Los usuarios de la UE todavía están esperando su reflejo de iPhone en Macs, y tampoco obtendrán la función de actividades en vivo en el corto plazo, debido a las estrictas regulaciones de la UE bajo la Ley de Mercados Digitales. En una declaración reciente, Kyle Andeer, presidente de Apple Legal, dijo que algunas de las próximas características de iOS 26 pueden retrasarse para los consumidores europeos o que podrían no llegar en absoluto. Incluso hay conversaciones sobre los usuarios de la UE que pierden la función AirDrop. Según Apple, el DMA de Europa está perjudicando a la compañía, ya que requiere que comparta su tecnología con otras partes. Además, los requisitos de privacidad bajo la Ley de mercados digitales no son realistas y parecen favorecer a ciertas compañías, afirma Cupertino. Apple ha señalado una vez más que Meta está explotando los requisitos de la DMA y solicita tecnología y datos de usuario que no tengan nada que ver con Facebook o los servicios principales de Instagram. Mientras tanto, Apple se ve obligado a retrasar productos y características porque la UE está dificultando cumplir con todas las reglas, que no parecen aplicarse a todas las empresas por igual. La postura oficial de Apple es que el DMA no está diseñado para proteger a los clientes, sino para favorecer a las empresas, a veces las europeas. Es interesante ver a Apple luchando contra los cuerpos regulatorios de la UE mientras cumple con todo lo que pide el gobierno chino. En cualquier caso, esperamos que la UE y Apple resuelvan estas cosas por el bien de los consumidores regulares, que se ven obligados a pagar el mismo precio, o incluso más, como sus compañeros estadounidenses y no reciben todas las funcionalidades. Fuente
Autor: Javier Javier Rodriguez Página 4 de 1563
¡NUEVO AHORA PUEDE ESCUCHAR COMO ARTÍCULOS DE FOX NEWS! Google Deepmind ha introducido una poderosa versión en el dispositivo de su AI de Robótica Géminis. Este nuevo sistema permite a los robots completar tareas complejas sin confiar en una conexión en la nube. Conocido como Gemini Robotics en el dispositivo, el modelo lleva las capacidades de razonamiento avanzado y control de Gemini directamente a los robots físicos. Está diseñado para un rendimiento rápido y confiable en lugares con conectividad a Internet pobre o nula, lo que lo hace ideal para entornos sensibles al mundo real. (Google) Robots más inteligentes que funcionan en cualquier lugar, sin embargo, su predecesor conectado a la nube, esta versión se ejecuta completamente en el robot en sí. Puede comprender el lenguaje natural, realizar tareas motoras finas y generalizar a partir de muy pocos datos, todo sin requerir una conexión a Internet. Según Carolina Parada, jefe de robótica en Google Deepmind, el sistema es «lo suficientemente pequeño y eficiente» para operar directamente a bordo. Los desarrolladores pueden usar el modelo en situaciones donde la conectividad es limitada, sin sacrificar la inteligencia o la flexibilidad. ¿Qué es la inteligencia artificial (AI)? Fácil de adaptar y traingemini robótica en el dispositivo se puede personalizar con solo 50 a 100 demostraciones. El modelo fue entrenado por primera vez utilizando el robot Aloha de Google, pero ya se ha adaptado a otras plataformas como Apollo Humanoide de Apptronik y Franka FR3. Por primera vez, los desarrolladores pueden ajustar un modelo de robótica profunda. Google ofrece acceso a través de su programa de probador de confianza y ha publicado un SDK completo para apoyar la experimentación y el desarrollo. Robot usando Gemini Robotics en el dispositivo. (Google) El control local significa más privacidad y confiabilidad en que la inteligencia artificial se ejecuta directamente en el robot, todos los datos permanecen locales. Este enfoque ofrece una mejor privacidad para aplicaciones sensibles, como en la atención médica. También permite que los robots continúen operando durante las interrupciones en Internet o en entornos aislados. Google ve esta versión como un ajuste fuerte para la configuración remota, sensible a la seguridad o pobre en infraestructura. El sistema ofrece tiempos de respuesta más rápidos y menos puntos de falla, abriendo nuevas posibilidades para la implementación de robots en la configuración del mundo real. La seguridad requiere la entrada del desarrollador El modelo en el dispositivo no incluye características de seguridad semánticas incorporadas. Google recomienda que los desarrolladores creen sistemas de seguridad en sus robots utilizando herramientas como la API Live Gemini y los controladores de bajo nivel de confianza. La compañía está limitando el acceso a desarrolladores seleccionados para estudiar mejor los riesgos de seguridad y las aplicaciones del mundo real. Si bien el modelo híbrido todavía ofrece más potencia general, esta versión se mantiene suya para los casos de uso más comunes y ayuda a empujar a la robótica más cerca de la implementación diaria. Robots usando Gemini Robotics en el dispositivo. (Google) Las conclusiones clave de Kurt la liberación de Gemini Robotics en el dispositivo marca un punto de inflexión. Los robots ya no necesitan una conexión de nube constante para ser inteligente, adaptable y útil. Con un rendimiento más rápido y una privacidad más fuerte, estos sistemas están listos para abordar las tareas del mundo real en lugares donde los robots tradicionales pueden fallar. Haga clic aquí para obtener la aplicación Fox News se siente cómodo entregando tareas a un robot que no necesita Internet para pensar. Háganos saber escribiéndonos en cyberguy.com/contact.sign Up para mi informe gratuito de Cyberguy mis mejores consejos tecnológicos, alertas de seguridad urgentes y ofertas exclusivas entregadas directamente a su bandeja de entrada. Además, obtendrá acceso instantáneo a mi Guía de supervivencia de estafa definitiva, gratis cuando se una a mi cyberguy.com/newsletter.copyright 2025 cyberguy.com. Reservados todos los derechos. Kurt «Cyberguy» Knutsson es un periodista tecnológico galardonado que tiene un profundo amor por la tecnología, el equipo y los dispositivos que mejoran la vida con sus contribuciones para Fox News & Fox Business Comenzing Mornings en «Fox & Friends». ¿Tienes una pregunta tecnológica? Obtenga el boletín gratuito de Cyberguy de Kurt, comparta su voz, una idea de la historia o comenta en cyberguy.com.
Edgar Cervantes / Android AuthorityTL; Dr US Mobile está recuperando su acuerdo de $ 249 píxeles 9 para clientes nuevos y existentes. La oferta descuenta el buque insignia de Google por un enorme 68%, el acuerdo se publicará el viernes 4 de julio de 2025. US Mobile se está preparando una vez más para ofrecer su acuerdo Wild Pixel 9, que verá el desplegable telefónico de $ 799 a solo $ 249 en el transportista. El acuerdo es válido para clientes móviles de EE. UU. Nuevos y existentes. La única captura es que el dispositivo se bloqueará en la red del operador durante 90 días de servicio activo. Los nuevos suscriptores pueden aprovechar la promoción de $ 249 píxeles 9 en US Mobile con cualquier plan ilimitado, incluido Flex ilimitado, iniciador ilimitado o prima ilimitada. Los suscriptores móviles de EE. UU. Existentes en planes ilimitados o por el rango para más de 90 días también pueden participar en el Pixel 9 Beta sin cambiar sus planes. El nuevo acuerdo móvil de EE. UU. En Pixel 9 va en vivo mañana, viernes 4 de julio a las 11 a.m. ET y permanecerá disponible mientras los suministros duren, así que apúrate y cuestiona tus $ 249 píxeles 9 antes de las acciones antes de las acciones. El transportista ya ha agotado este acuerdo dos veces antes, por lo que puede que no haya otra oportunidad para que tome el píxel insignia a este precio bajo. ¿Tienes una propina? ¡Habla con nosotros! Envíe un correo electrónico a nuestro personal a news@androidauthority.com. Puede permanecer en el anonimato o obtener crédito por la información, es su elección.
Una nueva campaña de malware de Android que distribuye un robador de SMS previamente no identificado ha infectado casi 100,000 dispositivos, principalmente en Uzbekistán. El malware, denominado Qwizzserial, fue identificado por investigadores del Grupo EB durante una investigación más amplia sobre actividades cibercriminales vinculadas a la familia de malware Ajina. Distribución de telegrama y una estructura familiar El malware Qwizzserial se está extendiendo a través de Telegram, donde los cibercriminales se plantean como agencias gubernamentales que ofrecen ayuda financiera. Los estafadores disfrazan las aplicaciones maliciosas que utilizan títulos como «apoyo presidencial» o «asistencia financiera», engañando a los usuarios para que los apks cargados de malware de forma lateral. Estos canales de telegrama a menudo publican decretos del gobierno falso para ganar credibilidad. La campaña imita el modelo de fraude Classiscam, pero en lugar de los enlaces de phishing, utiliza bots de telegrama para generar robadores de APK. Estos bots también administran canales de coordinación del equipo, incorporación para nuevos participantes y un «canal de ganancias» que muestra ganancias. Un solo grupo detrás del esquema ganó al menos $ 62,000 entre marzo y junio de 2025. Lea más sobre tácticas de cibercrimen basadas en telegramas: Fraudsters Explote la popularidad de Telegram para la autenticación basada en SMS de Toncoin Scam Qwizzserial Scam y Evolution Qwizzserial. Una vez instalada, la aplicación solicita acceso al estado del teléfono y los permisos de SMS, luego recolecta datos confidenciales como: números de teléfono y un número de tarjeta bancaria con bandeja de entrada SMS de fecha de caducidad, enviado y otros mensajes, archivados como detalles de los archivos zip de ZIP de los archivos de la tarjeta SIM de las aplicaciones bancarias de Uzbek, incluidos los códigos MCC/MNC y el nombre de los carteros también los mensajes de los mensajes de malware para los mensajes de la banca y las grandes sumas de 500,000). La exfiltración ocurre a través de bots de telegrama o, en variantes más nuevas, a través de un servidor de puerta utilizando solicitudes de publicación HTTP. Las versiones recientes muestran una persistencia adicional, como las solicitudes para deshabilitar la optimización de la batería, y ya no solicitan datos de la tarjeta bancaria directamente. En cambio, los atacantes ahora pueden confiar en credenciales comprometidas para acceder a aplicaciones bancarias. Una amenaza creciente según el grupo-IB, el impacto de Qwizzserial es amplificada por la dependencia de Uzbekistán de SMS como la única capa de autenticación en los pagos digitales. La falta de protecciones más fuertes, como la biometría o la seguridad 3D, permite a los actores de amenaza explotar este único punto de falla de manera efectiva. «Esta campaña muestra cómo están evolucionando las operaciones de estilo classiscam», dijo la compañía. «Los actores de amenaza ajustan constantemente sus tácticas para mantenerse al día con los cambios en los hábitos de usuario, las medidas de seguridad y las políticas de la plataforma. En lugar de usar enlaces de phishing, ahora difunden archivos APK maliciosos a través de Telegram, lo que hace que el proceso sea más eficiente, más difícil de rastrear y más fácil para que los nuevos ciberdelincuentes se unan». Para mitigar el riesgo, Group-IB aconseja a los usuarios que eviten la instalación de aplicaciones de fuentes no oficiales y revisen cuidadosamente los permisos de aplicaciones. Se recomienda a las empresas que controlen las sesiones de usuario, lance campañas de concientización y adopten sistemas de detección basados en el comportamiento.
Bueno, esta publicación de blog trata sobre mi viaje con Analytics en el Great Lakes Institute of Management, Chennai. Fui estudiante de PGDM (Mauryas Batch 2016-18) en la institución y estoy compartiendo parte de la experiencia memorable que tuve con análisis en los dos años. Antes de unirme a Great Lakes, tuve exposición a la analítica con la ayuda de pocos cursos en línea ofrecidos en EDX y Coursera.org. Me ayudó a tener una base sólida en análisis y bien versado en la programación R. Cursos En mi primer día en Great Lakes, tuvimos una sesión de Boot Camp sobre estadísticas y programación R. Fue una de las sesiones más relajadas a las que asistí en Great Lakes ya que ya conocía los conceptos. Pero más tarde me di cuenta de que también estaba en el fondo de la montaña. Todo comenzó con los métodos cuantitativos de toma de decisiones: 1 curso en el semestre 1 que fue pensado por nuestro decano asociado Dr. Vaidy Jayaraman. Una de las cosas más memorables de la clase fue el plazo nocturno para la tarea. En el segundo semestre, teníamos métodos cuantitativos de toma de decisiones: 2 por el Dr. Pk Viswanathan. El Dr. PK Viswanathan es uno de los 10 mejores académicos de análisis de la India. También es el mentor del comité de análisis en Great Lakes. El curso QMDM-2 cubrió los conceptos básicos de las estadísticas y estábamos expuestos a Excel y R por primera vez. En nuestro tercer semestre, tuvimos análisis de negocios del Prof. Yugandhar que se sumergió más en el análisis. También era hora de decidir las opciones de las asignaturas optativas del próximo año. Fue el proceso de toma de decisiones más simple, ya que decidí tomar todo el curso que estaban bajo análisis. Tuve dificultades para comprender las opciones, el futuro y el derivado (soy malo en las finanzas, pero lo tomé, ya que era un requisito previo para el análisis de riesgos financieros). Bueno, a pesar de que hice la OFD, FRA fue tranquilo para mí. Web & Social Media Analytics fue otro curso interesante (también fui el coordinador del curso) que dio información sobre Google Analytics y otros análisis de redes sociales. Puede encontrar mi proyecto final del curso aquí en la campaña Make in India. Pero mi curso favorito fue la visualización de datos y el análisis que el profesor Raghavshyam y el Prof. Vivek Anand. La única razón por la que me encantó este curso es que cambió mi percepción. Aprendí que la visualización de datos está soñando con un propósito. El propósito de la visualización es la idea, no las imágenes. El modelo analítico avanzado del Prof. Krishna Mohan y la inteligencia empresarial del Prof. Vinit Thakur fueron algunos de los otros cursos que disfruté en Great Lakes. Comité de Análisis bien, dado que mi elección e interés obvios era para el análisis, decidí unirme al comité de análisis en Great Lakes. El primer año del comité fue lleno de diversión. Organizamos una competencia de aprendizaje automático interno llamado DataTytics y un concurso de blogs. Fue solo el comienzo, ya que establecemos nuestros caminos en un objetivo más grande de organizar una competencia de análisis de nivel nacional. Marcamos nuestro comienzo en el B-School Fest anual L’Antitude 1305 con «Data Tales-Beyond Infinity», una competencia de aprendizaje automático organizado en asociación con Analytics Vidhya. Fui responsable de desarrollar el estudio de caso para la competencia. Las cosas estaban muy fuera de control, ya que el evento fue un gran éxito. Con más de 200 participantes, tuvimos equipos de ISB, IIMS e IIT se reducen a Great Lakes para las finales. Fue un gran trabajo en equipo: dos personas a las que nunca puedo olvidar es Akshay Jasoriya y Rahul Namdev de PGPM 2017 Batch. Un pequeño equipo comprometido a causar más grande que ellos mismos puede lograr absolutamente cualquier cosa. El comité de análisis del primer año fue uno de los mejores equipos con los que he trabajado. Era el momento de la pasantía y cuando regresé al campus, ya había un comité para el análisis. Había 10 nuevos miembros del lote PGPM. Más tarde reclutamos a 3 miembros del lote de primer año PGDM. Me resultó difícil alimentar a mi equipo con dos pizzas (porque la pizza no era lo suficientemente grande). Pero, todavía fue un buen año. Tuvimos un taller sobre la extracción de datos de Twitter, boletín y la segunda edición de Data Tales. Un equipo grande, pero debo reconocer algunos nuevos amigos que hice: Abinandan A, Krishna Prabhat, Susan Abraham y Vinotha Krishna. Participando en el campeonato BADM en NMIMS Mumbai con Akshaya y Vignesh también tuvimos la oportunidad de participar en el Campeonato de Análisis de Negocios y Minería de Datos de Finales 2017 con mis compañeros de equipo Akshaya S y Vignesh S. Era un hackaton de 24 horas (una noche sin sueño) que también con SAS (no tenía ninguna pista lo que estaba haciendo). Pero, fue una buena experiencia de aprendizaje para nosotros. Entonces, si está interesado en el análisis, Great Lakes es uno de los mejores lugares para estar. No era un estudiante de ingeniería, pero aprender un nuevo idioma como R & Python fue muy divertido. Me decepcionó el hecho de que no podía especializarme en análisis; sin embargo, todavía tengo muchos recuerdos y aprendizaje al final del día. Comente a continuación, si desea saber algo sobre Analytics en Great Lakes
Estos datos se usaron para ayudar a Google a enviar una publicidad más específica a los usuarios de Android y también expandir las capacidades de mapeo de Google. Como es de esperar, Google no está de acuerdo con el veredicto y planea apelar. La demanda se presentó originalmente en 2019 en el Tribunal Superior de Santa Clara en nombre de los residentes de California. Se acerca un caso paralelo en el tribunal federal y se escuchará a principios de 2026 para los usuarios de Android en todo el país. Los demandantes dijeron: «Mientras los dispositivos de los demandantes de Android estaban en sus carteras y bolsillos, e incluso sentados aparentemente inactivos sobre los de los demandantes de los demandantes a medida que dormían, los datos de la tecnología Android de Google pagaban a los Demandantes de los Demandantes de los Demandantes, los Demandantes de los Demandantes, los Demandantes de los Demandantes, el conocimiento de los Demandantes de Google. Estas transferencias de información «pasivas» ocurren porque Google ha programado su sistema operativo Android y las aplicaciones de Google para hacer que los dispositivos móviles proporcionen enormes cantidades de información a Google, gran parte de las cuales Google usa para promover sus propios intereses corporativos, incluida la publicidad digital dirigida «, la queja señaló que menos información se envía a través de transferencias pasivas en iS iPhones, ya que los iPhones se dan más control sobre este tipo de actividad. retroceder para los usuarios, ya que malinterpreta los servicios que son críticos para la seguridad, el rendimiento y la confiabilidad de los dispositivos Android «. Castañeda explica que todo fue un malentendido ya que Google necesitaba hacer las transferencias de datos antes mencionadas para mantener el rendimiento de miles de millones de teléfonos Android en todo el mundo. Señaló que estas transferencias toman menos datos celulares que una sola foto. «Debido a las decisiones de diseño deliberadas de Google, estas transferencias de información pasiva utilizando subsidios de datos celulares comprados por los demandantes son cargas obligatorias e inevitables para los usuarios de dispositivos de Android para beneficios y conveniencia de Google». -PARTE de la queja presentada por los demandantes para no obtener el permiso de los usuarios de Android, Castañeda dijo que los usuarios de Android consienten en las transferencias al aceptar múltiples términos de acuerdos de servicio y opciones de configuración de dispositivos. Marc Wallenstein, un abogado que representa a los consumidores, dijo: «Estamos increíblemente agradecidos por el veredicto del jurado, que reivindica con fuerza los méritos de este caso y refleja la gravedad de la mala conducta de Google». El caso es CSupo v. Alphabet Inc., 19CV352557, Tribunal Superior de California, condado de Santa Clara. ¡Tome Surfshark VPN ahora con más del 50% de descuento y con 3 meses adicionales gratis! ¡Asegure su conexión ahora a un precio de ganga! Podemos ganar una comisión si realiza una compra, consulte la oferta, lea lo último de Alan Friedman
Lo que necesita saber el acceso de los miembros del hogar de Google ahora está ampliamente disponible, permitiendo que los usuarios asignen y administren fácilmente quién puede controlar qué en su hogar inteligente. Con la versión 3.33, los usuarios pueden designar a los miembros del hogar como «administradores» con control total o «miembros» con acceso limitado. El papel compatible con el que invita a una amplia gama de individuos: los invitados, los invitados y los compañeros de cuarto y los compañeros más calificados y el acceso de acceso a la casa de los miembros de la casa de los miembros ahora es el acceso a la casa de los miembros de Google. Lo que cada persona en su casa puede acceder o controlar. Lo que una vez fue una vista previa pública ahora está en vivo para todos en Google Home V3.33, permitiéndole asignar roles «administradores» o «miembros» a los miembros o amigos de su hogar, según la publicación de la comunidad de Google. El nuevo rol de miembro le permite invitar a casi cualquier persona: kids, compañeros de habitación, invitados, incluso que puede administrar el acceso a sus dispositivos de hogar inteligentes para el hogar inteligente sin el chaos. Como de costumbre, los administradores en Google Home obtienen el control total sobre todo, incluidos los dispositivos, los servicios y quién tiene acceso. Es posible que les guste los miembros lo suficiente, por otro lado, los miembros comienzan con los conceptos básicos, pero puede nivelar su acceso en cualquier momento, al igual que dejar que modifiquen la configuración del dispositivo, ejecutar automatizaciones o cavar en características conscientes de nidos y el historial de cámaras. Cámara de timbre. (Crédito de la imagen: Google) No más para compartir todo o nada antes de esta actualización, compartir su Google Home fue básicamente una apuesta en la que le dio a alguien el control total o los dejó a merced de su asistente de voz. Y si entregó el acceso completo, arriesgó los cambios de configuración aleatoria o, lo que es peor, alguien anulando sus dispositivos por accidente. Obtenga las últimas noticias de Android Central, su compañero de confianza en el mundo de AndroidGoogle también está eliminando el dolor de cabeza de agregar a los niños menores de 13 años a la aplicación en casa. Configure su cuenta con Family Link, envíe una invitación, y están como miembro. Prevemente, configurar a su hijo en la casa inteligente se sintió como resolver un rompecabezas. Entre el enlace familiar, el hogar de Google y el asistente, fue un acto de malabarismo desordenado que dejó a mucha gente rascándose la cabeza.
Radiant Enterprise, un proveedor de servicios de logística de primer nivel en el este de la India, ha estado ofreciendo soluciones logísticas integrales, incluida la almacenamiento, el transporte, la logística en la planta y los servicios de personal, durante más de 30 años. Con un fuerte compromiso con la innovación y la satisfacción del cliente, Radiant ha evolucionado constantemente para satisfacer las necesidades dinámicas de la industria de la logística. Los desafíos enfrentados cuando Radiant amplió sus operaciones en múltiples ubicaciones, la organización comenzó a enfrentar varios desafíos de recursos humanos: administrar un alto volumen de aplicaciones de empleo en todas las funciones y regiones Falta de transparencia y coordinación en el reclutamiento de reclutamiento y flujos de trabajo de incorporación de la gran dependencia de los procesos de recursos humanos, los datos de la conducción de la recursos humanos y las actividades de retraso de las estrategias y la demanda de la situación de los empleados en las actividades de vidas de los empleados, como el desempeño de las actividades de la vida de los empleados, el desempeño, el entrenamiento y la visita de la visibilidad de los exitosas de la manual de los Hr, los datos de las estrategias y las bases de la situación de las estrategias de la demora en el rendimiento de las estrategias de las estrategias de los empleados, y el rendimiento de la condición de la condición de la condición de las estrategias de los empleados, y la visualización de la visibilidad de la conducta. Solución de Embee: la digitalización de recursos humanos de extremo a extremo con HRM de octano para superar estos desafíos, Radiant se asoció con Embee para implementar HRMS Octane, un sistema de gestión de recursos humanos modular y totalmente integrado. Si bien el reclutamiento fue un punto de partida crítico, Radiant desplegó todos los módulos HRMS de octano, asegurando operaciones de recursos humanos sin problemas de alquiler a retirarse. Los módulos y beneficios clave incluyen: Gestión de reclutamiento: una plataforma centralizada para administrar las publicaciones de trabajo, las aplicaciones y el progreso del candidato, lo que brinda coherencia y velocidad al proceso de contratación. INTERRACIÓN Y GESTIÓN DE EMPLEADOS: flujos de trabajo de incorporación automatizados y registros de empleados digitales optimizaron la nueva integración de un solo carpintería y la gestión del ciclo de vida. Nómina y cumplimiento: el motor de nómina integrado aseguró el procesamiento salarial oportuno con el cumplimiento legal y los senderos de auditoría. Gestión del rendimiento: ciclos de evaluación configurables habilitó la configuración de objetivos estructurados, revisiones y seguimiento continuo de rendimiento. Capacitación y desarrollo: un seguimiento fácil de los planes de capacitación, la participación y los resultados apoyaron las iniciativas de ascenso. Gestión de salida: los flujos de trabajo fuera de borda estructurados aseguraron salidas y cumplimiento suaves, con retroalimentación y gestión de recuperación de activos. Results Achieved The adoption of the full Octane HRMS suite led to transformative improvements across Radiant’s HR function: Reduction in time-to-hire and onboarding time Higher employee satisfaction due to transparency and self-service capabilities Streamlined payroll and compliance with automated calculations and reporting Stronger performance culture driven by timely reviews and goal alignment Improved HR visibility with dashboards and actionable insights Seamless exit management, reducing La conclusión de interrupciones relacionadas con el desgaste mediante la implementación de HRM de octanos en todos los puntos de contacto de recursos humanos, desde el reclutamiento hasta la salida de la empresa, la empresa radiante ha construido una función de recursos humanos preparada para el futuro, eficiente y basada en datos. La asociación con Embee empoderó a Radiant para eliminar las ineficiencias operativas, mejorar la experiencia de los empleados y escalar su gestión de la fuerza laboral en alineación con su trayectoria de crecimiento en el sector logístico.
(Foto de archivo) La Asociación de Inteligencia Artificial de Sudáfrica (SAAIA) ha presentado una queja formal con el regulador de información sobre el uso de datos de usuarios locales por parte de LinkedIn para capacitar sus modelos de inteligencia artificial (IA) sin buscar permiso. La asociación dice que las acciones de LinkedIn pueden violar las leyes de protección de datos de Sudáfrica, específicamente la Ley de Protección de Información Personal (POPIA). Según Nathan-Ross Adams, miembro de la Junta Asesora de la Saaia, la queja se centra en la recopilación de LinkedIn y el uso de información personal de usuarios sudafricanos. «Nuestra carta de queja al regulador de información se centra en el uso de la información personal de los usuarios sudafricanos de LinkedIn para capacitar a sus modelos generativos de inteligencia artificial (IA)», dijo Adams en un comunicado. «LinkedIn está utilizando los datos personales de los usuarios para capacitar a sus modelos de IA, lo que plantea serias preocupaciones legales», declaró Adams. «Esto es más que un problema legal; se trata de proteger los derechos de las personas en un mundo donde los datos son valiosos». Popia describe cómo las organizaciones deben recopilar y usar información personal, y la asociación cree que LinkedIn no está siguiendo estas reglas. Piden al regulador de información que investigue la situación. LinkedIn, una plataforma de redes sociales para profesionales, ha enfrentado críticas en el pasado por prácticas de uso de datos similares. En septiembre, la compañía dejó de usar datos temporales de los usuarios en el Reino Unido para la capacitación de IA después de que los reguladores plantearon preocupaciones. LinkedIn declaró que ve el contenido generado por el usuario como un recurso clave para capacitar a sus sistemas de inteligencia artificial, incluidos modelos de IA generativos como el chatgpt de OpenAI. Estos modelos requieren grandes cantidades de datos, incluidos texto e imágenes, para funcionar de manera efectiva. Según la Política de privacidad de LinkedIn, si un usuario tiene una suscripción, la plataforma puede usar sus datos para mejorar sus servicios de IA sin necesidad de solicitar un permiso explícito. Nick Bradshaw, el fundador de SAAIA, dijo que la asociación esperará la respuesta del regulador de información antes de comentar más sobre el asunto. En marzo, Sudáfrica introdujo su Marco Nacional de Política de Inteligencia Artificial, dirigido a promover el crecimiento responsable de la IA al tiempo que priorizó los enfoques centrados en los humanos para garantizar que la IA mejore, en lugar de reemplazar, la toma de decisiones humanas.
En la década de 1960, la animación de Hanna-Barbera, los Jetsons, pintó una visión interesante y caricaturesca del futuro. Era brillante, lleno de autos aerotransportados, doncellas robot, electrodomésticos controlados por voz y casas que eran inteligentes y listas para atender todas las necesidades. Parecía un futuro interesante e inminente. El espectáculo no fue solo un entretenimiento divertido; Fue dirigido a ideas comunes sobre el futuro. Finalmente se convirtió en un plan interesante para lo que podría ser un futuro «inteligente». Más de 60 años después de la introducción del programa, el concepto de «hogares inteligentes» está siendo comercializado por muchas empresas, pero la realidad no alcanza nuestra imaginación pasada; De hecho, a veces las soluciones son incluso ridículas. Si ha caído en el escenario en el que grita varias veces, «enciende la luz de la cocina», mientras que su asistente de voz sigue pidiéndole que repita, probablemente sepa la diferencia entre los sueños y la realidad. En este artículo, discutiremos las razones por las cuales nuestra realidad está tan lejos de esta interesante visión del futuro. Casas no tan inteligentes, solo conectadas mientras la mayoría de las compañías tecnológicas y su equipo de marketing nos siguen vendiendo la idea de los hogares inteligentes, la verdad es ligeramente diferente. No son inteligentes, solo los estamos automatizados y, a veces, controlados a distancia. Hoy en día, podemos atenuar las luces con el teléfono inteligente, ajustar el termostato con un comando de voz y desbloquear la puerta desde cualquier lugar y etc. Sin embargo, esto no es inteligencia real; Es solo interconectividad. Las casas realmente inteligentes, como las imaginadas en los Jetson, anticiparían sus necesidades, se adaptarían a sus hábitos y funcionan con una entrada mínima. En cambio, obtenemos rutinas que se pueden romper fácilmente, los asistentes que nos hacen mal y los dispositivos que operan de modales aislados. Uno de los principales problemas: la fragmentación quizás uno de los mayores problemas que nos impide entrar en el futuro es la fragmentación. Los grandes técnicos como Google, Apple, Amazon y Samsung han construido su ecosistema. En la mayoría de los casos, los dispositivos de diferentes marcas y ecosistemas no juegan bien juntos. ¿Quiere que su termostato de nido active sus luces inteligentes? Eso podría funcionar, a menos que esté utilizando Apple HomeKit o un sistema con sede en Alexa. Te lo pasas mal tratando de sincronizar estos diferentes dispositivos. Se introdujo el protocolo de materia para resolver esto. El objetivo es crear un lenguaje universal para dispositivos inteligentes. Sin embargo, su despliegue es lento, y la compatibilidad aún es impredecible en casas reales. Dispositivos inteligentes con seguridad tonta en la era de los dispositivos inteligentes, la IA y un mundo interconectado, la seguridad es una de las principales preocupaciones. Hoy en día, existen serias amenazas de seguridad, y no todos comparten descuidadamente datos o ofrecen permisos para que las grandes empresas controlen y monitoreen su hogar y sus hábitos. A diferencia de la visión optimista de los Jetson, los usuarios modernos son más cautelosos y con razón sobre dar sus ojos y oídos. Las cámaras, los micrófonos y los dispositivos siempre conectados plantean serias dudas. Hubo accidentes reales de monitores de bebés pirateados, grabaciones de voz filtradas y imágenes de timbre utilizadas sin consentimiento. Muchos dispositivos baratos omiten las mejores prácticas de seguridad por completo, dejando a las personas escépticas sobre invitar a esta tecnología a sus hogares. Demasiada configuración para no expertos y poco pago Una cosa es real en las llamadas casas inteligentes: la configuración y la configuración pueden ser abundantes, especialmente para aquellos con poco conocimiento. Los dispositivos domésticos inteligentes aún no están hechos para los consumidores convencionales y pueden ser una cuestión de otro mundo para las personas mayores. La complicación excesiva es seguida por la frustración. Tenemos malas aplicaciones, firmware inconsistente, proceso de emparejamiento complejo como emparejar una bombilla inteligente de la misma manera que desactiva una bomba. Si su hogar es mayor, adaptarse a la nueva tecnología puede ser algo aún más costoso. Podemos decir que la automatización es algo mágico que da satisfacción en la mayoría de los casos y trae conveniencia. Sin embargo, a veces es frágil como el cristal, y cuando se rompe, terminamos frustrados. Las rutinas dejan de funcionar, los dispositivos se desconectan o los asistentes de voz se confunden. Una entrada de voz no tan clara o una falla en su red doméstica es suficiente para que estos dispositivos se vuelvan raros. La experiencia aún no es perfecta, ya que el marketing tiende a promover. La inteligencia faltante Si buscamos la razón más importante que nos impide experimentar el futuro en nuestros hogares, es la falta de inteligencia real. A pesar del zumbido de IA, la mayoría de las casas inteligentes todavía dependen de la lógica básica de «si esto, entonces esa». Ese es el principio más básico utilizado en programación simple y algoritmos. Sin la inteligencia adecuada, las casas inteligentes no están listas para darle una respuesta contextual basada en sus necesidades. Su hogar inteligente no sabe si estás enfermo en casa y quieres silencio, o que está nublado y tus persianas deben abrirse para la luz natural. No están aprendiendo ni se adaptan de las formas significativas e intuitivas que hemos imaginado. Los Jetson tenían a Rosie, la criada del robot, que podía limpiar, cuidar a los cuidados, bromear y ofrecer consejos. Eso puede estar demasiado lejos de la realidad ya que la escena robótica todavía no está lista para entregar esto, pero es gracioso pensar que en 2025, tenemos un vacío que se topa con su automóvil y se atasca debajo del sofá. Los Jetson estaban temprano, pero no estaban equivocados: la esperanza se encuentra en la IA mientras los Jetsons se estrenaron en 1962, ambientados en el año 2062, gran parte de su tecnología prevista llegó. Las videollamadas, los relojes inteligentes, los televisores de pantalla plana, esto ni siquiera estaba cerca de la realidad en la década de 1960. Ahora, sin embargo, es común para la mayoría de nosotros. Desafortunadamente, las casas inteligentes, en todo, trabajan en armonía para servirle contextualmente, todavía no están allí. Puede estar lejos, tal vez retrasado, pero si observamos el avance de la tecnología y la IA, podemos decir que es un futuro inevitable. Con el surgimiento de la tecnología de IA, podemos estar cerca de este futuro. Los nuevos modelos de IA podrían ser el cerebro de futuros dispositivos inteligentes. Los dispositivos se están volviendo más inteligentes, la materia está mejorando lentamente la compatibilidad y la IA está llegando gradualmente a la casa. Por ahora, el sueño de un espacio vital perfecto e inteligente suena como algo de una caricatura. Sin embargo, estamos llegando allí. Todavía hay un largo camino por recorrer hasta 2062, pero teniendo en cuenta la forma en que AI ha sorprendido al mundo, podemos ir rápidamente a un mundo similar a Jetsons. Descargo de responsabilidad: podemos ser compensados por algunas de las compañías de cuyos productos hablamos, pero nuestros artículos y reseñas siempre son nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y aprender sobre cómo usamos enlaces de afiliados. Fuecir gizchina.com en Google News para noticias y actualizaciones en el sector de la tecnología.