Es hora de darse un gran aumento. Un nuevo estudio encontró que los empleados con habilidades en inteligencia artificial (IA) pueden ganar salarios hasta un 40% más altos que sus pares sin habilidades en IA. Pero descubrieron que el valor real era combinar las habilidades de IA con una amplia gama de otras habilidades. El secreto para conseguir salarios más altos es algo llamado “complementariedad”: la capacidad de combinar valiosas habilidades no relacionadas con la IA con habilidades de IA. La investigación se realizó en el Oxford Internet Institute y el Centro de Ciencias de Datos Sociales de la Universidad de Copenhague. ¿Qué significa todo esto? En la antigüedad (antes de 2022, cuando llegó la moda de la IA generativa basada en grandes modelos de lenguaje), tendíamos pensar en la IA como un discreto paquete de hiperespecialidades. Hubo intelectuales de la IA que no hicieron nada más que IA, y todos los demás que nunca la tocaron, excepto como usuarios o consumidores de un producto que aprovechaba la IA, sin necesidad de habilidades ni conocimientos. Ahora, ocurre lo contrario. Los profesionales de muchos campos están utilizando herramientas de IA que requieren habilidades y conocimientos sobre la IA. El año pasado, la mayoría de los profesionales no necesitaban ninguna habilidad en IA. Este año, muchos profesionales ya están adquiriendo esas habilidades. Y el año que viene, casi todo el mundo se beneficiará de ellos. El valor de la “complementariedad” en algunos trabajos es intuitivo. Los ingenieros de software que se destacan en el aprovechamiento de las herramientas genAI son más valiosos que aquellos que no lo hacen. Pero alguien con habilidades en genAI que carezca de experiencia en programación no tendrá éxito en el desarrollo de software porque dejar que la IA escriba código que el usuario no puede entender no funciona. Y alguien que hace programación pero no tiene habilidades en inteligencia artificial tendrá dificultades para mantenerse al día con una industria que utiliza la inteligencia artificial para acelerar y mejorar su trabajo. El desarrollador más contratable es aquel que combina habilidades de programación e inteligencia artificial de manera creativa y efectiva. Utilizo el ejemplo del ingeniero de software porque es intuitivo y claramente cierto. El poder de la “complementariedad” aquí es claro. Lo mismo ocurre con los ingenieros, en general, y los científicos de datos. Pero yo diría que también es cierto para muchos otros roles e industrias que pueden parecer menos intuitivos. La IA se está convirtiendo en una habilidad empresarial necesaria. Por habilidades de IA, no me refiero a la capacidad de usar ChatGPT para escribir sus correos electrónicos por usted. Los reclutadores y líderes empresariales buscan personas que tengan conocimientos y habilidades reales más allá de la ingeniería rápida: personas que lean publicaciones como esta, artículos como este y que se interesen en los artículos de investigación de IA y tal vez incluso realicen cursos relacionados con la IA. Soy un escritor profesional. Esa es mi especialidad. Pero toda persona ambiciosa en el mundo de los negocios debería (y la mayoría lo hace) esforzarse en escribir mejor. Es una habilidad necesaria que debe combinarse con el conjunto de habilidades de su especialidad. La IA ahora es así. Las personas ambiciosas necesitan profundizar en la IA y comprender cómo puede ayudarles a hacer su trabajo de manera más eficaz. Esto también se aplica a los ejecutivos de alta dirección. EdX encuestó a 800 ejecutivos y 800 trabajadores sobre el impacto de la IA en el trabajo. Sorprendentemente, casi la mitad de los directores ejecutivos dijeron que la IA podría automatizar la mayor parte o la totalidad de su trabajo. (Esto es mucho más alto que el promedio de los trabajadores, donde el porcentaje es del 20%). Si la mitad de su trabajo pudiera automatizarse, entonces yo diría que la mitad de su trabajo debería automatizarse. Y los propios directores ejecutivos deberían aprender cómo implementar esa automatización, no para que puedan trabajar a tiempo parcial, sino para poder dedicar más tiempo a las cosas importantes que sólo los directores ejecutivos humanos pueden hacer. La fuerza laboral del futuro aprenderá IA en la escuela y durante En los próximos 15 años, cada generación sucesiva de graduados probablemente tendrá un kung fu de IA mucho más fuerte que la anterior. De hecho, mi propio hijo es dueño de una startup con sede en Silicon Valley llamada Chatterbox, que existe para enseñar conocimientos de IA a niños de tan solo ocho años. viejo. Aprender IA a esa edad es inimaginable para los adultos que actualmente están en la fuerza laboral. Los trabajadores jóvenes que ingresan a la fuerza laboral tendrán un conocimiento y una capacidad con la IA muy superiores a los de la fuerza laboral que asistía a la escuela antes de la revolución genAI basada en LLM de 2022 y 2023. Es por eso que una de las cosas más inteligentes que puedes hacer ahora, independientemente de tu ocupación específica, es tomarte muy en serio el aprendizaje de mucho más sobre genAI.La “ingeniería rápida” (la capacidad de usar palabras para obtener resultados de las herramientas genAI) es la habilidad del año. Pero es sólo cuestión de tiempo antes de que el dominio básico de la ingeniería rápida se convierta en algo común y banal. Es importante diferenciarse de la multitud yendo más allá y estudiando realmente cómo funciona la IA generativa, sus limitaciones y potencialidades, y las cuestiones éticas y legales que rodean su producción. También es importante comprender qué tan rápido evoluciona la IA generativa y mantenerse al día. con los cambios. Las herramientas, técnicas, integraciones y mejores prácticas parecen cambiar casi semanalmente. También es crucial comprender que las habilidades genAI son inútiles o incluso peligrosas de forma aislada. Al igual que un estudiante de secundaria que deja que ChatGPT escriba su ensayo para obtener una mejor calificación, solo para ser atrapado y arruinar su GPA, las habilidades de IA deben combinarse con otras habilidades para ser efectivas. Y hablando de oportunidades laborales disponibles para las personas con IA habilidades, considere la propia industria tecnológica. Si bien la financiación de riesgo para productos en general es mucho menor que en el pasado, la financiación para nuevas empresas basadas en IA está afectando a todo el sector de capital de riesgo. Aunque los gigantes tecnológicos de Silicon Valley están recortando, eliminando productos y despidiendo personal, se están duplicando y triplicando. reducir las inversiones en IA. Más allá de la demanda obvia de ingenieros especialistas en genAI, toda la gama de empleados (desde RR.HH. hasta gerentes de oficina, gerentes de producto y especialistas en marketing) serán mucho más contratables y ganarán salarios mucho más altos si también aportan conocimientos y experiencia en IA. Es hora de dejar de pensar en la IA como la especialidad de otra persona y empezar a pensar en la IA como un conjunto de habilidades importantes que necesitas para tener verdadero éxito en tu carrera, sin importar a qué te dediques. Copyright © 2023 IDG Communications, Inc.

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