Probablemente hayas oído hablar de la IA ganando contra los humanos en juegos como el ajedrez y el GO que requieren intelecto. Eso es impresionante, pero no impactante. La IA es buena para hacer números y encontrar patrones. Pero, ¿qué pasa con las habilidades físicas? Eso es algo en lo que se supone que los humanos somos mejores, ¿verdad? Bueno, ya no. HAGA CLIC PARA OBTENER EL BOLETÍN GRATUITO DE CYBERGUY DE KURT CON ALERTAS DE SEGURIDAD, CONSEJOS RÁPIDOS EN VIDEO, REVISIONES TÉCNICAS Y PRÁCTICAS FÁCILES PARA HACERSE MÁS INTELIGENTE CyberRunner AI robot (ETH Zurich) Surge un campeón de laberintos de AI Los investigadores de ETH Zurich han creado un robot de inteligencia artificial con la tarea de aprender a jugar el popular juego de laberintos de madera. El objetivo del juego es simple: usando dos perillas, debes dirigir una bola de canica desde el principio hasta el final sin que caiga en los agujeros del tablero. Pero si alguna vez lo has jugado, sabrás que en realidad es más fácil decirlo que hacerlo. La explicación científica detrás de su dificultad es que requiere habilidades motoras agudas, habilidades de razonamiento espacial y mucha práctica. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)? Robot CyberRunner AI (ETH Zurich) MÁS: CÓMO TE AYUDA ESTE ROBOT A PROTEGER Y CONECTAR TU HOGAR Conozca al nuevo robot campeón El robot, llamado CyberRunner, está equipado con dos motores (sus manos), una cámara (sus ojos) y una computadora (sus cerebro), permitiéndole jugar el juego tal como lo haría una persona. Al igual que un ser humano, CyberRunner aprende a través de la experiencia aprovechando los avances recientes en el aprendizaje por refuerzo basado en modelos, que permite a la IA tomar decisiones y elegir posibles comportamientos exitosos al predecir los resultados de diferentes cursos de acción. Robot CyberRunner AI (ETH Zurich) Mientras juega, CyberRunner hace observaciones del laberinto y recibe recompensas según su desempeño. Mantiene una memoria de la experiencia recopilada, o como la llamamos los humanos, «práctica», que el algoritmo utiliza para aprender cómo se comporta el sistema. OBTÉN FOX BUSINESS ON THE GO HACIENDO CLIC AQUÍ Basado en este conocimiento, es capaz de reconocer las experiencias más comportamientos prometedores. Como resultado, el uso de los dos motores por parte del robot mejora continuamente y CyberRunner sigue mejorando mientras el algoritmo se ejecuta cada vez que se reproduce. Diagrama de aprendizaje y actuación del robot CyberRunner AI (ETH Zurich)MÁS: LOS ROBOTS HUMANOIDES AHORA ESTÁN HACIENDO EL TRABAJO DE HUMANOS EN UN ALMACÉN DE SPANXEl triunfo del robot al batir el récord humanoEl robot recibió 6,06 horas de práctica. Sorprendentemente, superó el récord mundial anterior establecido por Lars Göran Danielsson, quien estableció un tiempo de 15,41 segundos en 2022. CyberRunner completó el juego en 14,48 segundos, más de un 6 % más rápido en comparación con el poseedor del récord humano. Tiempo ganador del robot CyberRunner AI (ETH Zurich)Durante el proceso de aprendizaje, los investigadores dicen que el robot descubrió atajos y encontró formas de hacer trampa, un comportamiento que están estudiando como un rasgo humano innato. Por lo tanto, los investigadores tuvieron que intervenir e indicarle a CyberRunner que no se saltara partes del laberinto. Una vista de la trayectoria de la bola a través del laberinto realizada por el robot CyberRunner AI (ETH Zurich)MÁS: LA PRÓXIMA GENERACIÓN DEL ROBOT HUMANOIDE DE TESLA HACE SU DEBUT ¿Qué se puede aprender de CyberRunner? Los investigadores Thomas Bi y Raffaello D’Andrea están poniendo a disposición el hardware del sistema robótico y software de código abierto para que otros puedan beneficiarse y aprender de su avance en la adquisición de habilidades de IA. Quieren estimular a otros científicos e ingenieros a utilizar su experimento como una oportunidad para realizar sus propias investigaciones. Para aquellos interesados, su trabajo de investigación está disponible aquí. Conclusiones clave de Kurt La victoria de CyberRunner marca un hito significativo en el campo de la inteligencia artificial, demostrando que la IA ahora puede superar a los humanos no solo en tareas que involucran procesamiento de información sino también en juegos de habilidad física. El enfoque de código abierto del proyecto garantiza que los beneficios de este logro sean accesibles a un público más amplio, allanando el camino para futuras innovaciones en el aprendizaje automático y la IA del mundo real. A medida que somos testigos de cómo la IA abre nuevos caminos, la línea entre las capacidades humanas y las máquinas continúa desdibujándose. HAGA CLIC AQUÍ PARA OBTENER LA APLICACIÓN FOX NEWS ¿El hecho de que la línea entre las capacidades humanas y las máquinas lo sorprenda o lo asuste? Háganos saber escribiéndonos a Cyberguy.com/Contact. Para obtener más consejos técnicos y alertas de seguridad, suscríbase a mi boletín informativo CyberGuy Report gratuito dirigiéndose a Cyberguy.com/Newsletter. Haga una pregunta a Kurt o cuéntenos qué historias tiene. Me gustaría que cubramos.Respuestas a las preguntas más frecuentes sobre CyberGuy:Ideas para usar esas tarjetas de regalo navideñas:Copyright 2024 CyberGuy.com. Reservados todos los derechos. Kurt «CyberGuy» Knutsson es un periodista tecnológico galardonado que siente un profundo amor por la tecnología, los equipos y los dispositivos que mejoran la vida con sus contribuciones para Fox News y FOX Business desde las mañanas en «FOX & Friends». ¿Tiene alguna pregunta técnica? Obtenga el boletín CyberGuy de Kurt, comparta su voz, una idea para una historia o comente en CyberGuy.com.

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