OpenAI, fabricante de ChatGPT, busca fusionar sus sistemas de inteligencia artificial en los cuerpos de robots humanoides como parte de un nuevo acuerdo con la startup de robótica Figure. Figure, con sede en Sunnyvale, California, anunció la asociación el jueves junto con 675 millones de dólares en financiación de capital de riesgo de un grupo que incluye al fundador de Amazon, Jeff Bezos, así como a Microsoft, el fabricante de chips Nvidia y las divisiones de financiación inicial de Intel y OpenAI. Figure tiene menos de dos años y no tiene un producto comercial, pero está persuadiendo a influyentes partidarios de la industria tecnológica para que apoyen su visión de enviar miles de millones de robots con apariencia humana a los lugares de trabajo y hogares del mundo. «Si podemos lograr que los humanoides hagan trabajos que los humanos no quieren hacer porque hay escasez de humanos, podemos vender millones de humanoides, tal vez miles de millones», dijo el año pasado el director ejecutivo de Figure, Brett Adcock, a The Associated Press. Para OpenAI, que incursionó en la investigación de robótica antes de centrarse en los grandes modelos de lenguaje de IA que impulsan ChatGPT, la asociación «abrirá nuevas posibilidades sobre cómo los robots pueden ayudar en la vida cotidiana», dijo Peter Welinder, vicepresidente de la compañía de San Francisco. presidente de productos y asociaciones, en una declaración escrita. Los términos financieros del acuerdo entre Figure y OpenAI no fueron revelados. La colaboración permitirá a OpenAI construir modelos de IA especializados para los robots humanoides de Figure, probablemente basados ​​en la tecnología existente de OpenAI, como los modelos de lenguaje GPT. , el generador de imágenes DALL-E y el nuevo generador de vídeo Sora, que ayudarán a «acelerar el cronograma comercial de Figure» al permitir a sus robots «procesar y razonar a partir del lenguaje», según anunció Figure. La compañía anunció en enero un acuerdo con BMW para poner sus robots a trabajar en una planta de automóviles en Spartanburg, Carolina del Sur, pero aún no había determinado exactamente cómo o cuándo se utilizarían. Los expertos en robótica difieren sobre la utilidad de los robots con forma humana. La mayoría de los robots empleados en tareas de fábricas y almacenes pueden tener algunas características animales (un brazo robótico, pinzas con forma de dedos o incluso piernas), pero no son verdaderamente humanoides. Esto se debe en parte a que a los ingenieros en robótica les llevó décadas desarrollar robots que pudieran caminar de manera efectiva sobre dos piernas o manipular objetos pequeños de manera confiable. Whitney Rockley, cofundadora y socia gerente de la firma de capital de riesgo McRock Capital, con sede en Toronto, dijo que comprende el atractivo de los humanoides porque son identificables, evocan emociones e inician conversaciones. En la práctica, sin embargo, dijo que siguen siendo incómodos y plantean enormes desafíos técnicos, razón por la cual sigue invirtiendo en robots no humanoides. “Consideramos la robótica y la automatización de manera realmente práctica y decimos: ‘¿Con qué tipo de cronograma estamos dispuestos a comprometernos para ver realmente el despegue comercial, los despliegues y las aplicaciones?’”, dijo Rockley. «Y creo que los grupos que respaldan muchas soluciones humanoides en este momento estarán ahí a largo plazo, lo cual es genial porque es necesario, pero llevará décadas y décadas». El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, insinuó un renovado interés en la robótica en un podcast presentado por el cofundador de Microsoft, Bill Gates, y publicado a principios de este año, en el que Altman dijo que la compañía estaba comenzando a invertir en plataformas de hardware robóticas prometedoras después de haber abandonado anteriormente su propia investigación. «Comenzamos con los robots demasiado pronto y por eso tuvimos que suspender ese proyecto», le dijo Altman a Gates, señalando que «estábamos lidiando con simuladores malos y tendones rotos» que distraían del resto del trabajo de la empresa. «Con el tiempo nos dimos cuenta cada vez más de que lo que realmente necesitábamos primero era inteligencia y cognición y luego podíamos descubrir cómo adaptarlas a lo físico», dijo. © Copyright 2024 The Associated Press. Reservados todos los derechos. Este material no puede publicarse, transmitirse, reescribirse ni redistribuirse sin permiso.

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