PublicidadEl arte con IA o arte generado por IA se refiere a obras de arte creadas mediante el uso de inteligencia artificial. El arte generativo es una forma contemporánea de creación artística, en la que la atención no se centra necesariamente en la obra de arte o el producto final, sino en el proceso de creación y las ideas en las que se basa. La obra o producto se crea mediante el procesamiento de un procedimiento. invención, es decir, un conjunto de reglas creadas por el artista o un programa que se registra, por ejemplo, en forma de lenguaje natural, lenguaje musical, código binario o mecanismo. El proceso es autoorganizado, en forma de un proceso relativamente autónomo, por ejemplo a través de acciones que se llevan a cabo de acuerdo con instrucciones existentes –como en la partitura de un acontecimiento– a través de un programa de computadora que procesa instrucciones, información de imágenes u otros conceptos, o a través de otros medios y ayudas. En diferentes condiciones de producción, el proceso se desarrolla de manera diferente. El resultado está dentro de límites más o menos determinados, pero es impredecible. El arte generativo a menudo sirve como un medio para que los artistas eviten la intencionalidad. Herramientas y procedimientos Existen muchos mecanismos para crear arte con IA, incluida la generación procedimental de imágenes “basada en reglas” basada en patrones matemáticos, algoritmos que simulan pinceladas y otros efectos pintados, e inteligencia artificial o algoritmos de aprendizaje profundo, como las redes generativas adversarias ( GAN) y transformadores. Uno de los primeros sistemas artísticos de IA importantes es AARON, que fue desarrollado por Harold Cohen desde finales de la década de 1960 en adelante. AARON es el ejemplo más notable de arte con IA en la era de la programación GOFAI porque utiliza un enfoque simbólico basado en reglas para generar imágenes técnicas. Cohen desarrolló AARON con el objetivo de codificar el acto de dibujar. En su forma primitiva, AARON creó dibujos sencillos en blanco y negro. Más tarde, Cohen completó él mismo los dibujos pintándolos. A lo largo de los años, desarrolló AARON para que pudiera pintar sin su ayuda, utilizando pinceles y pinturas especiales seleccionados por el propio programa y sin la mediación de Cohen. Desde su desarrollo en 2014, las GAN han sido ampliamente utilizadas por los artistas de IA. Este sistema utiliza un “generador” para crear nuevas imágenes y un “discriminador” para decidir qué imágenes creadas se consideran exitosas. Los modelos más nuevos utilizan Vector Quantized Generative Adversarial Network y Contrastive Language-Image Pre-training (VQGAN+CLIP). DeepDream, lanzado por Google en 2015, utiliza una red neuronal convolucional para encontrar y amplificar patrones en imágenes usando pareidolia algorítmica, creando un sueño. como una apariencia psicodélica en las imágenes intencionalmente sobreprocesadas. Varios programas de grandes empresas utilizan IA para generar una variedad de imágenes basadas en varias entradas de texto. Estos incluyen DALL-E de OpenAI, que lanzó una serie de imágenes en enero de 2021, Imagen y Parti de Google Brain anunciados en mayo de 2022, y NUWA-Infinity de Microsoft. Hay muchos otros programas para generar arte con IA, que varían en complejidad desde simples dispositivos móviles de consumo. aplicaciones para portátiles Jupyter que requieren GPU potentes para funcionar de forma eficaz. Los ejemplos incluyen Midjourney y StyleGAN, entre muchos otros. El 22 de agosto de 2022 se lanzó Stable Diffusion, el primer modelo de este tipo cuyo código fuente es completamente de código abierto. Stable Diffusion se utiliza, entre otras cosas, como herramienta en animación 3D. Por ejemplo, se ha lanzado un complemento para que el software de código abierto Blender genere texturas. Estos tienen la ventaja de ser de uso gratuito según la ley de derechos de autor y de que pueden crearse de forma muy individual.

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