¿Quieres ideas más inteligentes en tu bandeja de entrada? Regístrese en nuestros boletines semanales para obtener solo lo que importa a los líderes de IA, datos y seguridad empresariales. Suscribir ahora la IA física, donde se unen los modelos de robótica y fundamentos, se está convirtiendo rápidamente en un espacio en crecimiento con compañías como Nvidia, Google y meta liberando la investigación y experimentar en la fusión de modelos de idiomas grandes (LLM) con robots. Una nueva investigación del Allen Institute for AI (AI2) tiene como objetivo desafiar a Nvidia y Google en IA física con la liberación de Molmoact 7b, un nuevo modelo de código abierto que permite que los robots «razonen en el espacio. Molmoact, basado en el código abierto de AI2,» cree «en tres dimensiones. También está liberando sus datos de entrenamiento. AI2 tiene una licencia de apache 2.0 para la licencia del modelo, por lo que los datos de las tres dimensiones. CC BY-4.0. Cómo son los mejores equipos: convertir la energía en una ventaja estratégica arquitectando una inferencia eficiente para las ganancias de rendimiento real que desbloquean el ROI competitivo con sistemas de IA sostenibles, asegure su lugar para mantenerse a la vanguardia: https://bit.ly/4mwgngo «Molmoact tiene razonamiento en las capacidades de espacio 3D Versus Vision-Language (VLA) modelos Ai2 dijo en VentureBeat en un correo electrónico. Piense en el espacio, pero Molmoact tiene esta capacidad, por lo que es más performadora y generalizable desde un punto de vista arquitectónico «. La comprensión física, dado que los robots existen en el mundo físico, AI2 afirma que Molmoact ayuda a los robots a tomar su entorno y tomar mejores decisiones sobre cómo interactuar con ellos. Molmoact puede comprender el mundo físico al producir «tokens de percepción espacialmente fundamentados», que son los tokens y se extraen utilizando un autoencoder variacional vectorial o un modelo que convierte las entradas de datos, como los videos, en tokens. Estructuras. Robot humanoide) «Con solo un ajuste mínimo». Las pruebas de evaluación comparativa realizada por AI2 mostraron que Molmoact 7b tenía una tasa de éxito de la tarea del 72.1%, superando los modelos de Google, Microsoft y NVIDIA. En la Facultad de Ingeniería de la Universidad Estatal de Oregon, dijo a VentureBeat que la investigación de AI2 «representa una progresión natural en la mejora de los VLM para la robótica y el razonamiento físico». «Si bien no lo llamaría revolucionario, es un importante paso adelante en el desarrollo de modelos de razonamiento físico 3D más capaz», dijo Fern. Han realizado mejoras sobre modelos anteriores, pero estos puntos de referencia aún no alcanzan la complejidad del mundo real y siguen siendo de naturaleza relativamente controlada y juguete «. Agregó que si bien todavía hay margen de mejora en los puntos de referencia, está «ansioso por probar este nuevo modelo en algunas de nuestras tareas de razonamiento físico». Daniel Maturana, cofundador de la nueva empresa, reunió la IA, elogió la apertura de los datos, señalando que «esta es una gran noticia porque el desarrollo y la capacitación de estos modelos es costoso, por lo que esta es una base sólida para construir y ajustar para otros laboratorios académicos e incluso para aficionados dedicados». El aumento de la IA física ha sido un sueño de larga data para muchos desarrolladores y científicos informáticos para crear robots más inteligentes, o al menos más conscientes de Al menos armas robóticas) para determinar las siguientes acciones posibles en base a los objetos con los que está interactuando. Nvidia, que proclamó la IA física para ser la próxima gran tendencia, lanzó varios modelos para acelerar el entrenamiento robótico, incluido el Cosmos-Transfer1. Por otro lado, los grandes modelos de inteligencia física todavía están en sus primeras etapas y están mucho más maduros para avances rápidos, lo que hace que este espacio sea particularmente emocionante ”, dijo. Daily Insights sobre los casos de uso de negocios con VB diariamente Si desea impresionar a su jefe, VB Daily tiene que cubrirlo. Le damos la SCOOP interna sobre lo que las compañías están haciendo con la IA Generatoria, desde los cambios regulatorios a los despliegaciones prácticas a los despliegaciones de los despliegaciones, pueden compartir las INSCOPACIONES para compartir las INSCUMARSO PARA MACHOS POLUCCIONES DEL MACHORMUMUMUMUMUMUMOS. suscripción.