Como editor de adquisiciones en O’Reilly, paso un tiempo considerable rastreando las huellas digitales de nuestros autores. Sus publicaciones en las redes sociales, los compromisos de habla y el liderazgo de pensamiento en línea no solo reflejan la experiencia, sino que afectan directamente las ventas de libros y revelan estrategias promocionales que vale la pena replicar. No es sorprendente que algunos de nuestros autores más vendidos son los expertos en redes sociales cuya producción de publicación es asombrosa. Mantenerse al día con múltiples superpósitos en todas las plataformas se vuelve insostenible rápidamente. Recientemente construí una solución de IA para administrar este desafío. Usando Relay.App, creé un flujo de trabajo simple para raspar las publicaciones de LinkedIn de una autora (llamémosla Bridget), las analices con ChatGPT y me envíe resúmenes de correo electrónico semanales sobre sus publicaciones y que recibieron la mayor atención. El objetivo principal era seguir lo que dijo sobre su libro, seguido de un liderazgo de pensamiento en su campo. La configuración tomó cinco minutos y trabajó de inmediato. No más revisando periódicamente su perfil o preocuparse por faltar puestos importantes. Pero por el segundo resumen, algunas limitaciones se hicieron evidentes. Ordenado por me gusta e impresiones con resúmenes genéricos, cada publicación de LinkedIn recibía el mismo tratamiento. Había resuelto el problema de sobrecarga de información, pero ahora necesitaba una forma de extraer información estratégica. Para solucionar esto, trabajé con Claude para convertir el aviso en algo más cercano a un agente con autoridad básica de toma de decisiones. Le di objetivos específicos y criterios de decisión destinados a arrojar luz sobre patrones promocionales que no siempre son fáciles de seguir, y mucho menos analizar, en una avalancha de publicaciones: seleccione autónomos de 10 a 15 puestos prioritarios por semana, priorizando las menciones de libros directos; comparar el rendimiento actual con las líneas de base históricas; Patrones de compromiso inusuales de indicador (tanto positivos como negativos); y ajustar automáticamente la profundidad del análisis en función de cómo se están funcionando las publicaciones. El nuevo informe ahora proporciona un análisis más profundo centrado principalmente en publicaciones que mencionan el libro, no cualquier publicación popular, junto con recomendaciones estratégicas para mejorar el rendimiento de la publicación en lugar de «esto tenía más gustos». Las recomendaciones se clasifican en ideas de promoción a corto y largo plazo, e incluso ha propuesto probar estrategias novedosas, como publicar videoclips cortos relacionados con capítulos de libros o puestos de incentivos. El informe no es perfecto. El análisis histórico aún no es del todo correcto, y estoy trabajando en la generación de visualizaciones. Por lo menos, me está ahorrando tiempo al automatizar la entrega y el análisis de la información que de otro modo tendría que obtener manualmente (y posiblemente pasar por alto), y está comenzando a proporcionar un punto de partida para comprender lo que ha funcionado en el programa promocional de Bridget. Con el tiempo, con más trabajo, estas ideas podrían compartirse con el autor para planificar campañas promocionales para nuevos libros, o incorporarse a comparaciones más grandes de estrategias promocionales entre los autores. Mientras trabajaba en esto, me he preguntado: ¿es este un flujo de trabajo automatizado mejorado con AII? Un agente? ¿Un flujo de trabajo de agente? ¿Importa? Para mis propósitos, no creo que lo haga. A veces necesita una automatización simple para capturar información que puede perderse. A veces necesita un análisis flexible más dirigido a objetivos que resulte en una visión más profunda y recomendaciones estratégicas. Más de un asistente útil que trabaja detrás de escena semana tras semana en su nombre. Pero quedar atrapado en definiciones y etiquetas puede ser una distracción. A medida que las herramientas de IA se vuelven más accesibles para todos en el lugar de trabajo, se encuentra un enfoque más valioso en la creación de soluciones que abordan sus problemas específicos utilizando estas nuevas herramientas, como pueda llamarlas.