Reflexiones y consideraciones más amplias Es la publicación final de la serie que comenzó con reflexiones y aprendizajes de la primera colaboración entre Estados Unidos y Reino Unido que trabaja con tecnologías de mejora de la privacidad (PET). Desde los desafíos del premio de las mascotas, el ecosistema sobre estas tecnologías ha seguido desarrollándose, con un cambio de conversaciones más teóricas y académicas a una mayor absorción y consideración de las mascotas. para explorar la importancia de la entrada y la privacidad de salida. A través de publicaciones recientes, también escuchamos a los contribuyentes invitados que fueron ganadores y jueces en los desafíos del premio de las mascotas. Compartieron pensamientos y consideraciones para la escalabilidad, la implementación, los desafíos de la tubería de datos y más. El alcance de esta serie de blogs refleja la amplitud de las ideas y consideraciones que surgieron de los desafíos del premio de las mascotas, pero hay más aspectos de trabajar con PPFL que los desafíos, y esta serie no han abordado. Esto incluye consideraciones para trabajar con datos reales en múltiples jurisdicciones. PPFL puede eliminar la necesidad de transferir, almacenar o procesar datos reales centralmente; Esto es útil cuando los conjuntos de datos deben permanecer descentralizados (por razones políticas o técnicas). Sin embargo, necesitamos investigación para informar nuestra comprensión de las aplicaciones del mundo real de PPFL y PET en general. NIST está investigando las consideraciones y molestias de las implementaciones de PPFL del mundo real a través del Bed Pets Bed, organizado por el Centro de Excelencia Ciberseguridad Nacional de NIST (NCCOE). Future Colaborations Un enfoque relativamente novedoso y emergente para trabajar con datos de una manera centrada en la privacidad, PPFL tiene el potencial de apoyar una mayor innovación y fomentar la colaboración en el futuro. El Reino Unido y los Estados Unidos han acordado promover iniciativas de colaboración en las mascotas. Sobre la base de este compromiso y sobre las ideas de nuestra colaboración anterior, el Servicio Nacional de Registro de Enfermedades del Reino Unido y el Instituto Nacional de Cáncer de EE. UU. Están trabajando juntos en los próximos meses para explorar cómo las mascotas pueden impulsar la investigación innovadora en cánceres pediátricos raros a través de la colaboración de datos seguros y de presentación de la privacidad entre los registros nacionales de enfermedades. Mediante el uso de PET, los investigadores pueden realizar un análisis de datos transfronterizo sin la necesidad de transferencia de datos o acceso directo; Pueden obtener ideas más profundas sin comprometer la privacidad de los datos. Esta actividad está siendo apoyada por el Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología del Reino Unido, la Oficina de Política de Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca, NIST y el Departamento de Energía de los EE. UU., Y coordinada con la Fundación Nacional de Ciencias. La colaboración utilizando mascotas, como PPFL, permitirá a los investigadores trabajar en torno a los desafíos que surgen de la escasidad de los datos en los países individuales. El uso de un enfoque federado como mecanismo para consultar y/o modelar datos permitirá a los investigadores analizar datos sobre cánceres pediátricos raros de una manera que presenta la privacidad. Esto también permitirá a los investigadores analizar la información de manera que anteriormente no eran posibles debido a la disponibilidad limitada de datos (en la actualidad, ninguna jurisdicción tiene acceso a un conjunto de datos lo suficientemente grande que abarca los tipos de tumores ultra ricos para realizar dicho análisis por su cuenta). Este enfoque también ofrece potencial para escalar la investigación a largo plazo, para incluir datos adicionales de otras jurisdicciones en el análisis. La escala a más países podría apoyar una iniciativa global más amplia para fomentar la colaboración sobre el cáncer pediátrico. Investigación continuada El ecosistema más amplio en torno a PPFL continúa desarrollándose, con el establecimiento de más foros para la discusión y más oportunidades para los responsables políticos y los investigadores para alinear y colaborar en el horizonte. Para invertir más a fondo las mascotas y sus respuestas de uso para los casos específicos, NIST ha lanzado los Pets. En colaboración con el equipo de la Oficina del Censo de EE. UU. Y se ofrece a través del NCCOE, el primer problema modelo es una arquitectura de modelo PPFL con un caso de uso genómico. La solución del modelo nos permitirá explorar los contornos de la dificultad para implementar PPFL para resolver problemas del mundo real. NIST está creando metrología de privacidad y utilidad para apoyar la comprensión de su relación (por ejemplo, compensaciones) en el contexto del aprendizaje federado. La arquitectura se someterá a una evaluación de amenazas de privacidad que implicará el uso de herramientas como el marco de privacidad NIST y los resultados de un ejercicio de equipo rojo de privacidad. Estas evaluaciones servirán como un marco para ayudar a las organizaciones a navegar las compensaciones en un sistema PPFL. Información adicional Un enfoque emergente para trabajar con datos, todavía hay mucho que aprender y explorar sobre PPFL, y las mascotas de manera más amplia, en teoría y práctica. Los enlaces a continuación proporcionan más información sobre esto, incluidos ejemplos de casos de uso del mundo real: si desea compartir comentarios o ideas adicionales, comuníquese con nosotros en las mascotas [at] dsit.gov.uk (mascotas[at]dsit[dot]gobierno[dot]Reino Unido) o privacidad [at] nist.gov (privacyeng[at]nist[dot]Gobierno).