Google anunció el 8 de febrero que cambiaría el nombre del chatbot Bard AI a Gemini y lanzaría una aplicación de Android dedicada. La versión equipada con el modelo Gemini Ultra 1.0 requiere una suscripción Gemini Advanced. Se utiliza en razonamiento lógico, ejecución de instrucciones, programación y colaboración creativa. Google también dijo que Gemini Advanced continuará agregando una variedad de funciones nuevas y únicas en los próximos meses. Esto incluye soporte para información contextual más rica, capacidades de interacción multimodal más poderosas y mejores capacidades de programación. Según el anuncio de actualización oficial de Google, los suscriptores de Gemini Advanced pueden editar y ejecutar código Python directamente en la interfaz de Gemini. Esto ayudará a los desarrolladores a verificar rápidamente el código experimental y garantizar que se ejecute como se espera. También ayudará a los desarrolladores a ver inmediatamente los resultados de las modificaciones del código. Actualmente, esta función solo está disponible para usuarios premium de Gemini Advanced y no está disponible en la versión gratuita de Gemini. Según Google, esta característica puede funcionar de dos maneras principales: Aprender: los aspirantes a programadores pueden usar Gemini para experimentar con fragmentos de código, observar el impacto de las modificaciones y obtener una comprensión más profunda de los principios de codificación. Este entorno de aprendizaje interactivo fomenta un enfoque práctico para dominar Python. Verificación: los desarrolladores pueden utilizar Gemini para verificar rápidamente la funcionalidad del código Python generado por IA antes de integrarlo en sus proyectos. Esto no sólo ahorra un tiempo valioso sino que también garantiza un funcionamiento perfecto del código de implementación. A partir del 21 de febrero, los clientes de Google Workspace recibirán protección de datos de nivel empresarial Gemini, y las ediciones Gemini Business y Gemini Enterprise admitirán el acceso al modelo Google Gemini 1.0 Ultra y brindarán protección de datos de nivel empresarial. Los administradores pueden administrar la configuración de Gemini a través de la consola de administración de Google Workspace. Gizchina Noticias de la semana ¿Qué es Python? Python es un lenguaje de programación popular que se utiliza ampliamente en ciencia de datos y aprendizaje automático. Es popular por su simplicidad, legibilidad y facilidad de uso. Python tiene una comunidad grande y activa de desarrolladores que contribuyen a sus bibliotecas y marcos. Muchas bibliotecas populares de aprendizaje automático, como TensorFlow y PyTorch, están escritas en Python. Implicaciones para la ciencia de datos La capacidad de editar y ejecutar código Python directamente en Google Gemini tiene varias implicaciones para la ciencia de datos. En primer lugar, agiliza el flujo de trabajo de los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático. Ya no tienen que cambiar entre diferentes entornos para escribir y ejecutar su código. Esto ahorra tiempo y reduce el riesgo de errores. En segundo lugar, facilita la colaboración. Los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático ahora pueden trabajar en la misma base de código en tiempo real, sin tener que preocuparse por el control de versiones o problemas de compatibilidad. Esto puede conducir a ciclos de desarrollo más rápidos y una mejor colaboración entre los miembros del equipo. En tercer lugar, facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático. Con la capacidad de escribir y ejecutar código Python directamente en Google Gemini, los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático pueden desarrollar y probar sus modelos en el mismo entorno en el que las personas usarán el modelo. Esto reduce el riesgo de errores y facilita la implementación de modelos a escala. Conclusión La nueva actualización de Google Gemini es un avance significativo para la comunidad científica de datos. La capacidad de editar y ejecutar código Python directamente en el IDE de la plataforma agiliza el flujo de trabajo para los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático, facilita la colaboración y facilita la implementación de modelos de aprendizaje automático. A medida que el campo de la ciencia de datos siga creciendo, herramientas como Google Gemini serán cada vez más importantes para los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje automático. Descargo de responsabilidad: Es posible que algunas de las empresas de cuyos productos hablamos nos compensen, pero nuestros artículos y reseñas son siempre nuestras opiniones honestas. Para obtener más detalles, puede consultar nuestras pautas editoriales y conocer cómo utilizamos los enlaces de afiliados.
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