Los grandes datos están en todas partes. Y «en todas partes» se está expandiendo a esferas que el hombre común desconoce y a una velocidad que uno no puede imaginar. En 2003, los científicos de la Universidad de California en Berkley afirmaron que desde el comienzo de la historia registrada hasta 2002, los humanos habían creado 5 exabytes (o 5 mil millones de gigabytes) de datos. Esta misma cantidad de datos se creó sólo en el año 2003. En 2011 se aceleró y los datos (5 mil millones de Gigabytes) se crearon en dos días. Y en la actualidad se crean 5 Exabytes cada 5 minutos. Entonces, cuando termines de leer este blog, se habrán creado 5 mil millones de gigabytes de datos en el mundo y el tiempo se está reduciendo aún más. Esta es la velocidad a la que está creciendo el Big Data. Y este fenómeno, más específicamente el análisis de datos, está listo para ayudar a las organizaciones a explorar nuevas oportunidades e impulsar la innovación. ¿Pero qué es esto de Big Data? Imagínate esto, entras a uno de los cafés que visitas con frecuencia y la camarera te saluda por su primer nombre y te sienta en tu lugar favorito. Luego te pregunta si quieres tu chocolate caliente de avellanas favorito cubierto con crema batida. O esto, estás comprando algo, digamos un libro del sitio de comercio electrónico y antes de realizar la compra final hay un panel que dice ‘Muchas personas que compraron este libro también compraron los siguientes libros’. Haces clic en él, navegas y terminas comprando dos artículos más de la lista sugerida. O tome los anuncios en la página de inicio de Facebook que aparecen en el panel derecho. Este es el resultado del Big Data. La camarera conocía sus opciones debido a SUS últimas publicaciones/tweets en los sitios de redes sociales. Cuando compra un libro en el sitio de comercio electrónico, SUS comentarios permiten que el sitio web le ofrezca más opciones basadas en los datos del CONSUMIDOR recopilados y analizados por el equipo. El equipo de Facebook reúne los datos proporcionados por los usuarios de Facebook en términos de NUESTROS “me gusta” e “intereses” y ayuda a las organizaciones que intentan llegar a su público objetivo. Esto es Big Data. Y todos estos ejemplos tienen una cadena común. El proveedor es consciente de los requisitos y preferencias de sus clientes. Esto es lo que hace el Big Data. Aunque parezca un fenómeno sencillo, está lejos de serlo. No me extenderé en la definición técnica de Big Data; sin embargo, para una mejor comprensión, se puede definir como la construcción de nuevas aplicaciones analíticas basadas en nuevos tipos de datos, estructurados y no estructurados, con el fin de servir mejor a los clientes y crear una ventaja competitiva para la organización. . Esto es precisamente lo que se destaca en los 3 ejemplos anteriores. Los datos acumulados de diferentes medios (pueden ser medios y redes sociales, instrumentos científicos o diferentes tecnologías) se procesan para ayudar a las organizaciones a mejorar su desempeño. Entonces, ¿Big Data ha surgido recientemente? Sí y no. El término «Nuevos datos» en el La definición tiene dos aspectos. Son los nuevos datos creados por los humanos a través de las redes sociales, los medios y diferentes tecnologías. Y con el uso incesante, variado y cada vez mayor de las redes sociales, los datos sobre nuevas tecnologías de esta sección están creciendo a una escala sin precedentes. Sin embargo, en los últimos años, las organizaciones se dieron cuenta de que no estaban aprovechando los datos de fuentes existentes que están fácilmente disponibles, por ejemplo, redes sociales, ventas web, centros de contacto con el cliente, datos móviles y comentarios de los clientes, etc. Valor de estas fuentes Las organizaciones han comenzado a acceder a estos nuevos datos para mejorar su desempeño comercial. Por lo tanto, podemos decir que, aunque los datos han estado disponibles, la importancia y el potencial de estos datos disponibles han surgido recientemente. A lo largo de los años, las grandes organizaciones han estado invirtiendo y adhiriéndose al análisis de Big Data. eBay pasó dos años transformando sus capacidades de análisis de datos e informes. El gigante del comercio electrónico almacena casi 90 petabytes de datos sobre transacciones y comportamientos de los clientes para respaldar unos 3.500 dólares en ventas de productos por segundo. Por ejemplo, a través de Big Data Analytics, eBay descubrió que los usuarios de teléfonos inteligentes y tabletas visitan eBay más veces al día que los usuarios de PC. eBAY recibe más visitas, lo que significa que obtienen más datos, lo que significa que tienen que procesar más datos. Por otro lado, a través de Social Genome, la herramienta Big Data de Wal-Mart, el minorista multinacional llega a los clientes, o amigos de los clientes, que han mencionado algo en línea para informarles sobre el producto exacto sobre el que publicaron e incluir un descuento para fomentar las ventas de ese producto. Esta herramienta combina datos públicos de la web, datos sociales y datos de propiedad, como datos de compras de clientes e información de contacto. La aplicación de Big Data no se limita a las empresas. En las elecciones estadounidenses de 2012, Barack Obama ganó las elecciones con un margen de 5 millones de votos. Le dio crédito a su equipo de análisis de datos por este gigantesco margen de votos. En resumen, Big Data consiste en utilizar un mundo de información de la manera más sencilla para enriquecer la experiencia del usuario. Se trata de velocidad; hacer eficientes los procesos y acelerar el proceso de toma de decisiones. Se trata de innovación; añadiendo creatividad a los procesos existentes. Para las empresas, la capacidad de gestionar, analizar, descubrir y utilizar este conocimiento a partir de los datos de manera oportuna y escalable es lo que revolucionará las organizaciones y el mercado global. Se trata de tomar decisiones informadas para el crecimiento organizacional.

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