Más allá de la volatilidad del mercado, Nvidia enfrenta desafíos geopolíticos continuos que amenazan su acceso a uno de sus mercados más grandes. Los controles de exportación en los chips de Nvidia diseñados para mantener la tecnología de IA avanzada fuera de las manos chinas (que datan de 2022, durante la era de Biden temprana) han creado un obstáculo espinoso para la compañía que ha tratado de trabajar con el tiempo con nuevos diseños de chips, incluido un chip especial de baja velocidad llamado H20. En abril, la administración Trump impuso restricciones de exportación al H20, que requieren que NVIDIA solicite licencias cada vez que desee vender el chip a los clientes en China, costando a la compañía $ 5.5 mil millones en cargos y cerrando efectivamente a NVIDIA de lo que el CEO Jensen Huang ha descrito como un «mercado de China de $ 50 mil millones». Crédito: Benj Edwards / Nvidia Simultáneamente, Trump también ha señalado que podría estar dispuesto a aliviar algunas restricciones después de que Nvidia prometió a la administración Trump nuevas inversiones estadounidenses en centros de datos de IA. Pero el enfoque de la administración sigue siendo impredecible: Trump ha seguido expresando su deseo de que los Estados Unidos sigan siendo un líder de IA mientras intentan mantener a la tecnología fuera de las manos de China, creando un entorno desafiante para que Nvidia navegue. Mientras tanto, el éxito continuo de Nvidia depende del crecimiento continuo de la industria de la IA, que algunos críticos consideran insostenibles en los niveles actuales. Algunos analistas señalan los gastos masivos de capital por parte de los gigantes tecnológicos en la infraestructura de IA, con compañías como Microsoft, Google y cada cada uno gastando decenas de miles de millones anuales en centros de datos, y cuestionan si los rendimientos justificarán la inversión. Por ahora, Nvidia se encuentra en la cima del mundo tecnológico como la compañía más valiosa, pero si esa posición demuestra que es sostenible dependerá de factores que van desde las tensiones geopolíticas hasta la cuestión de si las aplicaciones de IA realmente pueden cumplir las promesas de la industria tecnológica.
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