Además, la biblioteca viene con métricas de distribución de tiempo de ejecución de operación de alto nivel (HLO), que ofrece desgloses detallados de las operaciones compiladas y el tamaño de la cola HLO, que monitorea la congestión de la tubería de ejecución. Sin embargo, Google no es el único proveedor de infraestructura de IA que lanza herramientas para optimizar los recursos (aceleradores de CPU, las GPU) rendimiento y uso. HyperScaler AWS tiene una gran cantidad de formas en las que las empresas pueden optimizar su costo de ejecutar cargas de trabajo de IA al tiempo que garantiza el uso máximo de sus recursos. Para empezar, proporciona Amazon CloudWatch, un servicio que es capaz de proporcionar una observabilidad de extremo a extremo en la capacitación de cargas de trabajo que se ejecutan en Trabajo e Inferencios, incluidas métricas como GPU/Acelerador de utilización, latencia, rendimiento y disponibilidad de recursos.