GitHub, prometiendo ser “refundado” en su incipiente tecnología de codificación Copilot AI, anunció el 8 de noviembre planes de disponibilidad general para GitHub Copilot Chat y avances de GitHub Copilot Enterprise, así como nuevas capacidades de seguridad impulsadas por AI. GitHub Copilot Chat, que tiene estado en etapa beta, estará disponible de manera general en diciembre como parte de los programas de suscripción existentes de GitHub Copilot. Proporciona una interfaz de chat para interactuar con GitHub Copilot, utilizando cualquier idioma que hable un desarrollador. Las respuestas a preguntas relacionadas con la codificación se pueden recibir desde un IDE compatible, incluidos los IDE de JetBrains, Visual Studio Code y Visual Studio de Microsoft y el editor Neovim. El soporte para JetBrains ya está disponible en versión preliminar. GitHub Copilot Chat funciona con el gran modelo multimodal GPT-4 de OpenAI, lo que brinda sugerencias de código, explicaciones y orientación más precisas, dijo GitHub. Una capacidad en línea en GitHub Copilot Chat ayuda a los desarrolladores a conversar sobre líneas de código específicas. GitHub también está introduciendo comandos de barra diagonal para agilizar tareas como la creación de pruebas unitarias. GitHub también está integrando GitHub Copilot Chat directamente en la plataforma GitHub en github.com, para que los desarrolladores puedan profundizar en el código, solicitudes de extracción, documentación y preguntas generales de codificación. GitHub Copilot Chat también estará disponible en la aplicación móvil de GitHub como parte de las suscripciones a GitHub Copilot. Los desarrolladores pueden obtener respuestas a preguntas de programación escribiendo en dispositivos iPhone y Android o usando capacidades de voz a texto en esos dispositivos. GitHub Copilot Enterprise permite a las organizaciones personalizar GitHub Copilot con el contexto completo de una base de código. Con GitHub Copilot Chat conectado a los repositorios en github.com, Copilot Enterprise permite a los equipos buscar y crear documentación, obtener sugerencias basadas en código interno y privado y revisar solicitudes de extracción. GitHub Copilot Enterprise, que también incluye el programa GitHub Copilot for Business, saldrá en febrero de 2024 por $ 39 por usuario al mes. GitHub Copilot, capacitado en texto en lenguaje natural y código fuente de fuentes disponibles públicamente, no ha estado exento de controversia. Han surgido dudas sobre la legalidad del uso de código con licencia de fuente abierta para capacitación. Una demanda colectiva presentada hace un año todavía está en proceso de trámite en los tribunales y no ha habido ningún acuerdo, según GitHub. La empresa expresó su confianza en que GitHub Copilot cumple con las leyes aplicables. GitHub también hizo estos anuncios el 8 de noviembre: El programa de socios de GitHub Copilot creará un ecosistema de complementos para GitHub Copilot, con el objetivo de ampliar la extensión de lo que los desarrolladores pueden hacer con la IA. GitHub prevé casos de uso como ayudar a mejorar el rendimiento de las consultas de bases de datos, verificar el estado de una marca de característica y ver los resultados de una prueba A/B. El equipo de investigación de GitHub Next ha desarrollado un puente impulsado por IA para ayudar a los desarrolladores a superar la barrera de poner ideas en código. Esta tecnología, denominada GitHub Copilot Workspace y prevista para 2024, presentará un plan para implementar cambios de software, que luego se construyen, prueban y validan para lograr el éxito. Si los desarrolladores introducen un error, lo parchearán y el código se volverá a ejecutar. GitHub Advanced Security se está mejorando con pruebas de seguridad de aplicaciones impulsadas por IA diseñadas para detectar y remediar vulnerabilidades y secretos en el código. Las suscripciones al servicio pronto incluirán funciones en versión preliminar, como la reparación automática de escaneo de códigos, que sugiere correcciones generadas por IA para JavaScript y TypeScript, y el escaneo de secretos que admite tanto secretos genéricos como patrones personalizados, que encuentra secretos filtrados con bajas tasas de falsos positivos. Copyright © 2023 IDG Communications, Inc.

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