B. Bullets de resumen del valle: • El evento «Avancing AI 2025» de AMD, celebrado en San José, California (EE. UU.) En junio de 2025, ayudó a los analistas a profundizar en la estrategia de la compañía durante los próximos años. • El diseñador de chips tiene como objetivo construir un ecosistema y pila completamente abiertos, respaldados por una serie de adquisiciones, incluidas Silo AI y Brium. AMD continúa ejecutando su cadencia anual de hoja de ruta desde que lanzó las GPU de AMD Instinct MI300 a finales de 2023. El lanzamiento de la serie AMD Instinct MI350, con un salto cuádruple en el rendimiento en comparación con la generación anterior, fue lo más destacado de la conferencia. A medida que los agentes de IA se vuelven conspicuos, los requisitos de cálculo crecerán, lo que impulsa una demanda exponencial de infraestructura. AMD también se centró en su hoja de ruta de software y destacó la importancia de un ecosistema abierto, algo en lo que la compañía ha invertido a través de adquisiciones. El diseñador de chips anunció el lanzamiento de las GPU de la Serie AMD Instinct MI350, la cuarta generación dentro de la familia AMD Instinct y los próximos servidores de rack basados ​​en estos chips, programados para la disponibilidad a fines de 2025. La compañía también está presentando los procesadores AMD Instinct MI400 en 2026, que se ejecutará en AMD’s Helios Heliios Rack, pisita el NVIDIA VERA Rubin. AI se está moviendo más allá del centro de datos a dispositivos inteligentes en el borde y las PC. AMD espera ver la IA implementada en cada dispositivo, que se ejecuta en diferentes arquitecturas. Desde el punto de vista de la cartera, la compañía ofrece un conjunto de elementos informáticos que abarcan GPU, DPU, CPU, NICS, FPGA y SCIS adaptativas. Su estrategia se basa en entregar una amplia cartera de motores de cómputo para que los clientes puedan igualar el cálculo correcto con el caso de uso correcto, y en invertir en un ecosistema abierto y desarrollador primero que admite cada marco, biblioteca y modelo principales. El diseñador de chips cree que un ecosistema abierto es fundamental para el futuro de la IA y afirma ser la única compañía comprometida con la apertura en el hardware, el software y las soluciones. La apertura no debería ser solo una palabra de moda porque será fundamental para escalar la adopción de IA en los próximos años. AMD ha invertido fuertemente tanto orgánicamente como a través de adquisiciones para promover su pila de software abierto; En el último año, realizó 25 inversiones estratégicas en esta área, incluida la compañía finlandesa Silo AI, y más recientemente, Brium. Otras adquisiciones en toda la cadena de valor de IA incluyen sistemas ZT, Pensando, Lamini, Enosemi y Xilinx. Sin embargo, siempre hay riesgos asociados con el crecimiento inorgánico que la compañía necesita abordar activamente. Por más poderoso que sea el hardware de AMD, es una crítica común en la industria que el software no puede coincidir con la plataforma CUDA de NVIDIA. AMD ha identificado el software como un habilitador de IA clave y, por lo tanto, un enfoque crucial, configurando los planes de M&A. La pila de software ROCM 7 está diseñada para ampliar la cobertura de los modelos de IA acelerando el ritmo de las actualizaciones y fomentar una mentalidad de desarrollador, con integración con marcos de código abierto. Esto presta capilaridad al hardware AMD y facilita la escala. La compañía destacó que la demanda de cómputo basada en cargas de trabajo de inferencia pronto será igual a la capacitación modelo, aunque la capacitación seguirá siendo la base para desarrollar sistemas de IA. A medida que la IA realiza tareas complejas como el razonamiento, la demanda de impulso de más cálculo, la inferencia pronto se convertirá en la participación mayoritaria del mercado. AMD se centra en la inferencia como un diferenciador crucial, con un enfoque en «tokens por dólar» como métrica. Mirando hacia el futuro, el diseñador de chips cree que hay más oportunidades en un entorno en el que los clientes no han invertido lo suficiente en el ciclo de actualización de los últimos años. Sin embargo, y con la industria aún relativamente inmaduro en las apuestas de IA, es difícil predecir cuán exitoso será el experimento de IA agente. Muchas empresas permanecen en la fase POC con muchos proyectos aún en su infancia, y es difícil proyectar el tamaño real de la oportunidad dentro de este mercado. Para un análisis más profundo del evento, lea el informe de GlobalData que avanza AI 2025: AMD anuncia las GPU de MI350 y se dirige a la oportunidad de inferencia, 30 de junio de 2025. Me gusta: como cargar … relacionado