El Instituto Alan Turing ha nombrado cuatro nuevos directores de ciencia e innovación para su equipo de liderazgo científico senior, lo que, según dijo, es un paso clave hacia la implementación de su nueva estrategia. El instituto fue fundado en 2015, con el objetivo de dar “grandes avances en el desarrollo y uso de la ciencia de datos y la inteligencia artificial [AI] cambiar el mundo para mejor”. Lanzó su nueva estrategia, Turing 2.0, basada en tres «grandes desafíos», en marzo de 2023. Los grandes desafíos se basan en el medio ambiente y la sostenibilidad, la salud, la defensa y la seguridad nacional, que se combinan con el trabajo del instituto en inteligencia artificial y ciencia de datos. investigación. La estrategia tiene como objetivo abordar los riesgos que plantean las tecnologías de inteligencia artificial cuando se utilizan sin procesos transparentes y una buena supervisión humana; uno de los mayores desafíos es garantizar que estas tecnologías se utilicen de manera ética y para el bien de la sociedad, dijo cuando se lanzó la estrategia. El Instituto ha confirmado que Marc Deisenroth liderará su gran desafío de Medio Ambiente y Sostenibilidad. Deisenroth se une al Instituto Turing procedente de la UCL, donde es presidente de Google DeepMind de IA y aprendizaje automático. En su explicación del desafío medioambiental, el Instituto Turing dijo que debido a su experiencia en la aplicación de la ciencia de datos y la IA en una amplia gama de ciencias e ingeniería, está bien posicionado para desempeñar un papel central “a la hora de abordar y evitar la crisis climática y de biodiversidad para ayudar a que la sociedad y la vida prosperen en un mundo neto cero”. Andrew Duncan dirigirá la Investigación Fundamental de Turing. Ha sido profesor titular en el departamento de matemáticas del Imperial College de Londres y científico principal de la división de defensa de la empresa de tecnología británica Improbable. Anteriormente, también fue líder de grupo del programa de ingeniería centrada en datos en el Instituto Turing. Salud y bienestar Aldo Faisal encabezará el gran desafío de Salud, que tiene como objetivo mejorar la salud y el bienestar de la nación. Es profesor de IA y Neurociencia en el Imperial College de Londres y director fundador del Centro de Investigación e Innovación del Reino Unido (UKRI) en IA para la atención médica y del Centro UKRI en IA para la atención médica digital. La página del Instituto Turing sobre el desafío de la atención médica dijo que las oportunidades de utilizar la ciencia de datos y la inteligencia artificial para permitir un enfoque más proactivo en la prevención, la identificación temprana de enfermedades e intervenciones más tempranas y mejor dirigidas para mejorar la salud de todos «aún están por ser plenamente realizado”. Tim Watson liderará el gran desafío de Defensa y Seguridad Nacional. El profesor Watson se unió al Instituto Turing en enero de 2022 para asumir el cargo de director del programa de defensa y seguridad, y también es director del Centro de Seguridad Cibernética de la Universidad de Loughborough. La explicación del Instituto Turing sobre este desafío señala que el mayor uso de sistemas en red y el intercambio de datos privados genera nuevas inseguridades y riesgos, tanto técnicos como sociales. «Además, la velocidad del cambio tecnológico plantea un desafío único para el desarrollo de nuevas leyes, políticas y gobernanza», afirmó. «El Reino Unido debe seguir estando a la vanguardia en la investigación, el desarrollo y la integración de tecnologías para enfrentar estos desafíos, o correr el riesgo de quedarse atrás en el escenario global». La principal asesora científica del gobierno, Angela McLean, dijo: “Estoy entusiasmada con el potencial de la IA para cambiar nuestro mundo para mejor. Todas estas son áreas en las que la IA está empezando a tener un impacto, y estoy deseando ver qué pueden ofrecer estas grandes áreas de desafío bajo el liderazgo de los nuevos directores”. El Instituto también ha nombrado a Jon Crowcroft y Mike Wooldridge como asesores especiales para impulsar aún más el liderazgo científico del Instituto. Demis Hassabis, cofundador y director ejecutivo de Google DeepMind, dijo: “Estamos viviendo una época de tremendo progreso en el campo de la inteligencia artificial y necesitaremos su energía y conocimiento para asegurarnos de que sus promesas sean compartidas por todos. El propio Turing lo expresó mejor una vez: ‘Sólo podemos ver una corta distancia hacia adelante, pero podemos ver mucho por hacer allí’”. El siguiente paso es que los directores comiencen a trazar sus prioridades o “misiones”. para cada una de estas áreas para garantizar que la sociedad se beneficie del impacto positivo de la IA y la ciencia de datos, minimizando al mismo tiempo los riesgos que pueden plantear las tecnologías emergentes. El objetivo de la estrategia Turing 2.0, según el instituto, es que dentro de 10 años, el instituto sea reconocido internacionalmente como un centro de investigación e innovación para aprovechar la ciencia de datos y la inteligencia artificial para lograr un impacto duradero en los problemas sociales más urgentes del mundo. asuntos. La estrategia también surgió como respuesta al espectacular aumento de grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, que ha generado mucho entusiasmo y también algunas preocupaciones. Por ejemplo, en diciembre de 2023, el Centro de Seguridad y Tecnología Emergente del instituto advirtió que el uso de IA generativa (GenAI) podría causar un daño significativo a la seguridad nacional del Reino Unido de manera no deseada. Gran parte del debate sobre la amenaza de la IA se ha centrado en los riesgos de los grupos que se proponen infligir daño utilizando GenAI, a través de campañas de desinformación y ataques cibernéticos, dijo. Pero si bien GenAI amplificará la velocidad y la escala de estas actividades, dijo que los gobiernos también deberían tener cuidado con los peligros involuntarios que plantea la experimentación con herramientas GenAI y la «asumición excesiva de riesgos» como resultado de confiar demasiado en los resultados de la IA y el miedo a perdiendo los últimos avances tecnológicos. El gobierno está interesado en promover al Reino Unido como un centro de innovación en IA, como fuente de nuevas oportunidades laborales en alta tecnología y como forma de impulsar la productividad. A principios de este mes, el gobierno dijo que no introduciría ninguna regulación específica para la IA, al menos por ahora. En cambio, proporcionará dinero extra a los reguladores existentes para que desarrollen sus herramientas y capacidades para comprender el riesgo de la IA. Sin embargo, el gobierno dijo que los desafíos que plantean las tecnologías de IA “requerirán en última instancia acciones legislativas en todos los países una vez que haya madurado la comprensión del riesgo”.

Source link