Google ha lanzado su modelo Gemma 3N AI, posicionado como un avance para la IA en el dispositivo y traer capacidades multimodales y un mayor rendimiento a los dispositivos de borde. Visualizado en mayo, Gemma 3n es multimodal por diseño, con soporte nativo para imágenes y salidas de imágenes de imagen, audio, video y texto, dijo Google. Optimizado para dispositivos de borde, como teléfonos, tabletas, computadoras portátiles, escritorios o aceleradores de nubes individuales, los modelos Gemma 3N están disponibles en dos tamaños basados ​​en parámetros «efectivos», E2B y E4B. Mientras que los recuentos de parámetros RAW para E2B y E4B son 5B y 8B, respectivamente, estos modelos se ejecutan con una huella de memoria comparable a los modelos tradicionales 2B y 4B, que se ejecutan con tan solo 2 GB y 3GB de memoria, dijo Google. Anunciado como un lanzamiento de producción el 26 de junio, los modelos Gemma 3n se pueden descargar de Hugging Face y Kaggle. Los desarrolladores también pueden probar Gemma 3n en Google AI Studio.