La pregunta del día ya no es «¿Cuál es la mejor nube?» Ahora la pregunta es “¿Cómo construimos un equipo de personas para crear un sistema de IA generativo completamente nuevo?” Los presupuestos han caído. La junta directiva quiere que uno de estos ingeniosos sistemas de inteligencia artificial generativa de los que todo el mundo habla cambie fundamentalmente el funcionamiento del negocio. La expectativa, alimentada por muchos artículos comerciales, es que este nuevo sistema redefinirá el negocio. Quieren uno con todas sus fuerzas y usted tiene la tarea de crear y liderar un equipo que pueda lograrlo. Entonces, ¿cómo diablos se hace eso? No es un problema nuevo Hace diez años, nos enfrentamos a un problema similar, derivado del interés en la computación en la nube y la necesidad de reunir un equipo para migrar a este hermoso mundo de la nube. Aquellos que entendieron lo que era bueno para su carrera quisieron certificarse con marcas de nube específicas, tal vez tomaron uno de mis cursos de nube o hicieron lo que mucha gente hizo: aprendieron lo suficiente en línea como para pasar una entrevista con alguien que sabía menos. Aunque ha habido casos Aunque los éxitos han sido, en su mayor parte, los equipos de arquitectura, diseño e implementación de la nube, ya sea que trabajen en migraciones o en sistemas nuevos, lograron una calificación de D. Muchas de las migraciones no produjeron valor porque no habían rediseñado las aplicaciones se trasladan a la nube. Además, algunas de las decisiones arquitectónicas podrían haber sido mejores. Muchos eligieron la tecnología por razones equivocadas y ahora están atrapados en esa tecnología hasta que haya dinero para mudarse a otro lugar. Ahora sabemos que la transformación digital utilizando recursos basados ​​en la nube no proporciona el valor que pensábamos. La IA generativa es solo una continuación de esa historia. Quién es quién de los miembros del equipo Hay algunas cosas para recordar y algunas lecciones aprendidas de los fracasos y éxitos de la nube. Reunir el talento adecuado, ya sea para la computación en la nube o la IA generativa, no será diferente. Primero, creemos un equipo de desarrollo y arquitectura de IA generativa prototípico, entendiendo que cada equipo reflejará las necesidades del negocio específico. Haré suposiciones generales aquí. Además, la composición del equipo variará según la industria. El desarrollo de la IA generativa para los servicios financieros variará ligeramente del de la atención sanitaria. Sí, la respuesta «depende» que la gente odia. Estos son los roles que probablemente veremos en este equipo, ya sea como nuevos empleados, capacitados internamente o de una firma de consultoría externa. Supongamos un único proyecto de desarrollo de IA generativa que probablemente durará entre seis meses y un año. El director del proyecto supervisa pero no dirige el proyecto, asegurándose de que se alinee con los objetivos comerciales y se entregue a tiempo y dentro del presupuesto. Esta persona es invaluable para evitar problemas presupuestarios y gestionar entregas muy complejas. Por ejemplo, la plataforma del sistema de IA generativa debe seleccionarse antes de implementarlo. Un buen director de proyectos le ayudará a evitar cometer errores tontos. Los investigadores de IA y los científicos de datos tienen la tarea de desarrollar «modelos de vanguardia» adaptados a necesidades empresariales específicas. También mejoran continuamente el rendimiento de los modelos. Estas personas son el cerebro del proyecto y piensan formas de construir e implementar modelos con la mayor probabilidad de éxito. Muchas organizaciones exigen doctorados para estos roles. Eso es un poco miope. Trabajo con mucha gente talentosa que no tiene títulos avanzados. Quiere personas que sean eficaces porque trabajen bien como jugadores de equipo. Eso es sólo un juicio anecdótico de mi parte. Los ingenieros de IA son los profesionales que sacan los modelos de la fase de investigación y los llevan a producción, centrándose en la escalabilidad y la mantenibilidad. Necesitan una comprensión profunda de los marcos de IA (incluidos los marcos de IA generativa) y los ecosistemas que los respaldan. El desafío aquí es contratar a alguien capacitado en una variedad de marcos. Otras personas se limitarán a soluciones adaptadas a lo que saben. Eso estará mal la mayor parte del tiempo. Los ingenieros de datos son responsables de diseñar los canales e introducir datos de alta calidad en los modelos. Al fin y al cabo, los sistemas de IA generativa son sólo sistemas orientados a datos; por lo tanto, esta persona es esencial. Nuevamente, no contrate personas enfocadas en una sola base de datos o ecosistema (por ejemplo, solo bases de datos nativas de AWS) por las mismas razones que los ingenieros de IA. Un pony de un solo truco se perderá la mejor solución definitiva. Los ingenieros de plataforma eligen y diseñan la plataforma. Entienden las opciones de plataformas en la nube y fuera de la nube, así como la memoria, el almacenamiento y los procesadores. Es bueno contar con ingenieros que comprendan las diferencias entre CPU, TPU y GPU y que puedan crear una solución que genere el mayor valor. Es difícil encontrar a estas personas, como probablemente ya habrás descubierto. Algunos pueden aparecer y proclamar que sólo utilizan este proveedor de nube o ese grupo de servidores. Si no. Una vez más, a su arquitectura no le importan sus prejuicios. La función de especialista en ética de la IA garantiza que el sistema de IA cumpla con los estándares éticos y las prácticas justas, al tiempo que aborda de manera proactiva los prejuicios en los conjuntos y modelos de datos. No se trata de si te demandarán; es cuando. Estas personas pueden implementar el rigor para garantizar que usted no esté haciendo cosas desagradables con su nuevo juguete de IA generativa. Los gerentes/propietarios de productos de IA traducen los requisitos comerciales en especificaciones técnicas y garantizan que el desarrollo de productos cumpla con los objetivos de la empresa. Los oficiales de seguridad y cumplimiento abordan el potencial vulnerabilidades de seguridad en los sistemas de IA y garantizar que la empresa cumpla con todas las leyes de protección de datos y regulaciones de la industria relevantes. Los diseñadores de experiencia de usuario (UX) garantizan que el resultado del sistema genAI sea inteligible y útil para los usuarios y las partes interesadas. Los especialistas en integración son desarrolladores o ingenieros que integran el sistema genAI en la infraestructura y los flujos de trabajo de TI existentes. Otras funciones incluyen personal de soporte y mantenimiento, analistas de negocios, ingenieros de desarrollo y asesores legales. Esto es similar al desarrollo más tradicional, pero aún son necesarios en estos proyectos genAI. Ah, sí, el arquitecto de IA generativa. Esta persona lidera el proyecto y el equipo y toma las decisiones difíciles para lograr el éxito. Por supuesto, el equipo que su empresa necesita para tener éxito probablemente sea un poco diferente a este. Sin embargo, creo que acerté en la mayoría de los papeles principales. Ahora sólo falta encontrar el talento. Esa es una perorata para otra publicación. Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.

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