La empresa de almacenamiento de datos basada en la nube, Snowflake, está agregando más capacidades y servicios de modelos de lenguaje grandes relacionados con la IA generativa, solo unos meses después de lanzar servicios similares en junio. En su conferencia anual Snowflake Snowday el miércoles, la compañía anunció Snowflake Cortex, la incorporación de Meta’s Llama. 2 junto con otras capacidades, como nuevas computadoras portátiles y funciones sin servidor para ayudar al desarrollo de aplicaciones basadas en datos. Cortex, que es un servicio totalmente administrado (sin servidor) dentro de Data Cloud y actualmente se encuentra en versión preliminar privada, proporciona a las empresas el edificio. bloques para usar LLM e IA sin requerir ninguna experiencia en la gestión de infraestructura compleja basada en GPU, dijo la compañía. El servicio administrado también incluye funciones sin servidor, a las que se puede recurrir mediante código SQL o Python, para garantizar que los usuarios de todos los conjuntos de habilidades puedan acceder estas funciones para analizar datos o crear aplicaciones basadas en inteligencia artificial, agregó. Las funciones especializadas integradas dentro de Cortex, que también están en versión preliminar privada, incluyen un conjunto de comandos específicos de tareas que pueden aprovechar el lenguaje y los modelos de IA para impulsar las tareas analíticas diarias. “Para cualquier texto de entrada determinado, estos modelos pueden detectar sentimientos, extraer un responder, resumir el texto y traducirlo a un idioma seleccionado”, dijo la compañía, y agregó que las funciones especializadas incluyen las funciones existentes impulsadas por el aprendizaje automático de Snowflake, como pronóstico, detección de anomalías, explorador de contribuciones y clasificación. Si bien se espera que el pronóstico y la detección de anomalías estén disponibles pronto, el explorador de contribuciones y las funciones de clasificación se encuentran en vista previa pública y vista previa privada, respectivamente. Otras funciones generales también empaquetadas dentro de Cortex, que también están en vista previa privada, incluyen una conversión de texto a SQL. incrustación de modelos y vectores, y funcionalidad de búsqueda basada en sus propios modelos básicos y modelos de código abierto. Si bien los usuarios empresariales pueden usar el modelo para «chatear» con sus datos, la funcionalidad de búsqueda e incorporación de vectores permite a los usuarios contextualizar las respuestas de un modelo con sus datos para desarrollar una aplicación, dijo la compañía, y agregó que estaba agregando vectores como datos nativos. tipo dentro de Data Cloud.Cortex para enfrentarse a AWS RedShift, Google BigQuery y ClearScape Analytics de Teradata. Según los analistas, Cortex se ajusta a la estrategia de Snowflake de proporcionar a las empresas una oferta que pueda ayudar a agilizar el desarrollo de aplicaciones basadas en datos, casos de uso e inteligencia artificial. y modelos ML, y modelos básicos de Snowpark. “Snowflake Cortex es una forma poderosa de desarrollar aplicaciones de IA generativa sobre los datos almacenados en la base de datos y al mismo tiempo proporciona una interfaz para realizar ingeniería rápida y generación aumentada de recuperación (RAG)”, Sanjeev Mohan, analista principal de SanjMo, dijo: En comparación con proveedores de servicios de tecnología rivales, Cortex compite con empresas como Google, AWS y Teradata. «Cortex es la respuesta de Snowflake a las capacidades de ciencia de datos que AWS Redshift aprovecha de Amazon SageMaker, lo que hace Google BigQuery en combinación con Google Vertex AI o lo que hace Teradata con ClearScape Analytics», dijo Doug Henschen, analista principal de Constellation Research, agregando que el servicio aborda el desarrollo de IA y ML, así como capacidades generativas, todo desde la nube de datos. Otras capacidades extendidas dentro de Cortex incluyen tres características nuevas en vista previa privada: Document AI, Universal Search y Snowflake Copilot, todas las cuales utilizan LLM de código abierto o LLM patentados de Snowflake como base. Si bien Snowflake Copilot ayuda con la generación de código y el análisis de datos, Universal Search permite a los usuarios buscar en bases de datos, tablas Iceberg, datos dentro de Snowflake, aplicaciones nativas y Snowflake Marketplace. Document AI, en Por otro lado, permitirá a las empresas utilizar LLM para extraer contenido como montos de facturas o términos contractuales de documentos y ajustar los resultados utilizando una interfaz visual y lenguaje natural, dijo la compañía. Cortex, según los analistas, tardará al menos entre seis y doce meses en estar disponible de forma generalizada. Snowflake actualiza las capacidades de gobernanza con nuevas funciones de Horizon. Además de Cortex, Snowflake ha agregado nuevas capacidades de gobernanza a su suite Horizon, que es un conjunto integrado. de estándares compuestos y características de cumplimiento. Estas características incluyen monitoreo de la calidad de los datos, interfaz de usuario del linaje de datos, políticas de privacidad diferenciales, clasificación mejorada de los datos y otras autorizaciones y certificaciones adicionales. Todas estas capacidades se encuentran actualmente en versión preliminar. Snowflake también está agregando un Centro de confianza para optimizar la seguridad entre nubes y llevar el monitoreo de cumplimiento a un lugar centralizado para reducir los costos de monitoreo de seguridad. Se espera que la nueva función esté disponible pronto en versión preliminar privada, dijo la compañía. Horizon, según Henschen, puede verse como una respuesta a rivales como Databricks y Google, que han puesto la catalogación a la vanguardia con sus ofertas Unity Catalog y Dataplex, respectivamente. Copyright © 2023 IDG Communications, Inc.

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