Calentamiento global Ha desencadenado enfrentamientos más intensos de sistemas climáticos en la India en los últimos años, aumentando los fenómenos meteorológicos extremos, que según estimaciones del Centro independiente para la Ciencia y el Medio Ambiente han matado a casi 3.000 personas este año.
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Las agencias meteorológicas de todo el mundo se están centrando en la IA, que puede reducir los costos y mejorar la velocidad, y que según la Met Office de Gran Bretaña podría «revolucionar» el pronóstico del tiempo, y se descubrió que un modelo reciente financiado por Google ha superado a los métodos convencionales.
La previsión meteorológica precisa es especialmente crucial en la India, un país de 1.400 millones de habitantes, muchos de ellos empobrecidos, y el segundo mayor productor mundial de arroz, trigo y azúcar.
El Departamento Meteorológico de la India (IMD) proporciona pronósticos basados en modelos matemáticos utilizando supercomputadoras. El uso de IA con una red de observación ampliada podría ayudar a generar datos de pronóstico de mayor calidad a menor costo.
El departamento espera que Modelos climáticos basados en IA y avisos que está desarrollando para ayudar a mejorar los pronósticos, dijo a Reuters KS Hosalikar, jefe de investigación y servicios climáticos del IMD.
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La oficina meteorológica ha utilizado la IA para generar alertas públicas sobre olas de calor y enfermedades como la malaria, dijo Hosalikar. Planea aumentar los observatorios meteorológicos, proporcionando datos hasta el nivel de las aldeas, ofreciendo potencialmente datos de mayor resolución para los pronósticos, dijo. El gobierno dijo el jueves que quiere generar pronósticos meteorológicos y climáticos incorporando IA en modelos tradicionales y ha creado un centro para probar la idea a través de talleres y conferencias.
«Un modelo de IA no requiere el alto costo que implica ejecutar una supercomputadora; incluso se puede ejecutar desde una computadora de escritorio de buena calidad», dijo Saurabh Rathore, profesor asistente en el Instituto Indio de Tecnología de Delhi.
Los expertos afirman que también se necesitan mejores datos para aprovechar al máximo la IA.
«Sin disponer de datos de alta resolución en el espacio y el tiempo, no es factible ningún modelo de IA para ampliar en ubicaciones específicas los pronósticos de los modelos existentes», afirmó Parthasarathi Mukhopadhyay, científico climático del Instituto Indio de Meteorología Tropical.