Mundissima/Shutterstock Gemini es el asistente de inteligencia artificial personal (IA) de Google. La compañía se jacta de que puede ayudarlo a hacer una lluvia de ideas, estudiar, generar imágenes para usted y conectarse con Google Maps para ayudarlo a navegar. Incluso se espera que Gemini se integre pronto con Google Home. Sin embargo, a medida que el cambio climático impacta nuestro planeta, existe una creciente preocupación por el auge de la IA. Las empresas están luchando por introducir la tecnología en sus flujos de trabajo o productos de consumo para que se vuelvan más rentables. A medida que otros esfuerzos para combatir el cambio climático, como los vehículos eléctricos y la reducción de las huellas de carbono de fabricación, se vuelven cada vez más populares, el uso creciente de la IA ha provocado preocupaciones de que estamos deshaciendo todo el progreso que hemos logrado. A la luz de estas preocupaciones, Google publicó un informe en agosto de 2025 que muestra lo que afirma que es el bajo uso de energía para el mensaje promedio de Gemini basado en texto. Según se informa, un solo mensaje utiliza la misma energía que ver menos de nueve segundos de televisión. El informe también enfatiza un mensaje de sostenibilidad a través de la innovación futura. Es un mensaje esperanzador, pero la realidad de crear y administrar la IA es compleja y, en general, los números para el futuro no parecen ser prometedores. El uso de energía de Google Gemini por aviso Corlaffra/Shutterstock Google analizó la cantidad media de energía utilizada para las indicaciones basadas en texto en su aplicación Gemini. Tenga en cuenta que esto no tiene en cuenta las indicaciones de voz u otros medios, como la nueva función de foto de Gemini que llegará pronto a Android. Tenga en cuenta que las medianas son la cantidad media, que no tiene en cuenta los valores atípicos como las indicaciones de baja o alta energía. El informe técnico resultante mostró que por aviso de texto, Gemini usa 0.24 vatios de energía de energía, emite 0.03 gramos de dióxido de carbono y usa 0.26 mililitros de agua. Para ponerlo en una perspectiva más identificable para el consumo humano diario, el informe dice que sería el equivalente a ver televisión por menos de nueve segundos. Entonces, si está viendo «Doctor Who: The Well», eso sería lo mismo que más de trescientos indicaciones de Géminis. Eso no parece tanto para un individuo, pero también es importante tener en cuenta que Google Gemini tiene alrededor de 47 millones de usuarios activos en 2025. Aún así, Google señala rápidamente mejoras que se han realizado en su uso de energía, destacando que durante 12 meses, la huella de carbono total de la aplicación ha disminuido 44 veces. Google también se está centrando en disminuir la cantidad de agua necesaria para que sus centros de datos se enfríen, ayudando con el problema global de consumo de agua. El mayor problema sobre el uso de energía de IA Andriikoval/Shutterstock, por supuesto, el uso de energía de IA es una imagen muy compleja para ver en su conjunto. Hay preocupaciones de que puede hacer que su factura de energía aumente incluso si no usa AI. Entrenar a los modelos de IA antes del lanzamiento requiere grandes cantidades de energía. Luego, después de que se lanzan, deben actualizarse constantemente, tener errores solucionados y expandirse en diferentes áreas, como Gemini integrado en Android Auto. También existe el consumo de energía de los centros de datos que ejecutan modelos de IA como Gemini, así como los requisitos de fabricación y envío de hardware necesarios para estos modelos. Mirar la energía utilizada según el mensaje de texto promedio es una pequeña parte del todo. Según la investigación del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), los centros de datos de América del Norte necesitaban 2.688 megavatios en 2022, pero en 2023 eso aumentó a 5.341 megavatios, de los cuales IA fue contribuyente. A pesar del mensaje positivo detrás del informe de Google, el MIT escribió un informe en 2024 titulado «Las implicaciones climáticas y de sostenibilidad de la IA generativa», evaluando su impacto actual y futuro. Noman Bashir, autor principal del periódico y miembro postdoctoral en el Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial, habló con MIT News sobre sus hallazgos. «La demanda de nuevos centros de datos no se puede cumplir de manera sostenible», dijo. «El ritmo al que las empresas están construyendo nuevos centros de datos significa que la mayor parte de la electricidad para alimentarlas debe provenir de las centrales eléctricas a base de combustibles fósiles».
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