Nuestro cliente establecido en 2012 y con sede en Londres, es un jugador importante en el sector de energía renovable. La compañía gestiona una impresionante cartera de 7.5 GW de activos de energía renovable en múltiples países, que abarca proyectos de eólica, energía solar fotovoltaica, energía híbrida, almacenamiento de energía e hidrógeno verde. Están profundamente comprometidos con la transición de energía global, apoyando activamente a los clientes comerciales e industriales para lograr las emisiones netas cero. Sus objetivos ambiciosos incluyen un crecimiento de cinco veces en los próximos cinco años y alcanzar la neutralidad de carbono para 2030. Contexto comercial para lograr sus objetivos de crecimiento agresivos y objetivos de sostenibilidad, el cliente requirió una infraestructura de gestión y análisis de datos robusta y eficiente. Su configuración existente, caracterizada por datos distribuidos en varias plataformas dispares como MS SQL, SAP, MySQL y Excel, todas alojadas en nubes de terceros, presentaron desafíos significativos. La falta de una carga de trabajo de análisis integral y una gran dependencia de los análisis manuales basados en Excel obstaculizó su capacidad para obtener ideas oportunas y precisas de aproximadamente 100 GB de datos disponibles. Este panorama de datos fragmentado impidió su capacidad para la toma de decisiones basada en datos, lo cual es crucial para optimizar las operaciones, administrar su extensa cartera de activos y apoyar su rápida expansión. Desafíos que enfrenta el cliente El cliente enfrentó una necesidad urgente de unificar y analizar sus extensos datos, que se extendieron a través de varias plataformas dispares y carecían de una carga de trabajo analítica integral, lo que llevó a una gran dependencia de los procesos manuales. Silos de datos: los datos se fragmentaron en múltiples plataformas, incluidas MS SQL, SAP, MySQL y Excel, todos alojados en nubes de terceros. Falta de AnalytichJops centralizados: ausencia de una carga de trabajo de análisis integral, lo que lleva a un procesamiento e informes de datos ineficientes. Informes manuales: una gran dependencia de Excel para las necesidades de análisis, que era lento y propenso a los errores. La solución ofrecida por el software de embee Microsoft Fabric surgió como la solución integral ideal para consolidar los datos del cliente e impulsar análisis perspicaces. La solución propuesta implica la implementación de Microsoft Fabric para integrar y administrar sus datos de múltiples fuentes en una configuración centralizada de lago y almacén, estableciendo una sola fuente de verdad. El núcleo de la solución se construye alrededor de Microsoft Fabric, aprovechando su robusta ingestión de datos, almacenamiento y capacidades de procesamiento. Power BI se utiliza para visualización y análisis, lo que permite el desarrollo de informes integrales operativos y de gestión y paneles dinámicos. Consolidación de datos del enfoque de implementación: Integración de datos de MS SQL, SAP, MySQL y Excel en una arquitectura de Data Lakehouse unificada. Utilización de Microsoft Fabric: aprovechando las capacidades robustas de Fabric para la ingestión de datos, el almacenamiento y el procesamiento. Informe y desarrollo del tablero: creación de informes integrales operativos y de gestión utilizando Power BI para visualización y análisis. Monitoreo casi en tiempo real: desarrollo de paneles dinámicos para el monitoreo de datos cercano en tiempo real y el soporte de toma de decisiones. Características clave utilizadas Data Unified Lakehouse: un repositorio centralizado para todas las fuentes de datos dispares, asegurando la consistencia y confiabilidad de los datos. Infraestructura escalable: construir una infraestructura escalable capaz de manejar el crecimiento futuro de los datos y expandir los requisitos analíticos. Integración de Power BI: integración perfecta con Power BI para potentes capacidades de visualización e informes. Informes automatizados: procesos de datos simplificados e informes automatizados para ahorrar tiempo y recursos significativos. Arquitectura técnica La arquitectura técnica se centra en la configuración del lago y el almacén de Microsoft Fabric. Los datos de varias fuentes (MS SQL, SAP, MySQL, Excel) se ingieren en el entorno de la tela. Dentro de la tela, los datos se procesan y almacenan en un lago unificado, que sirve como la fuente única de la verdad. Power BI se conecta a este Lakehouse para crear informes y paneles interactivos, proporcionando una visión integral de las operaciones del cliente. La arquitectura está diseñada para la escalabilidad y la eficiencia, lo que respalda el crecimiento de los datos futuros y las necesidades analíticas. Viaje de implementación 1. Fase de planificación El cliente identificó una necesidad urgente de unificar y analizar sus extensos datos, que se dispersaron en varias plataformas, incluidas MS SQL, SAP, MySQL y Excel, todos alojados en nubes de terceros. Su dependencia existente de Excel para Analytics destacó una brecha significativa en su estrategia de datos. La fase de planificación implicó reconocer a Microsoft Fabric como la solución integral ideal para consolidar sus datos e impulsar análisis perspicaces. 2. Integración y consolidación de datos de fase de implementación: integrando a la perfección varias fuentes de datos en una casa de lago centralizada para garantizar la consistencia y confiabilidad de los datos. Esto implicará extraer datos de MS SQL, SAP, MySQL y Excel a una arquitectura de datos unificadas. Construcción de infraestructura escalable: construyendo una infraestructura escalable capaz de manejar el crecimiento futuro de los datos y la expansión de los requisitos analíticos, aprovechando las sólidas capacidades de ingestión de datos, almacenamiento y procesamiento de datos de Microsoft Fabric. Informe y desarrollo del tablero: Desarrollo de informes integrales operativos y de gestión aprovechando Power BI para visualización y análisis. Esto incluye la creación de paneles dinámicos para el monitoreo de datos casi en tiempo real y el soporte de toma de decisiones. El impacto de la solución mejoró la toma de decisiones: el acceso a datos consolidados y precisos permitirá una mejor toma de decisiones a nivel operativo y estratégico. Eficiencia mejorada: los procesos de datos simplificados y los informes automatizados ahorrarán un tiempo y recursos significativos, reemplazando el análisis manual basados en Excel. Cultura basada en datos: Empoderar a los empleados con poderosas herramientas de análisis fomentará una cultura de ideas e innovación basadas en datos en toda la organización. Optimización de costos: la reducción de la dependencia de los servicios de terceros y la optimización de la gestión de datos conducirá a ahorros de costos. ¿Por qué elegir el software de fuga para datos de datos de datos y soluciones de tela de Microsoft? Las capacidades de software de fuga se extienden en más de 12 especializaciones avanzadas de Microsoft, lo que permite a las empresas construir, modernizar y asegurar su infraestructura de TI. Como socio de Microsoft Solutions en cinco categorías clave: seguridad en la nube, innovación digital y de aplicaciones, infraestructura, empresa de trabajo moderna y datos y AI, estamos orgullosos de ser reconocidos ahora como socio destacado para Microsoft Fabric también. ¿Listo para desglosar los silos de datos? 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