La potencia informática para desarrollar la inteligencia artificial no es barata. Si bien se puede construir un chatbot de IA simple por casi nada, entrenar un modelo ajustado en grandes conjuntos de datos puede costar millones de dólares. Para reducir los costos asociados con el entrenamiento de IA, la Agencia de Invenciones e Investigación Avanzada del Reino Unido, o ARIA, ha lanzado un programa llamado Scaling Compute. La iniciativa compromete 42 millones de libras esterlinas para encontrar alternativas nuevas y más económicas al hardware que consume mucha energía y que se utiliza actualmente para respaldar la explosión de la demanda de computación impulsada por la llegada de la IA generativa. Y está animando a los solicitantes de financiación a buscar inspiración en los procesos de la naturaleza, así como en materiales biológicos alternativos a la silicona. El director del programa, Suraj Bramhavar, afirma que si bien la evolución de nuestro universo digital hasta ahora se ha basado en el hecho de que los ordenadores se han vuelto progresivamente más baratos y más rápidos con el tiempo, esto ya no es así. «Esta tendencia choca con límites físicos», dijo Bramhavar en un comunicado, y agregó que el costo actual de entrenar la IA está teniendo implicaciones sociales y geopolíticas de gran alcance. «Lo notable de la IA es que todas estas increíbles capacidades que hemos visto realmente dependen de un conjunto muy limitado de algoritmos y de un conjunto aún más limitado de hardware subyacente», continuó. «Y han funcionado fenomenalmente bien y han escalado fenomenalmente bien». Sin embargo, Bramhavar está convencido de que existe una variedad de alternativas que pueden hacer lo mismo y que aún estamos por explorar. El programa, dijo, reexaminará cosas como cómo separamos la computación y la memoria y la forma en que se interconectan los chips, inspirándose en la naturaleza y el cerebro humano. ¿IA accesible globalmente a una fracción del costo? También examinará el material de hardware y encontrará potencialmente otras alternativas biológicas a los semiconductores de silicona para ejecutar la IA. El instituto espera que esto cree palancas adicionales para escalar la infraestructura informática, a menores costos económicos y ambientales. La ambición es reducir los costes de entrenamiento de IA en un factor de 1.000. “Si tiene éxito, este programa superará con creces los límites actuales de potencia y eficiencia informática, y. . . Allanar el camino para una IA globalmente accesible, segura y transformadora”, dijo Ilan Gur, director ejecutivo de ARIA, al Financial Times. Conferencia TNW 2024: oferta de entradas grupales ¡Ahorre hasta un 40% con nuestra oferta grupal y únase al festival tecnológico líder en Europa en junio! De hecho, una de las preocupaciones de la IA generativa desde el punto de vista de la igualdad es que la mayoría de los beneficios de las mejoras prometidas en eficiencia y productividad irán a parar a quienes puedan permitirse pagar sus propios modelos fundamentales. Esto significa que gran parte del mundo podría quedarse atrás en el próximo salto tecnológico. Actualmente, ARIA está convocando la presentación de documentos conceptuales con fecha límite el 27 de marzo. La fecha límite para las propuestas completas es el 7 de mayo. Sin embargo, los solicitantes pueden presentar una propuesta completa incluso si no han participado en la ronda de documentos conceptuales. El instituto anima a postularse a científicos e ingenieros de diversos campos, como la biología, la química y la neurociencia. Las empresas emergentes y las empresas establecidas también podrán optar a financiación. ARIA fue creada por una ley del Parlamento y tiene acceso a una financiación total de 800 millones de libras esterlinas, patrocinada por el Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología. Tiene la tarea de financiar innovaciones potencialmente innovadoras en sus etapas iniciales a través de licitaciones y concursos abiertos. No conservará ningún derecho de propiedad intelectual sobre el trabajo que financia ni adquirirá participación alguna en las escisiones resultantes.

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