Evaluación de la calidad de la investigación de calamares secos: detección no destructiva de múltiples cualidades de calamares secos mediante imágenes hiperespectrales combinadas con resumen de 1D-KAN-CNN: dado que el calamar seco es un producto marino de gran prestigio en los países orientales, la industria alimentaria global requiere una evaluación de calidad rápida y no invasiva de este producto. Por lo tanto, el estudio actual utiliza la imagen hiperespectral y el aprendizaje profundo (DL) de INFRARIA VISBLENEAR (VIS-NIR). Adquirimos y preprocesamos imágenes de reflectancia hiperespectral Vis-NIR (4001000 nm) de 93 muestras de calamares secas. Las longitudes de onda importantes se seleccionaron utilizando muestreo rewesurado adaptativo competitivo, análisis de componentes principales y el algoritmo de proyecciones sucesivas. Basado en una red Kolmogorov-Arnold (KAN), introducimos una red neuronal convolucional de Kan, KAN (1D-KAN-CNN) para mediciones no destructivas de nitrógeno básico volátil y total volátil de grasas … Etiquetas: documentos académicos, calamar publicados el 12 de septiembre de 2025 a las 5:05 p.m. • 3 comentarios Foto de la barra lateral de Bruce Schneier por Joe Macinnis.