráfico de red y el comportamiento de la carga de trabajo pueden revelar campañas de ataque emergentes. Reducción de falsos positivos. El reconocimiento de patrones y los modelos de lenguaje grande pueden identificar qué alertas son realmente procesables. Respuesta aceleradora. El razonamiento automatizado puede sugerir pasos de remediación o incluso tomar medidas en escenarios de bajo riesgo. En Sysdig, hemos visto cómo AI puede servir como un multiplicador de fuerza para los equipos de seguridad. Nuestro propio analista de seguridad de IA, Sysdig Sage ™, utiliza un razonamiento de varios pasos para analizar patrones de ataque complejos e ideas de superficie que las herramientas tradicionales pierden. Para los Centros de Operaciones de Seguridad (SOC) sobrecargadas, esto significa una detección más rápida y un tiempo medio más corto de resolución (MTTR). La comida para llevar: AI no está reemplazando a los equipos de seguridad, pero está remodelando cómo operan, filtrando el ruido, enriqueciendo el contexto y habilitando decisiones más inteligentes y más rápidas. Responsabilidad y colaboración Otro desafío que enfrentan las empresas es la responsabilidad. Los hallazgos de seguridad solo son valiosos si llegan al propietario correcto con el contexto correcto. Sin embargo, en muchas organizaciones, se informan vulnerabilidades sin claridad sobre qué equipo debe arreglarlas. Esta es la razón por la cual mapear los hallazgos de los artefactos de código, la propiedad y el contexto de implementación es fundamental. Asegura que las vulnerabilidades descubiertas en la producción se remonten al equipo que las introdujo. La seguridad se convierte en una responsabilidad compartida, no una carga aislada. Las asociaciones e integraciones juegan un papel clave aquí. Por ejemplo, la colaboración de SYSDIG con SEMGREP permite a las organizaciones conectar vulnerabilidades de tiempo de ejecución con su código fuente de origen, reduciendo el regreso y el final entre los equipos y la remediación de racionalización. Por qué la consolidación es inevitable que las empresas se han basado durante mucho tiempo en las mejores herramientas de seguridad. Pero en la nube, la fragmentación se convierte en una responsabilidad. Los productos de múltiples puntos generan hallazgos duplicados, carecen de contexto compartido y aumentan la sobrecarga operativa. CNAPP representa la siguiente etapa de consolidación. Al unificar la gestión de vulnerabilidad, la evaluación de la postura, la detección de amenazas y la respuesta de incidentes en una sola plataforma, las organizaciones pueden: eliminar los silos. Reduzca la expansión de la herramienta. Obtenga una sola fuente de verdad para el riesgo de nubes. Y lo más importante, pueden vincular todo al tiempo de ejecución, asegurando que las amenazas del mundo real nunca se pierdan en el ruido. Prepararse para lo que sigue, el aumento de contenedores y aplicaciones nativas de la nube no muestra signos de desaceleración. De hecho, para fines de la década, se espera que los contenedores alimenten la mitad de todas las aplicaciones empresariales. Con este crecimiento viene la presión para que los equipos de seguridad adopten estrategias que escalen, simplifiquen y automaticen. El futuro de la seguridad en la nube se definirá por tres prioridades: la visibilidad de tiempo de ejecución para reducir el ruido y centrarse en el riesgo real. Asistencia impulsada por la IA para ayudar a los equipos a clasificar, priorizar y responder a velocidad de la máquina. Plataformas unificadas que consolidan herramientas fragmentadas en una visión única y contextual del riesgo en la nube. Las empresas que adoptan este modelo se posicionarán para moverse más rápido, reducir la exposición y mantenerse por delante de los atacantes. Aquellos que se aferran a las herramientas desconectadas y los procesos reactivos se encontrarán cada vez más superados. Asegure lo que importa, cuando importa, la nube ha redefinido cómo las empresas construyen y ejecutan aplicaciones. Ahora está redefiniendo cómo deben asegurarlos. La visibilidad de tiempo de ejecución, la priorización impulsada por la IA y las plataformas unificadas ya no son opcionales, son esenciales. En Sysdig, creemos que el futuro de la seguridad en la nube está arraigado en el contexto y la colaboración en tiempo real. Al centrarse en lo que está sucediendo activamente en la producción, las organizaciones pueden alinear la seguridad y el desarrollo, reducir los falsos positivos y responder a las amenazas con confianza. El mensaje es claro: deje de perseguir cada alerta y comience a centrarse en lo que más importa. Para explorar estas tendencias en mayor profundidad, descargue la Guía de mercado completa de 2025 Gartner® para plataformas de protección de aplicaciones nativas de nube. ¿Encontró este artículo interesante? 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