El proveedor de data lakehouse, Databricks, dijo que adquirirá Lilac AI, con sede en Boston, para ayudar a las empresas a explorar y utilizar sus datos no estructurados para crear aplicaciones generativas basadas en IA. “Hoy, estamos encantados de anunciar que Lilac se une a Databricks. Lilac es una herramienta escalable y fácil de usar para que los científicos de datos busquen, agrupen y analicen cualquier tipo de conjunto de datos de texto con un enfoque en la IA generativa”, escribió la compañía en una publicación de blog. Lilac AI, según los listados de su portal, ofreció un servicio llamado Garden que permitiría a las empresas buscar, cuantificar y editar datos para modelos de lenguaje grandes (LLM) que se utilizarán en aplicaciones generativas basadas en IA. Esto significa que Garden permitirá a los científicos e investigadores de datos explorar grupos de datos, derivar nuevas categorías de datos utilizando clasificadores y comentarios humanos, y adaptar conjuntos de datos en función de estos conocimientos. La oferta, según Databricks, también se puede utilizar para permitir análisis de los resultados del modelo en busca de sesgos o toxicidad y la preparación de datos para RAG y ajustes o LLM previos a la capacitación. La integración de la herramienta Garden de Lilac, después de la adquisición, ayudará al cliente empresarial de Databricks a acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA generativa, escribieron los altos ejecutivos. Además, los ejecutivos de la compañía dijeron que ven a Lilac como un complemento esencial a las herramientas de extremo a extremo de MosiacML para desarrollar aplicaciones generativas basadas en IA. El año pasado, en junio, Databricks adquirió LLM y el proveedor de software de capacitación de modelos MosaicML por $ 1.3 mil millones. para impulsar sus ofertas de IA generativa. La popularidad de Lilac AI como proyecto de código abierto en las comunidades de ciencia de datos e investigación de IA y el propio equipo de Mosiac AI de Databricks, que ha estado aprovechando Lilac para seleccionar datos durante el año pasado, fue la razón detrás de la adquisición, escribieron Zaharia y otros altos ejecutivos. Los fundadores de .Lilac, Daniel Smilkov y Nikhil Thorat, tienen al menos una década de experiencia en Google. Mientras Thorat co-creó TensorFlow.js y fue el ex líder tecnológico de la interfaz de usuario de Google Image Search, Smilkov codirigió TensorFlow.js en el gigante de Internet. Databricks, al menos durante el último año, ha estado adquiriendo empresas para impulsar su capacidades generativas de IA para competir con rivales, como Snowflake. Antes de la adquisición de Lilac AI y MosiacML, la compañía había adquirido Okera, proveedor de plataforma de gobierno de datos centrado en IA, por una suma no revelada en mayo del año pasado. Se esperaba que la adquisición impulsara las capacidades de gobernanza de datos de Databricks al mismo tiempo que capacitaba y administraba grandes modelos de lenguaje (LLM), como su propietario de código abierto Dolly 2.0 LLM. Snowflake también ha estado adquiriendo empresas que no solo impulsan sus ofertas de IA generativa sino también reforzar sus capacidades en torno a la gestión de datos. El año pasado, en mayo, la empresa de almacenamiento de datos basada en la nube adquirió Neeva, una startup con sede en Mountain View, California, por una suma no revelada en un esfuerzo por agregar búsqueda generativa basada en IA a su plataforma Data Cloud. En febrero de 2023, Snowflake adquirió LeapYear para mejorar sus capacidades de sala limpia de datos. La adquisición de LeapYear se produjo apenas un mes después de que Snowflake acordara comprar Myst AI, proveedor de plataforma de pronóstico de series temporales basada en inteligencia artificial, elevando el número de adquisiciones de la compañía a siete compañías en tres años. Copyright © 2024 IDG Communications, Inc.

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