¿Quieres ideas más inteligentes en tu bandeja de entrada? Regístrese en nuestros boletines semanales para obtener solo lo que importa a los líderes de IA, datos y seguridad empresariales. Suscríbete ahora que ya estás atrás si todavía estás investigando a los ingenieros como es 2021. Estamos viviendo lo que creo que será el cambio tecnológico más transformador de nuestra vida, incluso más grande que Internet. La Revolución AI se está acelerando a un ritmo que la mayoría de nosotros ni siquiera podemos comprender. No es exagerado. Es una recalibración de lo que significa construir, crear y trabajar. Los fundadores que se preparan ahora liderarán lo que viene después. Aquellos que no se encontrarán superados por las nuevas empresas nativas de AI de cinco personas que operan con 10 veces la velocidad y la precisión. Entonces, ¿cómo se contrata desarrolladores en esta era de aceleración? No los detectas para qué tan bien escriben código. Los detectas para ver qué tan bien lo orquestan. Déjame explicarte. La fluidez de IA es en realidad la nueva alfabetización que todo fundador quiere un «desarrollador de IA». Pero ese término puede significar muchas cosas. ¿Estás buscando a alguien para construir modelos de idiomas grandes (LLM) en Python? ¿O alguien experto en aprovechar las herramientas de IA para aumentar la velocidad y reducir los errores? La mayoría de las empresas necesitan la segunda. Pero no siempre saben cómo pedirlo. Es por eso que la fluidez de IA, o qué tan bien, un desarrollador puede navegar y aprovechar una amplia gama de herramientas de IA, se está volviendo tan crítica como conocer un lenguaje o marco específico. Las herramientas seguirán cambiando. ¿Pero la meta skill de aprender a usar nuevos asistentes de IA, evaluar su producción e incorporarlo en su flujo de trabajo? Esa es la ventaja duradera. ¿Qué es un AI-Orchestrator y por qué necesitas uno? Un orquestador de IA es el arquetipo de desarrollador esencial de hoy. No escriben manualmente todas las líneas de código: indican la salida generada por la IA. Entienden cuándo delegar a las máquinas y cuándo aplicar su juicio. Y saben cómo comunicarse con agentes de IA como compañeros de trabajo. Al mismo tiempo, mientras que la IA es rápida, no siempre es correcta. Y ciertamente no conoce las necesidades específicas de su empresa. Por lo tanto, los rasgos que querrá priorizar en la contratación son: Arquitectura: la capacidad de alejar y diseñar sistemas a un alto nivel. Pensamiento crítico: evaluar las compensaciones, tomar buenas decisiones y elegir las herramientas adecuadas para el trabajo. Comunicación: este es el grande. ¿Qué tan bien puedes explicar tu pensamiento a un robot? La IA no hace heurísticas. No obtendrá lo que necesita si no puede articular lo que desea. Al igual que no dejamos de enseñar matemáticas porque las calculadoras existen, no podemos abandonar las habilidades de programación fundamental solo porque AI escribe código. Necesitamos desarrolladores que entiendan la arquitectura, sepan cuándo confiar en la IA y saben cuándo intervenir y arreglar lo que está roto. 4 formas de evaluar la competencia de IA de un ingeniero en respuesta a la proliferación de herramientas de IA, mi compañía ha revisado cómo evaluamos el talento técnico. El proceso tradicional de entrevistas técnicas, desafíos de algoritmo y pruebas de codificación específicas del lenguaje ya no lo corta. Esto es lo que debe hacer en su lugar: simular la resolución de problemas del mundo real. Pídale a los candidatos que creen una función o depugen un problema, pero no les permita escribir ningún código ellos mismos. En su lugar, requiera que usen herramientas como ChatGPT o Claude, compartiendo su pantalla todo el tiempo para que pueda observar cómo interactúan con la IA. Evaluar la solicitud. No solo estás buscando la respuesta correcta. Desea ver cómo los candidatos enmarcan el problema, solicitan la IA y refinan e iteran en su salida. Este ejercicio se trata más de determinar la claridad de pensamiento y comunicación de un candidato sobre el dominio de la sintaxis. Verificar la autenticidad. Sí, la gente intentará hacer trampa compartiendo pantallas con otra persona, hacer que alguien los haga pasar o recurrir a Deepfakes. Es por eso que querrás insistir en compartir en pantalla completa y encender su cámara. Hágales saber a los desarrolladores que no está tratando de tirar de ellos un «gotcha»; Desea entender cómo funcionan con la IA día a día. Prueba de juicio. Es fácil obtener código de trabajo de AI. La habilidad más difícil es saber si es un buen código, se ajusta a la arquitectura del sistema y es la solución correcta para el problema. A lo largo de todos estos pasos, querrá ver si pueden borrar la barra de pensamiento crítico sobre la simple copia pasajera. Qué tener en cuenta en medio de la adopción de AI que mi equipo solía asumir que los desarrolladores superiores obtendría más de AI. Pero lo que encontramos nos sorprendió. En una serie de encuestas, los desarrolladores junior informaron altas ganancias de productividad de la IA, pero a menudo carecían del juicio para detectar la producción defectuosa. Los desarrolladores senior, por el contrario, eran escépticos o cautelosos, lo que condujo a ganancias más bajas a corto plazo. Entonces, construimos capacitación para cada nivel de experiencia. Para los juniors, se trata de ralentizarlos, ayudarlos a ver dónde la IA los está yendo mal. Para las personas mayores, se trata de educarlos para integrar la IA sin perder el control. En ambos casos, el objetivo es desbloquear la productividad real sin comprometer la calidad. Acepte que el cambio crea oportunidades Sí, esta transición a la IA da miedo. Y sí, habrá turbulencias. Habrá trabajos que se desvanecen y nuevos que aumentan. Pero aquellos que aprenden a evaluar, entrenar y construir equipos alrededor del talento habilitado para AI escribirán el futuro. Si todavía está contratando ingenieros para lo que pueden hacer solo, te estás perdiendo el punto. Comience a contratarlos en función de qué tan bien funcionan con las máquinas. El futuro no es AI versus humanos. Es una IA con humanos, y aquellos que se adaptan a los más rápidos ganarán. Jacqueline Samira es la fundadora y directora ejecutiva de Howdy.com, que construye y administra equipos de ingeniería de software de élite en América Latina. Insights diarias sobre casos de uso de negocios con VB diariamente Si desea impresionar a su jefe, VB Daily lo tiene cubierto. Le damos la cuenta interior de lo que las empresas están haciendo con la IA generativa, desde cambios regulatorios hasta implementaciones prácticas, por lo que puede compartir ideas para el ROI máximo. Lea nuestra Política de privacidad Gracias por suscribirse. Mira más boletines de VB aquí. Ocurrió un error.