Durante el año pasado, Kate Balingit ha liderado la Iniciativa de Salud Digital en Mars Nutrition, informando al director de información del cuidado de mascotas de la compañía, donde se centra en comercializar y desplegar inteligencia artificial (IA) a través de las marcas de nutrición de mascotas de Mars. Estos incluyen marcas conocidas de alimentos para mascotas como Pedigreee, IAMS, Royal Canine, Sheba y Whiskas. «A pesar de que estamos construyendo productos tecnológicos, Mars es una empresa no tecnológica», dice Balingit, cuyo título de trabajo oficial es el jefe de innovación digital de Mars Petcare. «Nos quedamos con los mismos estándares de credibilidad científica y rigor científico que se aplican a nuestro negocio principal de alimentos». Un ex Googler, que también participó en Waze, Balingit se unió a Mars Petcare en 2022 para ir a Whistle, la compañía «Fitbit for Dogs» Mars adquirió en 2016 (ver carrera en Google). Ella dice que Mars Petcare ha hecho un gran compromiso para digitalizar el negocio de cuidado de mascotas. Esto incluye todo, desde el personal de equilibrio hasta la digitalización de las fábricas y su cadena de suministro, así como la elevación de las experiencias de comercio electrónico. La digitalización también cubre las tecnologías emergentes, como el uso de AI de agente para automatizar los flujos de trabajo y minería de datos de salud digital. En el frente de la IA, en lugar de confiar en los modelos de lenguaje grande (LLM) existentes, dice que el negocio se centra en construir los algoritmos de visión por computadora en sí: “Estamos creando clasificadores de imágenes para detectar signos de condiciones de salud emergentes y componentes de software empresarial que nos permiten crear experiencias de usuario que puedan vivir de manera segura en nuestras propiedades digitales de marca. veterinarios para etiquetar las imágenes y entrenar el algoritmo «. Ella dice que estos algoritmos pasan por el mismo tipo de rigor de gobernanza científica que la parte alimentaria del negocio. «Tenemos que poder decir dónde obtuvimos nuestros datos. También somos muy explícitos sobre la publicación de cómo capacitamos a los modelos». Esto, dice ella, es un diferenciador. «No obtienes un pase gratuito solo porque estás trabajando con algoritmos. En una empresa que no es de tecnología, debes cumplir con los mismos estándares de calidad que se aplican a todo el negocio». Entre los desafíos que la compañía tiene como objetivo abordar es cómo construir productos y experiencias digitales que satisfagan las necesidades únicas de las marcas individuales, las unidades de negocios individuales y ofrece un diferenciador único. Gran parte del trabajo implica su arquitectura de datos para estructurar todos los datos que la compañía recopila de padres de mascotas que usan las aplicaciones y aplicaciones que la compañía desarrolla. «Estamos trabajando con tecnologías emergentes como la visión por computadora e intentando construir productos con un enfoque de plataforma para permitirnos reutilizar estos activos en diferentes tipos de aplicaciones», dice ella. «Mi equipo adopta un enfoque muy basado en componentes. No nos veo construyendo productos. En cambio, estamos construyendo una serie de capacidades». Digitalizando el cuidado de las mascotas Hay alrededor de 200 personas que trabajan en la organización de transformación digital en Mars Petcare. El papel de Balingit implica orquestar iniciativas en tres funciones básicas: ciencia, ciencia de datos e ingeniería de software. «La iniciativa de salud digital comienza con la ciencia; estamos construyendo instrumentos científicos», dice ella. Estos algoritmos son capaces de detectar la presencia emergente de condiciones de salud en los perros. “Comienzo por asociarme con la I + D global [research and development] Función científica, que incluye especialistas en salud bucal, salud de la piel, salud intestinal y envejecimiento saludable «. El equipo organizó una especificación para el producto, como decidir los síntomas de una condición de salud que el software y la IA que producen podrán detectar el equipo de ciencia de datos. Trabajo con nuestro equipo de ciencias de datos para construir el algoritmo: tenemos que adquirir los datos de capacitación y tenemos que etiquetarlos, luego construimos los modelos de visión por computadora utilizando herramientas de desarrollador de Azure «. El algoritmo está disponible a través de una interfaz de programación de aplicaciones (API). Escala la comprensión científica y ponga estas capacidades en manos de padres de mascotas en todo el mundo a través de nuestras marcas más grandes «. Greenies es un ejemplo reciente de una de las marcas con una herramienta de IA. Sabemos que el 80% de los perros tienen signos de enfermedad periodontal a la edad de tres años, pero el 72% de los padres de mascotas piensan que la salud oral de su perro está bien «, dice. “Somos muy explícitos sobre publicar cómo capacitamos a los modelos. No obtienes un pase gratuito solo porque estás trabajando con algoritmos «Kate Balingit, Mars PetCare, el cheque dental canino de Greenies requirió un algoritmo de visión por computadora capacitado en más de 50,000 imágenes de perros.» Construimos un algoritmo que era capaz de tomar una imagen de teléfono inteligente para entender si la fotografía es un perro y, si es, si es que muestra la boca del perro y sus dientes son visibles «. El algoritmo debe analizar la imagen para determinar si el diente tiene signos visuales de enfermedad oral. Pero cuando he mirado los datos, el usuario promedio captura alrededor de 10.2 dientes en la foto en sí «. Entonces, si bien puede parecer una gran empresa para los dueños de mascotas intentar tomar fotos de teléfonos inteligentes de la boca de su perro con dientes visibles, en la experiencia de Balingit, los padres de mascotas son «muy capaces». Un humano no es 100% preciso. Lo que es realmente importante es que no estamos construyendo un dispositivo de diagnóstico. Nuestro objetivo era construir un instrumento de pantalla de salud que pudiera encontrar indicadores visuales de una enfermedad emergente «. Como tal, el nivel de precisión que puede alcanzar del 97% es lo suficientemente bueno. Al igual que muchas empresas que implementan aplicaciones de IA, ella señala que los últimos dos años han sido «un torbellino», lo que significa que compañías como Mars PetCare deben averiguar qué deberían hacer con AI. ¿Cuáles son nuestros activos únicos y cómo construimos una agenda de innovación de IA además de ellos? ‘”. Mirando hacia el futuro y los avances en tecnologías digitales, Balingit cree que el mundo de los sensores de Internet de las cosas (IoT) y la IA ofrece una oportunidad tentadora para que los negocios y los propietarios de mascotas por igual. Mientras que las personas hablan con sus mascotas como el Dr Doltitt expresiones «. Inevitablemente, muchos dueños de mascotas pueden perder estos signos sutiles, pero la IA podría ofrecer una forma de detectarlos.