Founders ‘Takes es una nueva serie que presenta ideas expertas de líderes tecnológicos que transforman industrias con inteligencia artificial. En esta edición, CEM Ötkün, CEO y cofundador de la plataforma de exploración de inicio Bounce Watch, comparte sus puntos de vista sobre cómo la IA está reestructurando la inversión. El capital de riesgo, una vez construido en redes y narrativas, ahora está experimentando un cambio estructural. La IA ya no es un complemento futurista al proceso de inversión, se está convirtiendo en un sistema operativo. Y para aquellos que invierten en el mundo opaco de los mercados privados, no es opcional. Es existencial. La maquinaria rota detrás del campo a pesar de que la capital fluye a través de la empresa, gran parte de la maquinaria permanece desactualizada. El flujo de ofertas todavía depende en gran medida de las introducciones. La detección es inconsistente. La diligencia lleva mucho tiempo y es subjetiva. Con demasiada frecuencia, las señales más fuertes ganan, no las más prometedoras. Esta ineficiencia crea tres riesgos centrales: oportunidades perdidas, especialmente en geografías poco netadas. Asignación de capital sesgada, impulsada por la participación de patrones en lugar de la tracción real. Dilución del tiempo, con analistas que pasan más tiempo recopilando datos que interpretarlos. TNW City Coworking Space: donde su mejor trabajo ocurre un espacio de trabajo diseñado para el crecimiento, la colaboración y las oportunidades interminables de redes en el corazón de Tech.Ai no solo resuelve estos problemas. Está redefiniendo la pila de inversiones por completo. Una nueva arquitectura para la toma de decisiones, el equipo de inversión moderno se parece cada vez más a un híbrido entre un laboratorio de investigación y una compañía de software. En lugar de preguntar «¿a quién conocemos?», La pregunta es «¿Qué señales están emergiendo que otros aún no han visto?» La IA permite este cambio de varias maneras: Orquestación de datos: las herramientas ahora unifican fuentes dispares: movimiento del talento, lanzamientos de productos, actividad del mercado) a una visión coherente y consultable. Detección de micro-patrón: los modelos de superficie de las señales débiles de superficie que preceden a los grandes movimientos. No solo tendencias, sino temblores sutiles. Aceleración del proceso: desde la redacción de notas hasta los competidores de mapeo, la IA comprime drásticamente los flujos de trabajo. Bajo el capó, lo que realmente está sucediendo es un nuevo cableado del flujo de trabajo de inversión. Los LLM están siendo ajustados en MEMOS y notas de socios. Las bases de datos vectoriales almacenan contenido histórico de tono y datos de puntuación interna. Los incrustaciones permiten consultas semánticas en PDF en bruto, documentos de noción y registros de CRM. Los agentes encadenan estos componentes juntos: recuperar, interpretar y actuar de manera autónoma basada en reglas a nivel de empresa. No se trata de reemplazar a los analistas; Se trata de darles superpoderes que no sabían que necesitaban. Esto está llevando a un rediseño fundamental de cómo se ve la «convicción» en la inversión. Se trata menos del volumen de reuniones, y más sobre la velocidad de la información. En tiempo real, en lugar de retrospectiva, la antigua cadencia de actualizaciones trimestrales y llamadas del fundador está siendo superado por sistemas que observan a los fundadores en movimiento. Los inversores ahora pueden monitorear las nuevas empresas a medida que comienzan en silencio la contratación, el código de envío, el registro de dominios o la demanda de pruebas, todo antes de que surja un tono pulido. Esto crea dos ventajas distintas: abastecimiento proactivo: las nuevas empresas se pueden identificar antes de que recauden formalmente fondos. Portafolio Previsión: los inversores pueden detectar riesgos y oportunidades en tiempo real, no meses después. Europa, en particular, se beneficiará aquí. Los ecosistemas fragmentados y las gemas ocultas en todo el continente están mejor en los modelos que de boca en boca. La siguiente capa: agentes y autonomía El futuro de la inversión no serán paneles, serán agentes. Ya estamos viendo versiones tempranas de «copilotos» de IA que ayudan con la investigación, la debida diligencia y la creación de documentos. Pero el próximo salto es la autonomía. Los agentes comenzarán a actuar: priorizando los clientes potenciales basados ​​en la intensidad de la señal. Redacción de notas de inversión adaptadas a marcos de tesis internos. Recomendar seguimientos, asociaciones o incluso salidas. Esto no es ciencia ficción. Es una evolución lógica de donde la automatización cumple con el conocimiento del dominio. Y los fondos más avanzados ya están probando estas capacidades detrás de escena. Una palabra de precaución: los sistemas sin pensar son solo ruido, por supuesto, la IA no es infalible. Los sistemas mal sintonizados pueden amplificar el ruido, reforzar los sesgos existentes o producir ideas convincentes pero inexactas. Es por eso que el modelo ganador no es máquina o humano. Son humanos asistidos por máquina con una fuerte lógica interna. Los equipos deben tratar la IA como un colega: útil, pero siempre sujeto a desafío. Crucialmente, la calidad de la visión aún depende de la calidad de los datos y de la creatividad de las personas que hacen las preguntas. ¿Qué distingue a los líderes? En el paisaje actual, la ventaja ya no radica en construir cada sistema desde cero. La mayoría de los equipos de inversión no necesitan reinventar la rueda: necesitan integrarse más inteligentes. Lo que distingue a las empresas de alto rendimiento no es el músculo de ingeniería interno, sino la capacidad de seleccionar, combinar e incrustar las herramientas adecuadas en sus rutinas diarias. En lugar de pasar meses construyendo infraestructura patentada, se centran en refinar flujos de trabajo, mejorar la interpretación y liberar tiempo para el pensamiento estratégico. No se trata de ser dueño de cada capa, se trata de orquestar lo que importa. Las empresas que sobresalen son aquellas que: combinan perfectamente la inteligencia externa con los procesos internos. Adaptarse rápidamente a las señales y tecnologías en evolución. Concéntrese en la calidad de la decisión en lugar del orgullo de herramientas. No intentan ser empresas tecnológicas. Simplemente operan como inversores inteligentes en un mundo habilitado para la tecnología. La naturaleza de la inversión no ha cambiado. Todavía se trata de tomar apuestas inteligentes en futuros inciertos. Pero las entradas, y la velocidad a la que las interpretamos, han cambiado más allá del reconocimiento. En esta nueva era, Edge no proviene solo de la intuición. Viene de la infraestructura. ¿Y las empresas que lo construyen, lo adoptan y lo refinan a diario? No solo ganarán ofertas. Redefinirán lo que significa ser un inversor.