¿Quieres ideas más inteligentes en tu bandeja de entrada? Regístrese en nuestros boletines semanales para obtener solo lo que importa a los líderes de IA, datos y seguridad empresariales. Suscríbete ahora Blaxel, una infraestructura en la nube de construcción de startups diseñada específicamente para agentes de inteligencia artificial, ha recaudado $ 7.3 millones en fondos iniciales dirigidos por Capital de la primera ronda, anunció la compañía el jueves. El financiamiento se produce solo un mes después de que el equipo de seis fundadores se graduó del lote de la primavera 2025 de Y Combinator de Y, subrayando el apetito de los inversores por las jugadas de infraestructura en el mercado de agentes de IA en rápida expansión. La compañía con sede en San Francisco está apostando a que la generación actual de proveedores de la nube (Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure) no coinciden fundamentalmente para la nueva ola de sistemas de IA autónomos que pueden tomar medidas sin intervención humana. Estos agentes de IA, que manejan todo, desde la gestión de calendarios hasta el código de generación, requieren infraestructura dramáticamente diferente que las aplicaciones web tradicionales creadas para usuarios humanos. «Los proveedores actuales de la nube han sido diseñados para la Web 2.0, el software como era de servicio», dijo Paul Sinaï, cofundador y CEO de Blaxel, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. «Pero con esta nueva ola de IA agente, creemos que existe la necesidad de un nuevo tipo de infraestructura dedicada a los agentes de IA». Por qué AWS y Google Cloud no estaban creados para los agentes de IA autónomos, el tiempo refleja un cambio más amplio en la informática empresarial a medida que las empresas implementan cada vez más agentes de IA para el servicio al cliente, el procesamiento de datos y la automatización del flujo de trabajo. A diferencia de las aplicaciones tradicionales donde las bases de datos se encuentran junto con los servidores web en patrones predecibles, los agentes de IA crean desafíos de red únicos al conectarse a modelos de idiomas en una región, API en otra nube y bases de conocimiento en otros lugares, mientras que los usuarios esperan respuestas instantáneas. La serie AI Impact regresa a San Francisco – 5 de agosto La próxima fase de IA está aquí – ¿Estás listo? Únase a los líderes de Block, GSK y SAP para una visión exclusiva de cómo los agentes autónomos están remodelando los flujos de trabajo empresariales, desde la toma de decisiones en tiempo real hasta la automatización de extremo a extremo. Asegure su lugar ahora: el espacio es limitado: https://bit.ly/3Guuplf Blaxel ya ha demostrado una tracción significativa, procesando millones de solicitudes de agentes diariamente en 16 regiones globales al final de su lote de combinador Y. Un cliente está ejecutando más de mil millones de segundos de tiempo de ejecución del agente para procesar millones de videos, que representa una escala que ilustra las demandas de infraestructura de las compañías AI-primero. «Uno de nuestros clientes es procesar repeticiones de sesión para permitir a los gerentes de productos comprender mejor cómo el comportamiento del usuario de su producto», explicó Sinaï. «Necesitan procesar millones de repeticiones de sesión cada mes. Por lo tanto, representa millones de minutos de sesiones. Están utilizando nuestra infraestructura de agente para procesar esas repeticiones de sesión y proporcionar información para los gerentes de productos». El enfoque de la Compañía se centra en proporcionar infraestructura que los agentes de IA pueden operar ellos mismos, en lugar de requerir administradores humanos. Esto incluye máquinas virtuales de arena que inician menos de 25 milisegundos, escala automática basada en patrones de actividad de agentes y API diseñadas para ser consumidas directamente por los sistemas de IA en lugar de los desarrolladores humanos. La forma en que seis cofundadores con un exitoso plan de salida para asumir la inusual estructura de seis fundadores de Big Tech Blaxel se deriva de la experiencia compartida del equipo construyendo y vendiendo una compañía anterior a Ovhcloud, el proveedor de nubes más grande de Europa. Esa compañía se convirtió en la suite de productos de análisis de OVH, brindando al equipo experiencia de primera mano con desafíos de infraestructura en la nube y salidas exitosas. «Sé que suena inusual, un equipo bastante grande. No encajamos exactamente en el escenario para el Día de la Demo», dijo Sinaï, haciendo referencia al evento exclusivo de Y Combinator. «Pero ya hicimos eso. Mi compañía anterior, que vendí a Ovh Cloud, también éramos seis cofundadores». El equipo incluye a Charles Drappier, a quien Sinaï ha conocido por más de 15 años, junto con los cofundadores Christophe Plojoux, Nicolas Lecomte, Thomas Crochet y Mathis Joffre. Su experiencia colectiva abarca infraestructura, herramientas de desarrolladores e ingeniería de plataformas, experiencia crítica para competir contra gigantes tecnológicos con recursos prácticamente ilimitados. «Creo que es importante ser seis en este momento, porque tenemos mucha ambición», dijo Sinaï. «Lo que estamos haciendo es construir esta próxima generación de computación en la nube para esta nueva era de agente». Lo que distingue a Blaxel en el mercado competitivo de infraestructura en la nube, el mercado de infraestructura en la nube es notoriamente competitivo, con AWS al mando de aproximadamente un tercio de la participación de mercado y los jugadores más nuevos como modales, replicados y runpod dirigidos a las cargas de trabajo de IA. Blaxel se diferencia al enfocarse específicamente en los agentes de IA en lugar de la inferencia o el entrenamiento modelo. «La mayoría de los competidores que mencionó están resolviendo un problema muy difícil, que es alrededor de la inferencia: cómo puede alojar su modelo, cómo puede hacer esos modelos lo más rápido posible en términos de número de tokens», dijo Sinaï. «Pero no hay muchas personas que trabajen en infraestructura para los agentes, y es exactamente lo que estamos haciendo». La plataforma de la compañía incluye tres componentes principales: alojamiento de agentes para implementar sistemas de IA como API sin servidor, servidores MCP (protocolo de contexto del modelo) para conectar agentes a herramientas externas y una puerta de enlace unificada para acceder a múltiples modelos de IA. La infraestructura está diseñada para manejar las demandas de recursos variables de los agentes de IA, lo que podría requerir una potencia informática mínima mientras espera respuestas pero necesita recursos significativos durante el procesamiento activo. Las características de seguridad y cumplimiento empresarial se dirigen a las industrias reguladas a pesar de atacar a las compañías más jóvenes de IA-primero, Blaxel ha implementado medidas de seguridad de grado empresarial, incluidos el cumplimiento de SOC2 y HIPAA. La plataforma ofrece controles de residencia de datos que permiten a los clientes restringir las cargas de trabajo a regiones geográficas específicas, críticas para empresas en industrias reguladas. «Proporcionamos un marco de políticas donde puede adjuntar, por ejemplo, a las cargas de trabajo para decir que este agente no puede correr fuera de esos subconjuntos de regiones», explicó Sinaï. «Puede adjuntar una política para decir que este agente no puede ejecutarse fuera de los Estados Unidos, por lo que está seguro de que este agente procesará los datos solo en las regiones que ha elegido». Este enfoque refleja la creencia de la compañía de que incluso las empresas de IA en etapa inicial necesitan prácticas de infraestructura sólidas porque están construyendo las empresas del mañana. «Creemos que es muy importante tener, incluso para las empresas jóvenes, la mejor infraestructura con las mejores prácticas, porque se convertirán en empresas», dijo Sinaï. El precio de pago por uso ofrece un 50% de ahorro de costos sobre el tradicional sin servidor Blaxel ha adoptado un modelo de precios de pago por uso similar a los proveedores de nubes establecidos, alejándose de un enfoque de suscripción inicial después de validar la demanda del mercado durante su lote de combinadores Y. El modelo cobra a los clientes solo cuando sus agentes están procesando activamente tareas, cerrando la infraestructura durante los períodos de inactividad para optimizar los costos. «Proporcionamos infraestructura que giran en solo unos pocos milisegundos y cerró en solo un segundo», dijo Sinaï. «Por lo tanto, solo paga por el tiempo que su agente realmente está procesando algo. Cuando su agente está esperando algo más, no tiene que pagarlo porque lo cerramos». El enfoque ya ha entregado los ahorros de costos para los clientes, con un cliente que logró una reducción de costos del 50% en comparación con las soluciones típicas sin servidor mientras procesa los terabytes de datos mensualmente. Gartner predice que el 75% de las aplicaciones utilizarán agentes de IA para 2028, la inversión se produce cuando los analistas de la industria predicen el crecimiento explosivo en la adopción de agentes de IA. Gartner pronostica que el 75% del desarrollo de la aplicación involucrará a los agentes de IA para 2028, aunque Sinaï cree que la adopción empresarial actual sigue siendo en gran medida experimental. «En este momento, la mayoría de las empresas que trabajan activamente en producción son en su mayoría empresas más pequeñas, que aún no son empresas empresas», dijo. «Así que nos estamos centrando realmente en servirlos exactamente como lo hicieron los grandes proveedores de nubes en el pasado». La estrategia refleja cómo los servicios web de Amazon se centraron inicialmente en nuevas empresas y empresas amigables para los desarrolladores antes de expandirse a los clientes empresariales. Blaxel planea seguir una ruta similar, utilizando los $ 7.3 millones para expandir su plataforma de software antes de potencialmente pasar a la optimización de hardware y centro de datos personalizado. «Siete millones no son suficientes para construir centros de datos, obviamente, pero creo que es importante ir paso a paso», dijo Sinaï. «Asegurando de que en este momento tenemos las mejores interfaces que podemos proporcionar a nuestros clientes, los mejores servicios para sus agentes y luego entrando en la optimización de infraestructura más profunda». La hoja de ruta de la compañía incluye características como la bifurcación de instantáneas para la experimentación del agente, las capacidades automáticas de conmutación por error y la optimización más profunda para la escala masiva que anticipan. Con proyecciones de cientos de miles de millones de agentes de IA en las próximas décadas, Blaxel ve la oportunidad de construir infraestructura diseñada para este nuevo paradigma informático desde cero. «Creemos que hay una gran economía que está comenzando alrededor de los agentes», dijo Sinaï. «Habrá cientos de miles de millones de agentes de IA, y la infraestructura que tenemos hoy no ha sido diseñada para esta nueva ola». La ronda de financiación incluyó la participación de los inversores de Y Combinator, Liquid2, Transpose e Angel que comparten la visión de la compañía de la infraestructura de agentes especialmente diseñadas. A medida que los agentes de IA pasan de herramientas experimentales a sistemas de producción que manejan procesos comerciales críticos, el enfoque especializado de Blaxel podría posicionarlo para capturar una participación de mercado significativa en lo que puede convertirse en la próxima categoría principal de computación en la nube. Insights diarias sobre casos de uso de negocios con VB diariamente Si desea impresionar a su jefe, VB Daily lo tiene cubierto. Le damos la cuenta interior de lo que las empresas están haciendo con la IA generativa, desde cambios regulatorios hasta implementaciones prácticas, por lo que puede compartir ideas para el ROI máximo. Lea nuestra Política de privacidad Gracias por suscribirse. Mira más boletines de VB aquí. Ocurrió un error.