A medida que la demanda de asistentes de IA generativa continúa creciendo, los proveedores de todo el ecosistema de datos están adoptando medidas para implementarlos al frente y al centro de sus productos. Grandes nombres como Snowflake e Informatica fueron los primeros en hacer un movimiento, y ahora, Acceldata, el conocido jugador en el espacio de observabilidad de datos, se ha subido al tren con su propio copiloto de IA. Disponible para usar de inmediato, el copiloto ha sido diseñado para ubicarse en la plataforma Acceldata y ayudar con diferentes tareas asociadas con sus flujos de trabajo de observabilidad de datos, desde monitorear las canalizaciones de datos en busca de anomalías hasta definir reglas de políticas. “Nuestro enfoque innovador permite a las empresas adaptar la observabilidad de datos asistida por IA para adaptarse y ajustarse a sus necesidades operativas y comerciales específicas, lo que nos distingue en la industria. Basado en esta tecnología de IA… estamos entregando un copiloto de IA que elimina los problemas de configuración manual, reduce el tiempo de configuración, permite el monitoreo automático de anomalías en los datos y fomenta la colaboración y las contribuciones de usuarios no técnicos”, Rohit Choudhary, director ejecutivo y cofundador. de Acceldata, dijo en un comunicado. ¿Cómo ayuda el copiloto de IA con la observabilidad de los datos? Según las demostraciones vistas por VentureBeat, el nuevo copiloto de IA se encuentra en la plataforma Acceldata como un botón dedicado y permite a los usuarios automatizar y acelerar tareas que antes eran manuales ingresando entradas simples en lenguaje natural. Evento VB The AI ​​Impact Tour – Nueva York Estaremos en Nueva York el 29 de febrero en asociación con Microsoft para discutir cómo equilibrar los riesgos y las recompensas de las aplicaciones de IA. Solicite una invitación al evento exclusivo a continuación. Solicite una invitación. Esto aborda múltiples aspectos de la observabilidad de los datos, pero sobre todo ayuda con la detección de anomalías y el control de costos. Básicamente, los usuarios pueden aprovechar la IA para estudiar y corregir fácilmente los problemas con la actualización, la elaboración de perfiles y la calidad de los datos, así como aprender patrones de consumo para realizar cambios que eviten un consumo descontrolado. “Tenemos modelos afinados para comprender la taxonomía de datos empresariales, anomalías de datos, recomendaciones de políticas, predicciones y pronósticos de costos. Además, nuestro copiloto utiliza RAG con LLM estándar de la industria (como GPT) para responder las preguntas de los usuarios sobre una variedad de aspectos relacionados con la observabilidad de sus datos”, dijo Choudhary a VentureBeat. Esto cubre todos los datos utilizados en todas las aplicaciones, incluidos los modelos de IA de generación. Además de las tareas principales de observabilidad, el copiloto ayuda a los usuarios de Acceldata con elementos de flujo de trabajo propensos a errores, como la generación masiva de reglas y políticas de calidad de datos. También les permite ingresar comandos en lenguaje natural para generar reglas SQL, así como descripciones legibles para activos de datos, políticas y reglas. Esto último, dijo Choudhary, es particularmente importante ya que puede facilitar una comunicación fluida entre las partes interesadas técnicas y comerciales. Disponibilidad general en el segundo trimestre Si bien se acaba de anunciar el copiloto, Acceldata dice que algunos de sus clientes más importantes lo están utilizando en versión preliminar. Choudhary no compartió los nombres de estas empresas, pero confirmó que la oferta estará disponible de forma generalizada en las primeras semanas del segundo trimestre. Acceldata ha recaudado más de 100 millones de dólares de múltiples inversores y cuenta entre sus clientes con bancos, empresas de telecomunicaciones, empresas de productos de consumo y proveedores de datos líderes. «El producto está probado en los entornos más complejos y escalables», dijo Choudhary, al tiempo que señaló que también planean introducir capacidades para ayudar a las empresas a monitorear el rendimiento de los modelos de lenguajes grandes. Sin embargo, el cronograma para esto aún no está claro en este momento. En particular, las ambiciones de inteligencia artificial de Acceldata recibieron un impulso en septiembre de 2023 cuando adquirió la empresa de PNL Bewgle por una suma no cerrada. Sin embargo, no está solo en el espacio de la observabilidad de datos. Jugadores con grandes recursos financieros como Cribl, Monte Carlo y BigEye también están abordando el mismo problema con sus respectivas soluciones. Montecarlo incluso ha comenzado a avanzar con la IA generativa. En junio de 2023, la compañía presentó dos funciones de inteligencia artificial en asociación con OpenAI, una que permite a los usuarios crear código SQL a través de lenguaje natural y la otra que sugiere correcciones de código. Ambos ya están disponibles de forma generalizada. La misión de VentureBeat es ser una plaza digital para que los tomadores de decisiones técnicas adquieran conocimientos sobre tecnología empresarial transformadora y realicen transacciones. Descubra nuestros Briefings.

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