Alrededor de 1,000 de un conjunto de 15,000 revistas científicas de acceso abierto parecen existir principalmente para extraer tarifas de académicos ingenuos. Un trío de informáticos de la Universidad de Colorado Boulder, la Universidad de Syracuse y el Instituto de Tecnología del Este de China (EIT) llegaron a esta cifra después de construir un más con clase de aprendizaje automático para ayudar a identificar revistas «cuestionables» y luego realizar una revisión humana de los resultados, porque la IA no se encuentra por sí sola. Una revista cuestionable es aquella que viola las mejores prácticas y tiene bajos estándares editoriales, que existen principalmente para convencer a los académicos para pagar tarifas altas para que su trabajo aparezca en una publicación que no proporciona una revisión editorial esperada. Como se detalla en un trabajo de investigación publicado en Science Advances, «estimando la previsibilidad de revistas cuestionables de acceso abierto», revistas científicas antes de la década de 1990 tendían a estar cerradas, disponibles solo a través de suscripciones pagadas por las instituciones. El movimiento de acceso abierto cambió esa dinámica. Se remonta a la década de 1990, a medida que el movimiento del software libre estaba ganando impulso, cuando los investigadores buscaron expandir la disponibilidad de la investigación académica. Sin embargo, una consecuencia de esa transición fue que los costos asociados con la revisión por pares y la publicación se cambiaron de suscribir organizaciones a autores. «El movimiento de acceso abierto se estableció para arreglar esta falta de accesibilidad cambiando el modelo de pago», explica el documento. «Lugares de acceso abierto solicitan a los autores que paguen directamente en lugar de solicitar a las universidades o bibliotecas que se suscriban, lo que permite a los científicos retener sus derechos de autor». La publicación científica de acceso abierto ahora es ampliamente aceptada. Por ejemplo, un memorando de 2022 de la Política de la Oficina de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca ordenó a las agencias estadounidenses que presentaran un plan a fines de 2025 para hacer que la investigación apoyada por los contribuyentes esté disponible públicamente. Pero el cambio hacia el acceso abierto ha llevado a la proliferación de dudosas publicaciones científicas. Durante más de una década, los investigadores han estado planteando preocupaciones sobre el depredador y secuestrado [PDF] Revistas. Los autores acreditan a Jeffrey Beall, bibliotecario de la Universidad de Colorado, aplicando el término «publicación depredadora» en 2009 para sospechar de revistas que intentan extraer tarifas de autores sin servicios de revisión editorial. Todavía se puede encontrar una versión archivada de la lista de revistas y editores potencialmente depredadores. El problema con un enfoque basado en listas es que las revistas de estafas pueden cambiar sus nombres y sitios web con facilidad. A la luz de estos problemas, Daniel Acuña (UC Boulder), Han Zhuang (EIT) y Lizheng Liang (Syracuse) se propusieron a ver si un modelo de IA podría ayudar a separar las publicaciones legítimas de las cuestionables utilizando características detectables (autores de eg que frecuentemente citan su propio trabajo). «La ciencia progresa a confiar en el trabajo de los demás», dijo Acuña a The Registro en un correo electrónico. «Bad science is polluting the scientific landscape with unusable findings. Questionable journals publish almost anything and therefore the science they have is unreliable. «What I hope to accomplish is to help get rid of this bad science by proactively helping flagging suspected journals so that professionals (who are scarce) can focus their efforts on what’s most important.» Acuña is also the founder of ReviewerZero AI, a service that employs AI to detect research integrity Problemas. ~ 345 son falsos positivos (24 por ciento del conjunto marcado), y ~ 1,782 revistas problemáticas permanecerían sin ser detectadas (falsos negativos) «, dice el documento.» En un nivel más amplio, nuestra técnica puede adaptarse «, dijo Acuña.» Si nos cuidamos mucho los cinco falsos, solo los cinco falsos, solo se pueden marcar las cinco falsas. esperado. Acuña.