Traer un nuevo producto al mercado siempre ha sido una apuesta. Incluso los fabricantes más experimentados pueden interpretar mal la demanda del mercado, sobreproducir o perder una ventana de precios crítico. El resultado es una alta tasa de falla para nuevos productos, recursos desperdiciados e inventario no vendido. Los métodos de pronóstico tradicionales, a menudo basados en un simple promedio de tres meses, la lucha para anticipar las realidades que cambian rápidamente de los mercados globales. Para los fabricantes, el ciclo de vida de un producto, liquidación, producción, ventas y eventuales interrupciones, se produce en predicciones precisas. Judear mal la demanda puede significar atar a millones de existencias en exceso, o peor, perder a los clientes ante los competidores cuando los estantes se vacían. En la adquisición de materias primas, el pronóstico deficiente puede conducir a comprar al precio incorrecto o tener demasiado inventario, erosionar la rentabilidad. La próxima plataforma IMPACTIVE AI, Quantum Deepflow, tiene como objetivo abordar estos desafíos de frente. Programado para su demostración pública en CES 2026, el sistema combina la pronóstico avanzado de demanda de IA con aprendizaje automático cuántico. El objetivo: predecir no solo los patrones de ventas, sino todo el ciclo de vida del producto, al tiempo que optimiza la adquisición de materias primas. Deepflow puede pronosticar precios de las materias primas como cobre, aluminio o acero, hasta seis meses por delante con tasas de precisión reclamadas del 97-98%. Para predecir el éxito comercial de un producto, la precisión oscila entre 70-80%. La plataforma también admite la gestión de inventario, con un cliente industrial que informa una reducción del 35% en el inventario y libera aproximadamente 31 mil millones de KRW ($ 22 millones) en efectivo. El sistema utiliza un modelo de IA personalizado capacitado en más de 60,000 variables, combinando el reconocimiento de patrones con algoritmos propietarios. Si bien muchas compañías aún dependen de promedios históricos, Quantum Deepflow incorpora un conjunto más amplio de señales, incluidas las tendencias del mercado, los patrones estacionales y los factores macroeconómicos. La compañía dice que está utilizando la computación cuántica a través de recursos cuánticos basados en la nube. Según la IA Impactive, esto permite tiempos de entrenamiento más rápidos y predicciones más matizadas en escenarios complejos y de variables. Esta es un área que todavía está en una intensa investigación y pocas compañías están utilizando esta herramienta en el negocio diario. Para los pronósticos de las materias primas, la plataforma no requiere datos del cliente, lo que facilita la incorporación. Sin embargo, la optimización del inventario implica la creación de un modelo personalizado que utiliza datos históricos específicos del cliente. El objetivo comercial es claro, y si los datos presentados son realistas, entonces la mejora de la precisión es el principal punto de venta. Durante una manifestación en vivo para una empresa alemana, el flujo profundo cuántico predijo los precios diarios de cobre y aluminio durante una exposición de cinco días con alrededor del 97% de precisión. Otro caso con un fabricante de acero vio a la compañía mejorar la precisión del pronóstico de inventario al 75%, superando con creces sus métodos internos. Eso está claro que se agregó el valor. Los horizontes de pronóstico son a menudo cortos (semanas o unos pocos meses) y la precisión puede degradarse rápidamente en los mercados volátiles. Los compradores de materias primas a menudo se cubren contra la incertidumbre al mantener grandes acciones de seguridad, lo que vincula el capital de trabajo. Quantum Deepflow tiene como objetivo aliviar estas limitaciones con un mejor pronóstico. Fundado en 2021, la IA impactante se centra en la pronóstico de la demanda entre las industrias. El liderazgo de la compañía incluye expertos experimentados con experiencia en Samsung Electronics, Merrill Lynch y credenciales académicas de instituciones como Harvard. Su plataforma Deepflow ya se ha implementado en sectores que van desde productos farmacéuticos hasta fabricación de ingredientes, lo que le vale el reconocimiento como una de las «principales compañías de soluciones de IA» por CIO Outlook. Con flujo profundo cuántico, la IA impactante espera elevar la barra para los análisis predictivos y transformar la cuánta de los fabricantes planifican el precio, el precio y el producto. Archivado en general. Lea más sobre AI (inteligencia artificial), negocios, Corea, aprendizaje automático y nuevas empresas.