Ha pasado menos de una semana desde el lanzamiento del nuevo modelo GPT-5 AI de Openai, y el despliegue no ha sido suave. Hasta ahora, el lanzamiento provocó una de las revueltas de los usuarios más intensas en la historia de Chatgpt, lo que obligó al CEO Sam Altman a tomar una disculpa pública inusual y decisiones clave inversas. En el centro de la controversia, ha sido la decisión de OpenAI de eliminar automáticamente el acceso a todos los modelos de IA anteriores en ChatGPT (aproximadamente nueve, dependiendo de cómo los cuente) cuando GPT-5 se implementó en cuentas de usuarios. A diferencia de los usuarios de API que reciben un aviso anticipado de las deprecaciones del modelo, los usuarios de consumo de chatgpt no tenían ninguna advertencia de que sus modelos preferidos desaparecieran de la noche a la mañana, señaló al investigador independiente de IA Simon Willison en una publicación de blog. Los problemas comenzaron inmediatamente después del debut del 7 de agosto de GPT-5. Un hilo de Reddit titulado «GPT-5 es horrible» rápidamente acumuló más de 2,000 comentarios llenos de usuarios que expresan frustración por la nueva versión. Para el 8 de agosto, las plataformas de redes sociales estaban inundadas de quejas sobre problemas de rendimiento, cambios de personalidad y la eliminación forzada de modelos más antiguos. Antes del lanzamiento de GPT-5, los usuarios de ChatGPT Pro podrían seleccionar entre nueve modelos de IA diferentes, incluida la investigación profunda. (Esta captura de pantalla es del 14 de mayo de 2025, y Openai luego reemplazó O1 Pro con O3-Pro.) Crédito: Profesionales de Marketing, Investigadores y desarrolladores de Benj Edwards, todos los ejemplos compartidos de flujos de trabajo rotos en las redes sociales. «He pasado meses construyendo un sistema para trabajar alrededor de las ridículas limitaciones de OpenAI en las indicaciones y problemas de memoria», escribió un usuario de Reddit en el subreddit R/OpenAI. «Y en menos de 24 horas, lo han hecho inútil». ¿Cómo podrían los diferentes modelos de lenguaje de IA romper un flujo de trabajo? La respuesta radica en cómo cada uno está entrenado de una manera diferente e incluye su propio estilo de salida único: el flujo de trabajo se rompe porque los usuarios han desarrollado conjuntos de indicaciones que producen resultados útiles optimizados para cada modelo de IA. Por ejemplo, Willison escribió cómo diferentes grupos de usuarios habían desarrollado flujos de trabajo distintos con modelos de IA específicos en ChatGPT con el tiempo, citando a un usuario de Reddit que explicó: «Sé que GPT-5 está diseñado para ser más fuerte para el razonamiento complejo, la codificación y las tareas profesionales, y no todos necesitamos un modelo de codificación profesional. Algunos de nosotros dependemos de 4o para la colaboración creativa, la NULANCE emocional, el roleplay, y los otros largos modelos,», algunos de los Estados Unidos.
Deja una respuesta